- name
- hk-ipo-research-assistant
- description
- |
港股打新研究助手
数据来自第三方公开网站，不构成投资建议。
安装依赖
首次使用前安装 Python 依赖：
cd <skill_dir>
pip install -r scripts/requirements.txt需要 Python 3.10+。
调用方式
所有命令通过 Python 调用：
cd <skill_dir>
python3 scripts/hkipo.py <命令> [参数]以下文档中的命令（如 overview、analyze 02692）都省略了前缀，实际调用时加上 python3 scripts/hkipo.py。
快速开始
cd <skill_dir>
# 当前招股一览
python3 scripts/hkipo.py overview
# 一键分析（聚合多维度数据）
python3 scripts/hkipo.py analyze 02692
# 单只股票分项查询
python3 scripts/hkipo.py aipo ipo-brief 02692 # 基本信息
python3 scripts/hkipo.py aipo margin-detail 02692 # 孖展明细
python3 scripts/hkipo.py aipo cornerstone 02692 # 基石投资者
python3 scripts/hkipo.py aipo rating-detail 02692 # 机构评级完整命令清单
概览类
| 命令 | 说明 |
|---|---|
overview | 当前招股 IPO 一览（格式化输出） |
calendar | 资金日历，按截止日期分组 |
analyze <代码> | 一键分析（聚合基本面+孖展+基石+评级+保荐人历史） |
profile | 用户画像 + 当前 IPO 数据（读取用户画像，输出当前 IPO 数据供 AI 分析） |
AiPO 数据（主力数据源）
| 命令 | 说明 |
|---|---|
aipo margin-list | 孖展列表（当前招股） |
aipo margin-detail <代码> | 单只孖展明细（13+券商） |
aipo rating-list | 新股评级列表 |
aipo rating-detail <代码> | 单只评级明细（各机构打分） |
aipo ipo-brief <代码> | IPO 基本信息（保荐人、发行价、市值、PE） |
aipo cornerstone <代码> | 基石投资者（名单、金额、锁定期、解禁日） |
aipo placing <代码> | 配售结果 |
暗盘数据
| 命令 | 说明 |
|---|---|
aipo grey-list | 暗盘历史列表 |
aipo grey-today | 今日暗盘 |
aipo grey-trades <代码> --date YYYY-MM-DD | 暗盘成交明细 |
aipo grey-prices <代码> --date YYYY-MM-DD | 暗盘分价表 |
aipo grey-placing <代码> | 暗盘配售详情 |
aipo allotment | 中签结果列表 |
aipo scroll | 市场滚动消息 |
排名统计
| 命令 | 说明 |
|---|---|
aipo bookrunner-rank --start-date --end-date | 账簿管理人排名 |
aipo broker-rank --start-date --end-date | 券商参与度排名 |
aipo stableprice-rank --start-date --end-date | 稳价人排名 |
aipo summary --year 2025 | 年度 IPO 统计 |
aipo performance --year 2025 | 年度表现统计 |
aipo by-office --year 2025 | 按注册地统计 |
历史数据（集思录）
| 命令 | 说明 |
|---|---|
jisilu list | 历史 IPO 列表（表格） |
jisilu list --json | 历史 IPO 列表（JSON） |
jisilu list --sponsor XX | 按保荐人筛选 |
jisilu detail <代码> | 单只历史详情 |
估值计算
| 命令 | 说明 |
|---|---|
ah compare <代码> --price <发行价> --name <名称> | A+H 折价计算 |
中签率预测
| 命令 | 说明 |
|---|---|
odds --oversub <倍数> --price <价格> | 中签率表格（甲/乙组各档） |
allotment --oversub <倍数> --price <价格> | 单次中签率预测 |
其他数据源
| 命令 | 说明 |
|---|---|
hkex active | 港交所活跃申请（含招股书链接） |
tradesmart list | TradeSmart 数据 |
futu list | 富途历史数据 |
市场情绪判断
| 命令 | 说明 |
|---|---|
hsi | 恒生指数当日表现（大盘情绪） |
sponsor | 保荐人历史排名（胜率、平均首日表现） |
sentiment sponsor-search --name <名称> | 查特定保荐人战绩 |
etnet list | 保荐人排名（经济通数据，备用） |
etnet search --name <名称> | 查保荐人（经济通数据） |
结合以下数据综合判断：
- 大盘情绪：HSI 涨跌反映整体风险偏好
- 保荐人战绩：胜率 >80% 的保荐人历史表现更好
- 孖展金额：>50亿热门，>100亿爆款
- 数据源 Fallback：AASTOCKS 挂了自动切换 etnet
输出格式
- 默认 JSON：
aipo、jisilu --json、ah compare - 格式化文本：
overview、calendar、odds、jisilu list - 加
--format table：aipo 命令可切换表格输出
分析要点
详见 references/analysis-guide.md，核心：
- 市场热度：孖展 >50亿 热门，>100亿 爆款
- 基石投资者：数量 + 质量 + 锁定期
- 保荐人：用
jisilu list --sponsor查历史战绩 - 估值：PE 对比同行，A+H折价 >30% 有安全边际
- 中签率：
1. 从 margin-detail 获取 oversubscription_forecast（预测超购倍数） 2. 用 ./hkipo odds --oversub <倍数> --price <发行价> 生成表格 3. 把表格给用户，让用户根据本金自己决定打几手
用户画像
使用 profile 命令：
- 运行
./hkipo profile - 如果没有配置，输出会告诉你需要问用户哪些问题
- 问用户：本金、风险偏好、是否用孖展、券商
- 把答案写入
scripts/config/user-profile.yaml - 再次运行
profile获取数据
配置文件 (scripts/config/user-profile.yaml)：
capital: 22000 # 港币
risk: conservative # conservative/balanced/aggressive
margin: never # never/cautious/active
broker: longbridge详细参考
references/analysis-guide.md— 分析框架详解references/ipo-mechanism.md— 机制详解（回拨、红鞋、绿鞋）references/aipo-api.md— AiPO API 完整文档