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Agent Skill · 开发

huashu-topic-gen(话术话题生成)

huashu-topic-gen 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

huashu-topic-gen 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 10,993。

总安装 1,983周安装 81GitHub Stars 530下载 642核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:huashu-topic-gen(话术话题生成)
来源仓库:https://github.com/alchaincyf/huashu-skills
仓库路径:skills/huashu-topic-gen
安装命令:
npx skills add https://github.com/alchaincyf/huashu-skills --skill huashu-topic-gen
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/alchaincyf/huashu-skills --skill huashu-topic-gen

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

话术话题生成用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中进行内容组织。适用于代码变更检查、协作事项整理和仓库状态跟踪等开发场景。通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库安装使用。

建议确认权限范围和维护状态,注意是否触发联网或文件读写操作。huashu-topic-gen 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/huashu-topic-gen

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/alchaincyf/huashu-skills --skill huashu-topic-…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

huashu-topic-gen 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/alchaincyf/huashu-skills --skill huashu-topic-gen。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

huashu-topic-gen 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

huashu-topic-gen 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

huashu-topic-gen 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

huashu-topic-gen 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,983 次,近一周安装 81 次,下载 642 次,GitHub 530 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

huashu-topic-gen 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
huashu-topic-gen

话术话题生成 · 本页

1,983530权限未标注未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

选题生成

快速生成3-4个公众号文章选题方向,每个选题包含标题、大纲、优劣分析。

何时使用

  • 保存brief后
  • 用户说"提供选题"、"给几个选题方向"
  • 文章创作流程的Step 3(选题讨论)

核心功能

  1. 提供3-4个选题方向:每个选题不同角度
  2. 每个选题包含:标题、核心角度、大纲、工作量评估、优劣分析
  3. 等待用户选择:不假设用户会选哪个

选题方向类型

1. 深度评测型

  • 角度:全面测试 + 数据对比
  • 适用:新产品、新技术
  • 工作量:⭐⭐⭐(需要真实测试)

2. 实战教程型

  • 角度:手把手教学 + 可复制
  • 适用:工具使用、技术实践
  • 工作量:⭐⭐(需要验证步骤)

3. 洞察观点型

  • 角度:独特视角 + 深度思考
  • 适用:行业趋势、方法论
  • 工作量:⭐(主要靠思考)

4. 案例拆解型

  • 角度:成功案例 + 方法提炼
  • 适用:增长案例、产品案例
  • 工作量:⭐⭐(需要搜集案例)

选题模板

## 选题1:[吸引人的标题]
**核心角度**:xxx
**工作量评估**:⭐⭐(中等)
**是否需要真实测试**:是/否

### 大纲
1. 开头:xxx
2. 核心章节1:xxx
3. 核心章节2:xxx
4. 结尾:xxx

**预计字数**:3000字

### 优势
- ✅ 优势1
- ✅ 优势2

### 劣势
- ⚠️ 劣势1
- ⚠️ 劣势2

选题标题策略

吸引人的标题公式:

  • 对比型:"A vs B,差距有多大?"
  • 痛点型:"为什么XX总是失败?"
  • 结果型:"我用XX,3个月做到了YY"
  • 揭秘型:"XX背后的真相"
  • 清单型:"5个让你XXX的方法"

注意事项

  • 每个选题角度要明显不同
  • 优劣分析要真实(不夸大)
  • 工作量评估要准确
  • 等待用户选择,不要假设

参考资源

  • /写作参考/ - 优秀文章案例
  • /公众号写作/_briefs/ - Brief文档

最后更新: 2025-11-07


花叔出品 | AI Native Coder · 独立开发者 公众号「花叔」| 30万+粉丝 | AI工具与效率提升 代表作:小猫补光灯(AppStore付费榜Top1)·《一本书玩转DeepSeek》

平台分布

Codex

33.17%
按下载量换算213

Claude

27.99%
按下载量换算180

Cursor

20%
按下载量换算128

Gemini CLI

10.07%
按下载量换算65

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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