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Agent Skill · 研究检索

homebrew-formula-maintenance(自制配方保养)

homebrew-formula-maintenance 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

homebrew-formula-maintenance 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 26,066。

总安装 3,646周安装 155GitHub Stars 39下载 1,277核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:homebrew-formula-maintenance(自制配方保养)
来源仓库:https://github.com/bobmatnyc/claude-mpm-skills
仓库路径:skills/homebrew-formula-maintenance
安装命令:
npx skills add https://github.com/bobmatnyc/claude-mpm-skills --skill homebrew-formula-maintenance
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/bobmatnyc/claude-mpm-skills --skill homebrew-formula-maintenance

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

homebrew-formula-maintenance 用于查找、检索和筛选相关信息,适合快速定位候选结果。适用于关键词搜索、任务场景匹配或来源线索筛选等研究检索场景。通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库安装并使用。安装前需确认权限范围、维护状态,以及是否涉及联网、命令执行或文件读写操作。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/homebrew-formula-maintenance

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/bobmatnyc/claude-mpm-skills --skill homebrew-f…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

homebrew-formula-maintenance 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/bobmatnyc/claude-mpm-skills --skill homebrew-formula-mai…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

homebrew-formula-maintenance 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

homebrew-formula-maintenance 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

homebrew-formula-maintenance 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

homebrew-formula-maintenance 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,646 次,近一周安装 155 次,下载 1,277 次,GitHub 39 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

homebrew-formula-maintenance 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
homebrew-formula-maintenance

自制配方保养 · 本页

3,64639调用外部服务MIT有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Homebrew Formula Maintenance

Overview

Use this workflow to keep Homebrew formulas in sync with PyPI releases for Python CLIs. The pattern in your taps is: update version + sha, refresh resource blocks when needed, run brew install/test/audit, then push the tap update (manually or via CI).

Quick Start (manual bump)

  1. Verify the PyPI release exists and grab the sdist URL + SHA256.
  2. Update the url and sha256 in the formula.
  3. Refresh resource stanzas if the formula uses virtualenv_install_with_resources.
  4. Test: brew install --build-from-source + brew test + brew audit --strict.
  5. Update changelog/tag and push the tap repo.

Local Scripts You Already Use

  • homebrew-claude-mpm/scripts/update_formula.sh <version>

- Verifies PyPI, updates url/sha, regenerates resources, optional brew test/audit.

  • homebrew-claude-mpm/scripts/generate_resources.py

- Emits Python dependency resource blocks from PyPI.

  • homebrew-claude-mpm/scripts/test_formula.sh

- End-to-end brew install/test/audit/style.

  • mcp-vector-search/scripts/update_homebrew_formula.py

- End-to-end tap update with --dry-run, --version, --tap-repo-path and HOMEBREW_TAP_TOKEN.

Standard Workflow

1. Confirm PyPI Release

  • Check the sdist is available and capture URL/SHA.
  • Typical command: curl -s https://pypi.org/pypi/<package>/<version>/json.

2. Update Formula URL + SHA

  • Replace url and sha256 in Formula/<name>.rb.
  • Keep the formula version implicit via the sdist URL (your taps do this).

3. Refresh Resources (Python Virtualenv Formula)

If the formula uses Language::Python::Virtualenv and virtualenv_install_with_resources:

  • Regenerate resource stanzas after dependency changes.
  • Use generate_resources.py or equivalent; review output before pasting.

4. Test and Audit

Run these in the tap repo:

brew install --build-from-source ./Formula/<name>.rb
brew test <name>
brew audit --strict ./Formula/<name>.rb
brew style ./Formula/<name>.rb

5. Commit and Push

  • Update CHANGELOG.md if the tap repo tracks releases.
  • Commit, tag, and push as required by the tap workflow.

Formula Patterns (From Your Taps)

Full Virtualenv Formula (claude-mpm)

  • include Language::Python::Virtualenv
  • virtualenv_install_with_resources
  • Large resource blocks to pin dependencies
  • test do uses CLI commands like --version and subcommands

Minimal Venv Formula (mcp-vector-search)

  • Create venv explicitly and pip install -v buildpath
  • bin.install_symlink for CLI entrypoint
  • Minimal test do uses --version and --help

CI Automation Pattern

Your GitHub Actions workflow for Homebrew updates follows this flow:

  • Trigger on tag or workflow_run after CI succeeds.
  • Run scripts/update_homebrew_formula.py.
  • Require HOMEBREW_TAP_TOKEN (and optional HOMEBREW_TAP_REPO).
  • On failure, open an issue with manual update steps.

Troubleshooting

  • PyPI release missing: verify tag push and publish step completed.
  • SHA mismatch: re-fetch sdist SHA from PyPI JSON.
  • brew audit failures: confirm dependency resource blocks match the sdist and python@x.y dependency is present.
  • Install failures: verify python@x.y dependency and virtualenv_install_with_resources usage.

Related Skills

  • toolchains/universal/infrastructure/github-actions
  • toolchains/universal/infrastructure/docker

平台分布

Claude Code

28.17%
按下载量换算360

Gemini CLI

25.39%
按下载量换算324

OpenCode

17.48%
按下载量换算223

Antigravity

12.43%
按下载量换算159

github-copilot

7.47%
按下载量换算95

Codex

3.69%
按下载量换算47

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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