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harness-design-patterns线束设计模式

Agent Skill

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。它适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务,不应只堆装饰元素;涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。

总安装

4,969

周安装

203

GitHub Stars

1

下载量

1,608
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:harness-design-patterns(线束设计模式)
来源仓库:https://github.com/lanyasheng/harness-design-patterns
安装命令:
openclaw skills install harness-design-patterns
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install harness-design-patterns

简介

Agent harness 架构设计模式知识库。当设计多阶段任务的上下文传递、选择多 agent 协调方式、或规划 hook 系统架构时使用。纯设计指南,无可执行代码。不用于安装 hook 脚本(用 agent-hooks)或运维监控(用 agent-ops)。

SKILL.md

name
harness-design-patterns
version
1.0.0
description
Agent harness 架构设计模式知识库。当设计多阶段任务的上下文传递、选择多 agent 协调方式、或规划 hook 系统架构时使用。纯设计指南,无可执行代码。不用于安装 hook 脚本(用 agent-hooks)或运维监控(用 agent-ops)。
license
MIT
triggers

Harness Design Patterns

Agent harness 架构设计决策参考。蒸馏自 Claude Code 内部架构、OMC、Anthropic/OpenAI harness engineering 博客。

When to Use

  • 设计多阶段任务的上下文传递方案 → Handoff 文档 / Compaction 提取
  • 选择多 agent 的协调模式 → Coordinator / Fork / Swarm 选型
  • 设计 hook 系统架构 → Hook Pair Bracket / Component-Scoped / Profiles
  • 评估任务复杂度以选择执行强度 → Adaptive Complexity

When NOT to Use

  • 需要可执行的 hook 脚本 → 用 agent-hooks
  • 需要运维工具(限速恢复、session 监控) → 用 agent-ops
  • 需要 prompt 硬化 → 用 prompt-hardening

10 个设计模式

#模式解决什么详情
1Handoff 文档跨阶段/跨压缩的上下文传递详情
2原子文件写入并发状态文件安全详情
3Compaction 记忆提取压缩前被动抢救知识(PreCompact hook)详情
4权限否决追踪防止 agent 绕过拒绝详情
5三门控记忆合并跨 session 记忆碎片化详情
6Hook Pair Bracket每轮 context/时间测量详情
7Component-Scoped Hooks任务级别的 hook 控制详情
8三种委托模式多 agent 协调方式选型详情
9Adaptive Complexity任务复杂度自适应详情
10Hook Runtime Profiles环境级 hook 强度控制详情
注:reference 文件名保留原始编号(02/06/08/...)以兼容 monorepo 中的交叉引用。

常见场景选型

场景推荐模式
多阶段任务(plan → implement → verify)Handoff 文档 + Compaction 提取
选择 Coordinator / Fork / Swarm三种委托模式选型指南
Hook 太多互相干扰Component-Scoped Hooks + Hook Profiles
不同环境需要不同保障级别Hook Runtime Profiles (minimal/standard/strict)
简单任务 overhead 太高Adaptive Complexity (triage → 自动选执行模式)

工作流程

Step 1: 识别问题

当遇到 agent 可靠性问题时,判断属于哪一类:上下文丢失、协调混乱、hook 冲突、或执行强度不匹配。

Step 2: 选型

根据「常见场景选型」表找到对应模式,MUST 先读 reference 详情再做决策,otherwise 可能误用模式。

Step 3: 应用

如果需要可执行脚本 → 切换到 agent-hooks skill。如果需要运维工具 → 切换到 agent-ops skill。如果不确定 → 先从最简单的模式开始试验。

Output

当被询问 harness 设计建议时,returns:

  • 推荐的模式名称及原因
  • 该模式的 tradeoff 说明
  • 具体的实施步骤指引(指向 agent-hooks 或 agent-ops 中的脚本)

延伸阅读

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

72.92%
按下载量换算1,173

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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