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Agent Skill · 研究检索

handsfree-windows-control(免提车窗控制)

handsfree-windows-control 用于处理浏览器自动化、网页检查和页面信息提取,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 打开页面、读取网页或验证前端流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

handsfree-windows-control 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 6,395。

总安装 22,320周安装 949GitHub Stars 公开资料未说明下载 7,820核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.3.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:handsfree-windows-control(免提车窗控制)
来源仓库:https://github.com/lijinlar/handsfree-windows-control
安装命令:
openclaw skills install handsfree-windows-control
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install handsfree-windows-control

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于控制 Windows 应用和浏览器自动化测试。适合免提操作 UIA 控件和 Playwright 网页流程。支持打开页面、读取内容或验证前端行为。通过 CLI 指令驱动本机应用程序。使用前应确认系统兼容性与安全策略。

handsfree-windows-control 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install handsfree-windows-control;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

handsfree-windows-control 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install handsfree-windows-control。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

handsfree-windows-control 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

handsfree-windows-control 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

handsfree-windows-control 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

handsfree-windows-control 用的人多吗?

公开数据是累计安装 22,320 次,近一周安装 949 次,下载 7,820 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

handsfree-windows-control 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
handsfree-windows-control

免提车窗控制 · 本页

22,320—操作浏览器MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
handsfree-windows-control
description
Guide skill for controlling native Windows apps (UIA) and web browsers (Playwright) via the handsfree-windows CLI. Use when you need to automate or test desktop applications or websites on a Windows machine: launching apps from Start menu, discovering UI controls without guessing, clicking/typing in native apps, opening/snapshotting/clicking in browsers, recording and replaying YAML macros that mix desktop and web steps. REQUIRES handsfree-windows CLI (auto-installed on first use via setup.py).

Handsfree Windows Control

A guide skill for automating native Windows apps (UIA) and web browsers (Playwright) via the handsfree-windows CLI.

First use: auto-setup

On first use, run setup before issuing any other commands:

python scripts/setup.py

This will:

  1. Clone handsfree-windows from GitHub into ~/.handsfree-windows/cli/ (public repo, read-only)
  2. Install it via pip install -e (standard pip editable install)
  3. Install Playwright + Chromium browser binaries (~200 MB one-time download from cdn.playwright.dev)
  4. Run check_setup.py to verify everything is working

To skip browser installation (browser-* commands will not work):

python scripts/setup.py --no-browser

To install to a custom directory:

python scripts/setup.py --install-dir "C:\your\preferred\path"

Already installed? Verify anytime:

python scripts/check_setup.py

What is written to disk (transparent)

  • CLI source code: ~/.handsfree-windows/cli/ (or --install-dir)
  • pip editable link: standard site-packages egg-link (pip managed)
  • Browser persistent profiles: ~/.handsfree-windows/browser-profiles/<engine>/

Contains cookies and login sessions. Delete to reset browser auth.

  • Browser session state: ~/.handsfree-windows/browser-state.json (last visited URL)
  • Playwright browser binaries: ~\AppData\Local\ms-playwright\ (~800 MB, Windows)

To fully remove everything:

pip uninstall handsfree-windows -y
Remove-Item -Recurse -Force "$env:USERPROFILE\.handsfree-windows"

Core rules

  • Do not guess UI controls. Run hf tree or hf inspect first, then act on what is actually there.
  • Do not type credentials. Navigate to login screens; let the human complete auth.
  • Prefer UIA selectors (name + control_type) over raw coordinates.
  • Use drag-canvas only for canvas/ink surfaces (Paint, drawing apps, etc.).
  • For destructive actions (delete, submit, send), ask the human for confirmation first.

Workflow: Desktop app (UIA)

# Launch any installed app
hf start --app "Outlook"

# Find the window
hf list-windows --json

# Discover controls (no guessing)
hf tree --title-regex "Outlook" --depth 10 --max-nodes 30000

# Act on what was found
hf click --title "Outlook" --name "New mail" --control-type "Button"

# Inspect element under cursor
hf inspect --json

Workflow: Browser (Playwright)

# Open URL - login sessions saved in profile automatically
hf browser-open --url "https://example.com"

# Inspect page before acting
hf browser-snapshot --fmt text

# Act
hf browser-click --text "Sign in"
hf browser-type --selector "#email" --text "user@example.com"

# Verify
hf browser-screenshot --out result.png

Mixed macro (desktop + web in one YAML)

- action: start
  args:
    app: "My Desktop App"

- action: browser-open
  args:
    url: "https://app.example.com"
    headless: false

- action: browser-click
  args:
    text: "Get Started"

- action: sleep
  args:
    seconds: 1

Run with: hf run macro.yaml


References

  • Full command reference + selector schema: references/api_reference.md

平台分布

OpenClaw

93.31%
按下载量换算7,297

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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