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Agent Skill · 效率

historical-guide(历史指南)

historical-guide 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

historical-guide 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 13,308。

总安装 3,771周安装 162GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,322核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.8

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:historical-guide(历史指南)
来源仓库:https://github.com/yangmingchen1994-dotcom/historical-guide
安装命令:
openclaw skills install historical-guide
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install historical-guide

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

博物馆讲解器升级版:召唤李白、苏轼、孔子等历史人物讲解文物。支持「让李白讲这个」「换成苏轼」等自然对话,沉浸式了解文物本身。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install historical-guide;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

historical-guide 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install historical-guide。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

historical-guide 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

historical-guide 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

historical-guide 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

historical-guide 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,771 次,近一周安装 162 次,下载 1,322 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

historical-guide 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
historical-guide

历史指南 · 本页

3,771—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
historical-guide
description
博物馆讲解器升级版:召唤李白、苏轼、孔子等历史人物讲解文物。支持「让李白讲这个」「换成苏轼」等自然对话,沉浸式了解文物本身。
metadata
openclaw
emoji
🎭
requires
env
API_KEY
description
模型 API Key
API_BASE
description
模型 Base URL
MODEL_NAME
description
模型名称
config
description
API配置(API_KEY, API_BASE, MODEL_NAME)
trigger

历史人物伴游

核心定位

召唤历史人物"穿越"到现代,作为你的博物馆伴游。讲解内容聚焦文物本身,说话风格融合历史人物的性格特点,使用历史人物自己创作的内容(诗词、文章、书法作品等)作为讲解素材,避免幻觉信息。

前置配置

依赖项安装

需要安装以下依赖:

pip install requests

API 密钥配置

需要设置以下环境变量:

环境变量说明示例
API_KEY模型 API Keysk-xxx
API_BASE模型 Base URLhttps://api.example.com/v1/chat/completions
MODEL_NAME模型名称xxx

或创建 scripts/config.json:

{
  "API_KEY": "your-api-key",
  "API_BASE": "https://api.openai.com/v1/chat/completions",
  "MODEL_NAME": "xxx"
}

人物库

ID姓名时代擅长领域
kongzi孔子春秋哲学、教育、伦理、礼器
libai李白唐代诗词、旅游、豪放派
sushi苏轼宋代美食、生活哲学、文学、艺术
zhugeliang诸葛亮三国军事、谋略、管理
liqingzhao李清照宋代婉约词、金石考古、审美
zhangqian张骞汉代探险、外交、丝绸之路
wangxizhi王羲之东晋书法、行书、兰亭雅集

讲解约束

✅ 允许使用的内容

  • 文物本身的工艺、历史、用途、材质
  • 历史人物自己创作的诗词/文章/书法
  • 与文物直接相关的历史记载(有据可查)

❌ 禁止使用的内容

  • 历史人物未考证的野史故事
  • 历史人物未曾亲眼所见的时代背景
  • 脱离文物的发散性联想

对话状态保持

如何保持人物设定

当用户首次召唤历史人物后,AI 助手需要在当前会话中记住该人物的画像信息,后续对话持续使用该人物的性格和口吻,直到用户明确切换。

AI 助手应维护的会话状态:

session_state = {
    "current_character": "libai",      # 当前人物 ID
    "persona": { ... },                # 从 data/personas/libai.json 加载的画像
}

状态保持规则:

  1. 用户首次召唤(如"李白给我讲讲这个")→ 调用脚本,获取画像,保存到会话状态
  2. 用户后续提问(如"这件文物是什么朝代的?")→ 直接使用会话中的人物画像进行回答,不再调用脚本
  3. 用户明确切换人物(如"换个苏轼试试")→ 更新会话状态中的 current_character 和 persona

触发人物切换的信号

当用户说以下内容时,需要重新调用脚本并更新会话状态:

  • "换成 xxx"
  • "换个人物"
  • "让 xxx 给我讲"
  • "换成孔子/苏轼/李白等"

交互流程示例

第一轮(首次召唤):

用户:让李白给我讲讲这个青铜爵 AI:→ 调用 tour_guide.py --character libai --relic "青铜爵" → 获取李白画像,保存到会话状态 → 以李白口吻输出讲解

后续轮次(保持人物设定):

用户:这件文物是什么朝代的? AI:→ 读取会话状态中李白的 persona → 以李白口吻回答(如:"此爵乃商周之物...") → 无需调用脚本

切换人物:

用户:换个苏轼试试 AI:→ 调用 tour_guide.py --character sushi --relic "青铜爵" → 获取苏轼画像,更新会话状态 → 以苏轼口吻输出

工作流程

阶段一:意图识别与信息提取

使用大模型分析用户输入,识别意图类型并提取相关信息。

意图类型:

  1. 召唤/切换人物:如"李白给我讲讲这个青铜爵"
  2. 讲解文物:如"再讲讲那个瓷器"
  3. 询问问题:如"这个是什么朝代的?"

信息提取:

  • 人物名称(支持别名,如"诗仙"="李白")
  • 文物名称
  • 问题内容

匹配规则:

  1. 精确匹配姓名:李白 → libai
  2. 别名/尊称匹配:诗仙 → libai,东坡 → sushi
  3. 库中无此人 → 自动触发动态生成流程

阶段二:自动生成画像(如人物不在库中)

调用 persona_generator.py 自动生成画像并保存,然后继续流程:

python3 scripts/persona_generator.py "<人物名称>"
内部已由 tour_guide.py 自动调用,无需手动运行。生成成功后画像会保存至 references/ 目录,下次直接加载。

阶段三:生成响应

根据识别到的意图,系统会生成相应的响应:

  1. 召唤/切换人物:激活新人物并输出问候语
  2. 讲解文物:以历史人物的口吻生成文物讲解
  3. 询问问题:基于当前人物和文物背景回答问题

示例对话

示例一:李白讲解青铜爵

用户:让李白陪我参观,给我讲讲这个青铜爵

输出:

啊!青铜爵!好酒需配好器,此爵形制古朴,棱角分明,正是商周之风。 吾李白一生嗜酒,曾有"金樽清酒斗十千"之句,然观此爵,方知古人酿酒之器亦如此讲究。 汝且看这爵身饰以饕餮纹,威严庄重,透着上古之气。当年祭祀宴饮,非此器不成礼数。 此爵三足鼎立,便于加热温酒,可见古人饮酒之道,重在温热醇香,非如后世豪饮那般草率也。

📖 文物基本信息

  • 名称:青铜爵
  • 朝代:商代
  • 材质:青铜
  • 用途:酒器,用于祭祀和宴饮

示例二:苏轼讲汝窑

用户:苏轼,给我讲讲这个汝窑瓷器

输出:

汝窑!好物件! 吾平生好美食美器,这汝窑天青釉色,真是"雨过天青云破处,这般颜色做将来"。 汝窑之美,在其釉色温润,如玉似翠,不施浓艳,自有清雅。吾当年被贬黄州,幸有好友送来好茶好器,才稍解苦闷。 器物之用,在于养心。汝窑此盏,若盛以新茶,观其色、闻其香、品其味,方不负此器之美也。

📖 文物基本信息

  • 名称:汝窑天青釉盏
  • 朝代:北宋
  • 材质:瓷器
  • 特点:天青釉色,釉面开片,底有芝麻钉痕

示例三:孔子讲青铜鼎

用户:孔子,帮我介绍这个青铜鼎

输出:

鼎,国之重器也。 《论语》有云:"君子不重则不威。"鼎之厚重,正合此理。国家以鼎定鼎,社稷以鼎为凭,此非寻常器物,乃礼制之象征也。 祭祀之时,鼎中盛放牺牲祭品,供奉天地祖先。吾一生推行周礼,倡导"克己复礼",观此鼎,便知周公制礼之深意。 汝且观其铭文,记载功勋,昭示后人。器以载道,此鼎所承载者,乃吾中华文明之根本也。

📖 文物基本信息

  • 名称:后母戊鼎
  • 朝代:商代
  • 材质:青铜
  • 现藏:中国国家博物馆

示例四:人物不在库中

用户:召唤陶渊明给我讲讲这个青铜鼎

输出:

🔄 正在为「陶渊明」生成画像... ✅ 人物「陶渊明」画像生成成功并已保存! 🎭 召唤历史人物: 陶渊明 (隐逸诗人之宗) ================================================== 吾观此青铜鼎,形制厚重端庄,三足如柱,双耳如翼,腹身饰以云雷纹与饕餮纹,虽历经千年,仍见当年铸工之精湛。此鼎非寻常器物,乃商周时祭天祀祖之重器,所谓「国之大事,在祀与戎」,鼎便是祭祀中的核心礼器。 鼎身纹饰繁复,云雷纹如天地云气,饕餮纹似神兽守护,一器之中,尽藏古人对天地的敬畏与对祖先的追思。吾虽惯于田园耕作,却也知此等重器所承载的礼乐文化,实乃华夏文明之根脉。 此鼎虽无铭文,然其形制已足见时代特征,当是商代晚期之物。三千年前的匠人以范铸之法成此巨器,壁厚均匀,纹饰清晰,足见技艺之高超,非后世所能轻易仿造。 鼎之重,不在其铜料,而在其承载的文化意义。它见证了商周的礼乐文明,是祖先留给我们的宝贵遗产,值得后人倍加珍视。

📖 文物名称:青铜鼎 📅 朝代:商代晚期 📦 材质:青铜 🎯 用途:古代祭祀礼器,用于盛放祭品,象征权力与地位

文件结构

historical-guide/
├── SKILL.md
├── scripts/
│   ├── tour_guide.py          # 主入口脚本(支持交互式会话)
│   ├── character_loader.py     # 人物画像加载
│   ├── relic_presenter.py      # 文物讲解生成
│   ├── persona_generator.py    # 动态生成画像
│   ├── api_config.py           # API配置加载
│   ├── utils.py                # 共享工具模块
│   ├── session_manager.py      # 会话状态管理
│   └── config.json             # API配置(可选)
└── references/                 # 人物画像库
    ├── kongzi.json
    ├── libai.json
    ├── sushi.json
    ├── zhugeliang.json
    ├── liqingzhao.json
    ├── zhangqian.json
    └── wangxizhi.json

使用方式

交互式会话(推荐)

python3 scripts/tour_guide.py --interactive

进入交互式会话后:

  • 召唤人物:如"李白给我讲讲这个青铜爵"
  • 继续对话:如"这件是什么朝代的?""再讲讲那个"
  • 切换人物:如"换个苏轼试试"或"召唤孔子"
  • 退出会话:输入"exit"或"quit"

单次调用

# 讲解文物
python3 scripts/tour_guide.py --character libai --relic "青铜爵"

# 人物问候
python3 scripts/tour_guide.py --character libai --mode greeting

# 人物自我介绍
python3 scripts/tour_guide.py --character sushi --mode intro

平台分布

OpenClaw

93.32%
按下载量换算1,234

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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