Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

history-autopsy(病史尸检)

history-autopsy 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

history-autopsy 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 66,724。

总安装 259周安装 11GitHub Stars 2下载 91核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:history-autopsy(病史尸检)
来源仓库:https://github.com/unix2dos/skills
仓库路径:skills/history-autopsy
安装命令:
npx skills add https://github.com/unix2dos/skills --skill history-autopsy
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/unix2dos/skills --skill history-autopsy

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

history-autopsy 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选结果。适用于关键词搜索、任务场景匹配或来源线索梳理等研究检索场景。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用该技能。

安装前需确认权限范围、维护状态,避免触发联网或文件读写操作。建议结合原始 README 核验具体用法和功能边界。

来源仓库内路径:skills/history-autopsy

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/unix2dos/skills --skill history-autopsy;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

history-autopsy 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/unix2dos/skills --skill history-autopsy。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

history-autopsy 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

history-autopsy 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

history-autopsy 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

history-autopsy 用的人多吗?

公开数据是累计安装 259 次,近一周安装 11 次,下载 91 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

history-autopsy 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
history-autopsy

病史尸检 · 本页

2592权限未标注未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

历史大事件框架速览

每日选取一个宏观历史大事件或进程,提供框架式概览,帮助用户:

  1. 形成系统认知框架:理解世界运转逻辑
  2. 积累社交谈资:获得可脱口而出的金句
  3. 连接当下热点:用历史透镜理解时事

核心定位

维度定位
事件粒度宏观大事件(如二战、工业革命),非个人事件或单点事件
分析深度框架概览(起因→进程→结果→影响),像教科书章节
输出目的认知框架 + 社交谈资,非学术深挖
字数范围1500-2500字

选题优先级

优先级1:近期热点关联
  ↓ 若无相关热点 / 已覆盖过
优先级2:池外创新选题
  ↓ 若池外选题已覆盖
优先级3:随机探索未知

热点判断流程

执行skill时,必须先调用搜索工具获取热点:

步骤1:调用 search_web 工具
        查询:"本周国际新闻热点" 或 "今日重大新闻"

步骤2:从搜索结果中提取 2-3 个热点话题

步骤3:判断是否有历史关联
        - 强关联:同一地区/同一类型(俄乌冲突 → 冷战/苏联解体)
        - 弱关联:相似结构/模式(AI竞赛 → 太空竞赛)
        - 无关联:跳过热点优先级,进入池外选题

步骤4:选择关联度最高的历史大事件

关联判断标准:

关联类型定义示例
地域关联同一地区的历史事件中东冲突 → 十字军东征/奥斯曼帝国
类型关联同类型事件金融危机 → 大萧条/2008危机
结构关联相似的博弈/演化模式大国竞争 → 冷战/一战前夕
人物/组织关联涉及相同主体欧盟危机 → 欧盟一体化历程

选题规则

  1. 热点优先:通过上述流程获取热点,选择能建立"历史透镜"关系的大事件
  2. 创新加分:不局限于预设池,有创意的冷门选题加分
  3. 去重机制:已讲过的事件不再重复(参见下方"去重与保存"章节)
  4. 多样性:避免连续选择同一地区/时期

事件类型池(参考,鼓励跳出)

类型示例
战争与冲突二战、冷战、十字军东征、太平洋战争
革命与变革法国大革命、工业革命、俄国革命、明治维新
帝国兴衰罗马帝国、蒙古帝国、大英帝国、奥斯曼帝国
思想运动文艺复兴、启蒙运动、宗教改革、五四运动
经济变迁大萧条、布雷顿森林体系、石油危机、全球化浪潮
科技浪潮航海大发现、太空竞赛、互联网革命、AI革命
制度演变民主制度演进、联合国建立、欧盟一体化

历史时期分布

确保多样性,避免连续2次选择同一时期:

  • 古代(公元前-476年)
  • 中世纪(476-1453年)
  • 近代早期(1453-1789年)
  • 近代(1789-1914年)
  • 现代(1914-1991年)
  • 当代(1991年至今)

地域分布

确保多样性:

  • 中国 / 东亚
  • 欧洲
  • 美洲
  • 中东 / 西亚
  • 南亚 / 东南亚
  • 非洲
  • 全球性事件

去重与保存

REQUIRED SUB-SKILL: Use dedup-history

  • 历史文件:history_autopsy_log.json
  • 输出目录:history_autopsy_outputs/,文件名 {YYYY-MM-DD}_{事件名称}.md

输出格式(严格遵守)

---

# {事件名称}:框架速览

---

## 1. 一句话定义

{用一句话概括这个历史事件/进程的本质,包含时间跨度和核心意义}

---

## 2. 背景与起因

**时代背景**:{宏观环境、权力格局、社会状态}

**直接导火索**:{引发事件的具体触发点}

**深层原因**:{结构性矛盾、长期积累的问题}

> **关键洞察**:{一句话点出最核心的因果逻辑}

---

## 3. 关键进程

**阶段一:{阶段名称}(时间段)**
{主要事件和转折}

**阶段二:{阶段名称}(时间段)**
{主要事件和转折}

**阶段三:{阶段名称}(时间段)**
{主要事件和转折}

> **转折点**:{标记最关键的1-2个转折点及其意义}

---

## 4. 结果与影响

**即时后果**:{直接的、短期的结果}

**长期影响**:{对后世数十年/百年的影响}

**遗产**:{留给今天的制度、观念或教训}

---

## 5. 认知框架

**这段历史教会我们什么?**

{提炼2-3个可迁移的认知模型或思维框架}

**如何用它理解当下?**

{若有相关时事热点,简要连接;若无则可省略}

---

## 6. 谈资速记

> 💡 **金句1**:{可脱口而出的一句话总结}

> 💡 **金句2**:{一个反直觉的冷知识或有趣细节}

> 💡 **金句3**:{一个有启发性的历史类比或洞察}

---

金句标准

每条金句必须满足:

维度要求
长度不超过30字(便于记忆和复述)
结构一个核心论断 + 一个支撑点
独立性脱离上下文仍可理解

三条金句的分工:

金句类型作用示例
金句1总结性论断概括事件本质"冷战的本质是关于人类该怎么活的辩论"
金句2反直觉事实提供谈资亮点"互联网最初是为了在核战争中保持通信"
金句3历史类比连接当下"每次技术革命都有人说'人体无法承受'"

语言风格

  • 通俗易懂:避免学术黑话,用日常语言解释复杂概念
  • 框架清晰:逻辑分明,读者能快速抓住主线
  • 金句突出:正文中用 加粗 或 > 引用框 突出可复述的关键句
  • 客观呈现:解释"为什么",而非评判"对错"

引用规范

  • 所有史实需有据可查
  • 无法确认来源时注明 (据历史记录) 或 (据学术研究)
  • 遇到学术争议时,客观呈现多方观点

限制性原则

✅ 做:

  • 选择宏观大事件,非个人事件
  • 提供框架式概览,帮助形成认知结构
  • 突出可复述的金句和谈资
  • 客观呈现,避免主观评判

❌ 不做:

  • 不选择过于细分的单点事件(如"某次战役"单独成篇)
  • 不做学术式因果链深挖(那是旧版skill的定位)
  • 不做道德评判或政治站队
  • 不在敏感历史话题上表达立场

示例:工业革命


工业革命:框架速览


1. 一句话定义

工业革命(约1760-1840年)是人类从农业社会向工业社会转型的历史性跃迁,机器取代手工、工厂取代作坊、城市取代乡村,彻底重塑了人类的生产方式、社会结构和全球格局。


2. 背景与起因

时代背景:18世纪的英国已完成资产阶级革命,建立了保护私有产权的法律体系;圈地运动释放了大量自由劳动力;海外殖民地提供了原料和市场。

直接导火索:纺织业的技术突破——1764年珍妮纺纱机、1769年瓦特蒸汽机的改良,使大规模机械生产成为可能。

深层原因:

  • 制度:专利法保护发明创新
  • 资本:银行体系支持工业投资
  • 资源:英国煤铁资源丰富且靠近水运
关键洞察:工业革命不是技术的突然爆发,而是制度、资本、资源、市场四要素同时成熟的结果。

3. 关键进程

阶段一:纺织业引领(1760-1800) 棉纺织业率先机械化,"工厂"概念诞生,曼彻斯特成为"世界工厂"。

阶段二:蒸汽时代(1800-1840) 蒸汽机应用于采矿、冶金、交通,铁路网络开始铺设,煤炭成为战略资源。

阶段三:全球扩散(1840-1914) 工业革命从英国扩散到欧洲大陆、美国、日本,形成"第二次工业革命"(电力、化工、内燃机)。

转折点:1830年利物浦-曼彻斯特铁路开通——铁路不仅运输货物,更运输了工业革命的思想和模式。

4. 结果与影响

即时后果:

  • 生产力爆发:英国工业产值在1800-1850年翻了4倍
  • 城市化加速:1800年英国城市人口占20%,1850年升至50%
  • 社会分化:工厂主与工人阶级形成新的阶级对立

长期影响:

  • 全球格局重塑:工业化国家成为世界主导力量
  • 现代社会雏形:工作与生活分离、时间纪律、消费文化
  • 环境代价:煤烟污染、资源耗竭问题开始显现

遗产:

  • 工业革命开启的"增长逻辑"至今仍是全球经济的底层假设
  • 技术变革导致就业结构变化的焦虑(如今AI替代人工的讨论)

5. 认知框架

这段历史教会我们什么?

  1. 四要素模型:技术突破需要制度、资本、资源、市场四要素同时成熟
  2. 先发优势与路径依赖:英国的先发优势持续影响了此后150年的世界格局
  3. 技术革命的社会成本:每次技术革命都伴随剧烈的社会重组和阵痛

如何用它理解当下?

AI革命被称为"第四次工业革命"——我们正处于类似的历史转折点,同样面临生产力跃迁、就业结构剧变、社会制度滞后于技术进步的挑战。


6. 谈资速记

💡 金句1:工业革命的本质是"机器取代手工、工厂取代作坊、城市取代乡村",用12个字概括人类社会最大的转型。
💡 金句2:1830年铁路开通时,有人担心"人体无法承受30公里时速"——每次技术革命都有类似的恐慌。
💡 金句3:英国能率先工业化,不是因为英国人更聪明,而是因为发明创新能在那里赚到钱——制度比聪明更重要。

平台分布

Codex

37.06%
按下载量换算34

Claude

30.16%
按下载量换算27

Cursor

17.31%
按下载量换算16

Gemini CLI

10.22%
按下载量换算9

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills