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Agent Skill · 研究检索

history-insight(历史洞察)

history-insight 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

history-insight 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 6,144。

总安装 23,187周安装 938GitHub Stars 15下载 7,279核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:history-insight(历史洞察)
来源仓库:https://github.com/ai-native-camp/camp-2
仓库路径:skills/history-insight
安装命令:
npx skills add https://github.com/ai-native-camp/camp-2 --skill history-insight
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/ai-native-camp/camp-2 --skill history-insight

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

history-insight 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选结果。适用于关键词搜索、任务场景匹配或来源线索梳理等研究检索场景。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用该技能。

安装前需确认权限范围、维护状态,避免触发联网或文件读写操作。建议结合原始 README 核验具体用法和功能边界。

来源仓库内路径:skills/history-insight

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/ai-native-camp/camp-2 --skill history-insight;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

history-insight 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/ai-native-camp/camp-2 --skill history-insight。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

history-insight 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

history-insight 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

history-insight 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

history-insight 用的人多吗?

公开数据是累计安装 23,187 次,近一周安装 938 次,下载 7,279 次,GitHub 15 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

history-insight 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
history-insight

历史洞察 · 本页

23,18715只读未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

History Insight

Claude Code 세션 히스토리를 분석하고 인사이트를 추출합니다.


Data Location

~/.claude/projects/<encoded-cwd>/*.jsonl

Path Encoding: /Users/foo/project → -Users-foo-project

상세 파일 포맷: ${baseDir}/references/session-file-format.md

Execution Algorithm

Step 1: Ask Scope [MANDATORY]

스코프 결정:

  1. 명시된 경우 (AskUserQuestion 생략 가능):

- "현재 프로젝트만" / "이 프로젝트" → current_project - "모든 세션" / "전체" → all_sessions

  1. 명시되지 않은 경우 - AskUserQuestion 호출: question: "세션 검색 범위를 선택하세요" options: - "현재 프로젝트만" → ~/.claude/projects/<encoded-cwd>/*.jsonl - "모든 Claude Code 세션" → ~/.claude/projects/**/*.jsonl

Step 2: Find Session Files

# Current project only
find ~/.claude/projects/<encoded-cwd> -name "*.jsonl" -type f

# All sessions (모든 프로젝트)
find ~/.claude/projects -name "*.jsonl" -type f

날짜 필터링: 파일의 mtime(수정시간) 확인 후 필터. OS별 stat 옵션 다름:

  • macOS: stat -f "%Sm" -t "%Y-%m-%d" <file>
  • Linux: stat -c "%y" <file>

Step 3: Process Sessions

Decision Tree
Session files found?
├─ No → Error: "No sessions found"
└─ Yes → How many files?
    ├─ 1-3 files → Direct Read + parse
    └─ 4+ files → Batch Extract Pipeline
1-3 Files

직접 Read로 JSONL 파싱. 파일이 크면(≥5000 tokens) extract-session.sh 사용:

${baseDir}/scripts/extract-session.sh <session.jsonl>
4+ Files: Batch Extract Pipeline
  1. 캐시 디렉토리 생성 (/tmp/cc-cache/<analysis-name>/)
  2. 세션 목록 저장 (sessions.txt)
  3. jq로 메시지 일괄 추출 (user_messages.txt)
  4. 정리 및 필터링 (clean_messages.txt)
  5. Task(opus)로 종합 분석
파일이 너무 클 때: 병렬 배치 분석

clean_messages.txt가 너무 커서 Read 실패 시:

  1. 파일 분할: split -l 2000 clean_messages.txt /tmp/cc-cache/<name>/batch_
  2. 병렬 Task(opus) 호출: Task(subagent_type="general-purpose", model="opus", run_in_background=true) prompt: "batch_XX 파일을 읽고 주제/패턴 요약해줘"
  3. 결과 병합: Task(opus)로 종합

Step 4: Report Results

## Session Capture Complete

- **Sessions:** N files processed
- **Messages:** X total, Y after filter

### Extracted Insights
[분석 결과]

Error Handling

ScenarioResponse
No session files found"No session files found for this project."
File too largeAuto-preprocess with extract-session.sh
jq not installed"Error: jq is required. Install with: brew install jq"
Task failed"Warning: Could not process [file]. Skipping."
0 relevant sessions"No sessions matched your criteria."

Security Notes

  • 출력에 전체 경로 노출 금지 (~ prefix 사용)

Related Resources

  • ${baseDir}/scripts/extract-session.sh - JSONL 압축 (thinking, tool_use 제거)
  • ${baseDir}/references/session-file-format.md - JSONL 구조 및 파싱

平台分布

Codex

36.95%
按下载量换算2,690

Claude

27.32%
按下载量换算1,989

Cursor

19.88%
按下载量换算1,447

Gemini CLI

8.71%
按下载量换算634

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

未通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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