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Agent Skill · 效率

historical-map(历史地图)

historical-map 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

historical-map 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 13,924。

总安装 3,552周安装 148GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,184核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:historical-map(历史地图)
来源仓库:https://github.com/muxueqingze/historical-map
安装命令:
openclaw skills install historical-map
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install historical-map

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

从 GeoJSON 数据生成复古风格历史地图。historical-map 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适用于教育课件、展览导览或文化研究项目可视化。支持投影变换、时间轴与羊皮纸纹理等多种样式选项。地理数据来源需合法授权,避免侵犯第三方知识产权。

输出分辨率应根据展示媒介选择,平衡画质与加载速度。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install historical-map;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

historical-map 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install historical-map。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

historical-map 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

historical-map 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

historical-map 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

historical-map 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,552 次,近一周安装 148 次,下载 1,184 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

historical-map 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
historical-map

历史地图 · 本页

3,552—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
historical-map
description
Generate beautiful vintage-style historical maps from GeoJSON data. Supports multiple projections, color palettes, timelines, compass roses, parchment overlays, and vignette effects. Perfect for history blogs, videos, articles, and educational content.
metadata
keywords

Historical Map Generator

Generate beautiful vintage-style historical maps from GeoJSON data.

Quick Start

# Install dependencies
pip install geopandas matplotlib numpy Pillow pyproj shapely

# Download historical GeoJSON data
git clone https://github.com/aourednik/historical-basemaps.git
# Copy world_YYYY.geojson files to ./data/

# Generate a map
python generate.py --year 1914 --region europe --output europe_1914.png

What It Does

  • Historical boundaries from 10,000 BC to 2010 AD (50+ time slices)
  • Multiple projections: Lambert Azimuthal, Lambert Conformal Conic, Mollweide, Plate Carrée
  • 4 color palettes: Vintage (HOI4-inspired), Pastel, Dark, Satellite
  • Decorative elements: Compass rose, scale bar, timeline, legend, ocean labels
  • Post-processing: Parchment overlay, vignette darkening, paper grain noise
  • Customizable: Override any country color, add custom events, swap basemap textures

Available Time Slices

Commonly used years from historical-basemaps:

world_bc3000.geojson, world_bc1500.geojson, world_100.geojson
world_500.geojson, world_1000.geojson, world_1200.geojson
world_1400.geojson, world_1492.geojson, world_1600.geojson
world_1700.geojson, world_1783.geojson, world_1815.geojson
world_1880.geojson, world_1900.geojson, world_1914.geojson
world_1920.geojson, world_1930.geojson, world_1938.geojson
world_1945.geojson, world_1960.geojson, world_2000.geojson

Usage Examples

Basic: Europe 1914

python generate.py --year 1914 --region europe --output europe_1914.png

World map with custom palette

python generate.py --year 1600 --region world --projection mollweide --palette dark --output world_1600.png

China with custom colors

python generate.py --year 1400 --region china --palette pastel \
  --title "MING DYNASTY" --title-cn "明朝疆域" --output ming.png

Custom region (Balkans)

python generate.py --year 1815 --region 18,34,32,48 --output balkans_1815.png

With custom events timeline

Create my_events.json:

[
  {"year": "1789", "label": "Revolution", "cn": "法国大革命", "color": "#4169E1"},
  {"year": "1804", "label": "Empire", "cn": "拿破仑称帝", "color": "#2E5E2E"},
  {"year": "1815", "label": "Fall", "cn": "滑铁卢", "color": "#8B0000"}
]
python generate.py --year 1815 --events my_events.json --output napoleon.png

Custom country colors

python generate.py --year 1945 --region world \
  --title "POST-WAR WORLD" --title-cn "二战后的世界" \
  --palette vintage --output postwar.png

Parameters

ParameterDefaultDescription
--yearrequiredHistorical year (must match a GeoJSON file)
--regioneuropeRegion preset or lon_min,lat_min,lon_max,lat_max
--projectionlaealaea, lcc, mollweide, platecarree
--palettevintagevintage, pastel, dark, satellite
--titleautoMain title (Latin/English)
--title-cnautoChinese subtitle
--dataauto-detectPath to GeoJSON file
--basemapnonePath to satellite basemap image
--parchmentnonePath to parchment texture image
--eventsauto-presetPath to events JSON file
--dpi300Output resolution
--no-timelinefalseDisable bottom timeline
--no-compassfalseDisable compass rose
--no-postprocessfalseSkip vignette/noise effects
--outputhistorical_map.pngOutput file path

Region Presets

KeyCoverage
europeFull European continent
balkansBalkan Peninsula
worldGlobal view
asiaAsian continent
chinaChina and surroundings
mediterraneanMediterranean basin
middle_eastMiddle East
americasNorth + South America

Color Palettes

Vintage (Default)

HOI4-inspired desaturated military colors. Ocean: dark teal. Perfect for war maps.

Pastel

Light, soft colors on off-white background. Great for educational content.

Dark

Deep navy background with gold accents. Dramatic, cinematic feel.

Satellite

Modern cartography style with clean lines. Professional and neutral.

Post-Processing Pipeline

  1. Parchment overlay — Semi-transparent parchment texture (alpha=18/255)
  2. Vignette — Edge darkening for focal point emphasis
  3. Paper grain — Subtle noise for aged paper texture
  4. Desaturation — 14% color reduction for vintage feel

Python API

from generate import HistoricalMapGenerator

gen = HistoricalMapGenerator(
    data_path='data/world_1914.geojson',
    basemap_path='textures/satellite.jpg',
    parchment_path='textures/parchment.jpg',
)

gen.generate(
    year=1914,
    region='europe',
    projection='laea',
    title='EUROPA ANNO DOMINI MCMXIV',
    title_cn='第一次世界大战前夜的欧洲',
    color_palette='vintage',
    dpi=300,
    output_path='my_map.png',
)

Data Source

historical-basemaps by @aourednik. 50+ GeoJSON time slices covering 10,000 BC to 2010 AD.

Note: Border precision varies. The BORDERPRECISION field indicates accuracy (1=high, 3=approximate). Some regions (especially Balkans) may have minor gaps between neighboring territories. For publication-quality maps, consider manually editing the GeoJSON or using commercial data.

Requirements

  • Python 3.9+
  • geopandas >= 0.14
  • matplotlib >= 3.8
  • numpy >= 1.24
  • Pillow >= 10.0
  • pyproj >= 3.6
  • shapely >= 2.0

License

MIT

Credits

Developed by Lumielle / OpenClaw Agent Data: historical-basemaps (CC BY 4.0)

平台分布

OpenClaw

87.43%
按下载量换算1,035

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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