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Agent Skill · 开发

harness-design-patterns(线束设计模式)

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。它适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务,不应只堆装饰元素;涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。

harness-design-patterns 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 6,232。

总安装 4,969周安装 203GitHub Stars 1下载 1,608核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:harness-design-patterns(线束设计模式)
来源仓库:https://github.com/lanyasheng/harness-design-patterns
安装命令:
openclaw skills install harness-design-patterns
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install harness-design-patterns

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

Agent harness 架构设计模式知识库。当设计多阶段任务的上下文传递、选择多 agent 协调方式、或规划 hook 系统架构时使用。纯设计指南,无可执行代码。不用于安装 hook 脚本(用 agent-hooks)或运维监控(用 agent-ops)。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install harness-design-patterns;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

harness-design-patterns 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install harness-design-patterns。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

harness-design-patterns 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

harness-design-patterns 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

harness-design-patterns 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

harness-design-patterns 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,969 次,近一周安装 203 次,下载 1,608 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

harness-design-patterns 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
harness-design-patterns

线束设计模式 · 本页

4,9691只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
harness-design-patterns
version
1.0.0
description
Agent harness 架构设计模式知识库。当设计多阶段任务的上下文传递、选择多 agent 协调方式、或规划 hook 系统架构时使用。纯设计指南,无可执行代码。不用于安装 hook 脚本(用 agent-hooks)或运维监控(用 agent-ops)。
license
MIT
triggers

Harness Design Patterns

Agent harness 架构设计决策参考。蒸馏自 Claude Code 内部架构、OMC、Anthropic/OpenAI harness engineering 博客。

When to Use

  • 设计多阶段任务的上下文传递方案 → Handoff 文档 / Compaction 提取
  • 选择多 agent 的协调模式 → Coordinator / Fork / Swarm 选型
  • 设计 hook 系统架构 → Hook Pair Bracket / Component-Scoped / Profiles
  • 评估任务复杂度以选择执行强度 → Adaptive Complexity

When NOT to Use

  • 需要可执行的 hook 脚本 → 用 agent-hooks
  • 需要运维工具(限速恢复、session 监控) → 用 agent-ops
  • 需要 prompt 硬化 → 用 prompt-hardening

10 个设计模式

#模式解决什么详情
1Handoff 文档跨阶段/跨压缩的上下文传递详情
2原子文件写入并发状态文件安全详情
3Compaction 记忆提取压缩前被动抢救知识(PreCompact hook)详情
4权限否决追踪防止 agent 绕过拒绝详情
5三门控记忆合并跨 session 记忆碎片化详情
6Hook Pair Bracket每轮 context/时间测量详情
7Component-Scoped Hooks任务级别的 hook 控制详情
8三种委托模式多 agent 协调方式选型详情
9Adaptive Complexity任务复杂度自适应详情
10Hook Runtime Profiles环境级 hook 强度控制详情
注:reference 文件名保留原始编号(02/06/08/...)以兼容 monorepo 中的交叉引用。

常见场景选型

场景推荐模式
多阶段任务(plan → implement → verify)Handoff 文档 + Compaction 提取
选择 Coordinator / Fork / Swarm三种委托模式选型指南
Hook 太多互相干扰Component-Scoped Hooks + Hook Profiles
不同环境需要不同保障级别Hook Runtime Profiles (minimal/standard/strict)
简单任务 overhead 太高Adaptive Complexity (triage → 自动选执行模式)

工作流程

Step 1: 识别问题

当遇到 agent 可靠性问题时,判断属于哪一类:上下文丢失、协调混乱、hook 冲突、或执行强度不匹配。

Step 2: 选型

根据「常见场景选型」表找到对应模式,MUST 先读 reference 详情再做决策,otherwise 可能误用模式。

Step 3: 应用

如果需要可执行脚本 → 切换到 agent-hooks skill。如果需要运维工具 → 切换到 agent-ops skill。如果不确定 → 先从最简单的模式开始试验。

Output

当被询问 harness 设计建议时,returns:

  • 推荐的模式名称及原因
  • 该模式的 tradeoff 说明
  • 具体的实施步骤指引(指向 agent-hooks 或 agent-ops 中的脚本)

延伸阅读

平台分布

OpenClaw

72.92%
按下载量换算1,173

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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