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Agent Skill · 研究检索

hourly-knowledge(每小时知识)

hourly-knowledge 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

hourly-knowledge 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 31,196。

总安装 2,747周安装 118GitHub Stars 公开资料未说明下载 963核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:hourly-knowledge(每小时知识)
来源仓库:https://github.com/mrmiracle1/hourly-knowledge
安装命令:
openclaw skills install hourly-knowledge
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install hourly-knowledge

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

每小时自动为用户推送一条有趣、有用的小知识。当每小时定时任务触发时使用,负责搜索并生成知识内容。包含去重机制,避免短期内推送相同主题。支持多用户,开箱即用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install hourly-knowledge;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

hourly-knowledge 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install hourly-knowledge。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

hourly-knowledge 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

hourly-knowledge 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

hourly-knowledge 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

hourly-knowledge 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,747 次,近一周安装 118 次,下载 963 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

hourly-knowledge 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
hourly-knowledge

每小时知识 · 本页

2,747—权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
hourly-knowledge
description
每小时自动为用户推送一条有趣、有用的小知识。当每小时定时任务触发时使用,负责搜索并生成知识内容。包含去重机制,避免短期内推送相同主题。支持多用户,开箱即用。

Hourly Knowledge

概述

每小时整点触发时,为用户推送一条有趣的小知识。支持主题去重,确保短期内容不重复。

核心设计

  • 用户上下文:通过 inbound meta 自动获取当前用户的 chat_id 和 channel
  • 配置分离:敏感信息(accountId)放在 config.json,不在代码中硬编码
  • 多用户友好:不同用户使用同一份 skill 代码,互不影响
  • 推送机制:通过 cron announce 机制自动推送,subagent 只返回纯文本

工作流程

  1. 从 config.json 读取 accountId
  2. 从会话上下文获取当前用户的 chat_id 和 channel
  3. 读取 memory/hourly-knowledge-history.json 获取最近推送的主题列表
  4. 用 web_search 搜索一个不在最近列表中的新主题
  5. 生成知识内容(150字以内,配 emoji)
  6. 将新主题写入历史记录
  7. 直接返回纯知识文本,由 cron announce 机制自动推送到用户

搜索策略

  • 主题范围:人文、历史、科技、自然、生活、地理、艺术等
  • 避开最近 10 条已推送过的主题
  • 选择大多数人不知道但有趣、有用的知识点

输出格式

直接返回纯文本,例如:

📚 小知识:

🧠 为什么手指泡水后会变皱?

人的手指在水中泡久了会起皱,这是因为皮肤最外层的角质层吸水膨胀,而真皮层没有变化,于是表皮就产生了褶皱。这是神经系统在告诉你:物体湿滑,需要更好的抓握能力去抓东西!

注意事项

  • 每次必须从历史记录中排除最近 10 条主题
  • 不要解释"我是谁"或"这是什么任务"
  • 不要调用 message 工具,只返回纯文本
  • 直接返回内容,不回复 HEARTBEAT_OK
  • 返回的文本就是用户收到的推送内容

配置文件

config.json 必须与 SKILL.md 同目录,内容示例:

{
  "accountId": "487efdd501be-im-bot"
}

平台分布

OpenClaw

79.27%
按下载量换算763

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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