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Agent Skill · 研究检索

hk-nearby-facilities(香港附近的设施)

hk-nearby-facilities 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

hk-nearby-facilities 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 23,553。

总安装 4,237周安装 182GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,485核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:hk-nearby-facilities(香港附近的设施)
来源仓库:https://github.com/jimpang8/hk-nearby-facilities
安装命令:
openclaw skills install hk-nearby-facilities
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install hk-nearby-facilities

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

hk-nearby-facilities 能根据地点或当前位置查找附近的香港公共设施,优先显示公共厕所等信息。适合旅行、出差或临时需求场景,帮助用户快速定位便民设施位置。支持离线地图数据,可在无网络环境下使用基础搜索功能,提升响应速度。使用本地缓存数据,无需持续联网;若需更新数据,请检查仓库维护状态与版本兼容性。

适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install hk-nearby-facilities;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

hk-nearby-facilities 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install hk-nearby-facilities。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

hk-nearby-facilities 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

hk-nearby-facilities 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

hk-nearby-facilities 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

hk-nearby-facilities 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,237 次,近一周安装 182 次,下载 1,485 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

hk-nearby-facilities 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
hk-nearby-facilities

香港附近的设施 · 本页

4,237—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
hk-nearby-facilities
description
Find nearby Hong Kong public facilities by place keyword or shared live location, starting with public toilets (公廁 / washroom / restroom / toilet) using official government data. Use when the user asks in Cantonese, Chinese, or English things like「大埔墟附近有冇公廁」「沙田站最近廁所喺邊」「旺角 public toilet near me」「附近有冇洗手間」or shares coordinates / live location and wants the nearest facility. This skill currently supports public toilets first and can be extended later with other facilities such as petrol stations.

HK Nearby Facilities

Use the bundled script to search Hong Kong public-facility data by place keyword.

Current scope

  • Public toilets (toilet) via FEHD official JSON endpoints.
  • Future-friendly structure for other facility types later.

Quick start

python3 /home/jim/.openclaw/workspace/skills/hk-nearby-facilities/scripts/hk_nearby_facilities.py toilet <place-keywords>

Examples:

python3 /home/jim/.openclaw/workspace/skills/hk-nearby-facilities/scripts/hk_nearby_facilities.py toilet 大埔墟
python3 /home/jim/.openclaw/workspace/skills/hk-nearby-facilities/scripts/hk_nearby_facilities.py toilet 火炭站
python3 /home/jim/.openclaw/workspace/skills/hk-nearby-facilities/scripts/hk_nearby_facilities.py toilet Central --limit 5
python3 /home/jim/.openclaw/workspace/skills/hk-nearby-facilities/scripts/hk_nearby_facilities.py toilet 旺角 --accessible-only
python3 /home/jim/.openclaw/workspace/skills/hk-nearby-facilities/scripts/hk_nearby_facilities.py toilet --lat 22.448628 --lng 114.164727 --limit 3

Workflow

  1. Identify the facility type from the request.

- For now, only toilet is implemented.

  1. Extract the place keywords.

- Accept district names, station names, estates, landmarks, street names, or short area phrases.

  1. If the user shared live location or latitude+longitude, prefer using the coordinates to rank facilities by physical distance.
  2. Run the script.
  3. Prefer the closest or best-matching few entries rather than a huge list.
  4. Include Google Maps links when they help the user navigate.
  5. If the user asks for accessible / universal toilets, use the relevant flags.
  6. If there is no exact place match, say it is a nearby match instead of pretending it is exact.

Reporting guidance

  • Keep it practical: name, address, district, and map link.
  • Say when the result is approximate or nearby rather than exact.
  • If the query is broad, return the top few likely matches.
  • Mention accessible / universal toilet status when available and relevant.

Data source

Public toilets currently use FEHD official endpoints, including:

  • getMapData.php?type=toilet
  • getAccessibleToilets.php?type=toilet
  • getUniversalToilets.php?type=toilet

Limitations

  • This version is keyword-based, not GPS turn-by-turn routing.
  • It currently supports public toilets only.
  • Oil stations / petrol stations are not included yet because a comparable official government location dataset has not been confirmed.

scripts/

  • scripts/hk_nearby_facilities.py — search nearby Hong Kong facilities by place keyword.

平台分布

OpenClaw

90.29%
按下载量换算1,341

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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