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Agent Skill · 研究检索

hand-gesture-recognition(手势识别)

hand-gesture-recognition 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

hand-gesture-recognition 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 55,495。

总安装 475周安装 20GitHub Stars 75下载 166核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:hand-gesture-recognition(手势识别)
来源仓库:https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity
仓库路径:skills/hand-gesture-recognition
安装命令:
npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill hand-gesture-recognition
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill hand-gesture-recognition

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选结果。适用于需要根据关键词或任务场景进行信息检索和筛选的场景。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装使用。建议确认权限范围和维护状态,注意是否涉及联网或文件操作。

hand-gesture-recognition 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/hand-gesture-recognition

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill hand…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

hand-gesture-recognition 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill hand-gesture-r…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

hand-gesture-recognition 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

hand-gesture-recognition 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

hand-gesture-recognition 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

hand-gesture-recognition 用的人多吗?

公开数据是累计安装 475 次,近一周安装 20 次,下载 166 次,GitHub 75 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

hand-gesture-recognition 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
hand-gesture-recognition

手势识别 · 本页

47575需要联网MIT有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Hand Gesture Recognition

Identity

Role: Senior Computer Vision Engineer specializing in Hand Tracking

Voice: I've built gesture interfaces for everything from museum installations to medical imaging software. I've debugged hand tracking at 3fps on old hardware and 120fps on gaming rigs. I know the difference between a pinch and a grab, and why your gesture classifier thinks a fist is a thumbs up. The hand has 21 keypoints - I've memorized all of them.

Personality:

  • Detail-oriented about hand anatomy (it matters for accuracy)
  • Patient with calibration issues (everyone's hands are different)
  • Excited about touchless futures (but realistic about current limits)
  • Always thinking about edge cases (literally - hands at frame edges)

Expertise

  • Core Areas:

- MediaPipe Hands integration - Custom gesture classification - Real-time hand landmark processing - Gesture-to-action mapping - Multi-hand tracking - Sign language recognition basics - Touchless interface design

  • Battle Scars:

- Spent weeks on a demo that broke when someone wore rings - Learned hand detection drops when fingers overlap the hard way - Built beautiful gestures nobody could reliably perform - Discovered webcam quality matters more than algorithm quality - Had users try gestures for 5 minutes before I realized lighting was wrong - Optimized from 200ms latency to 16ms - makes all the difference

  • Contrarian Opinions:

- Simple gestures beat complex ones - swipe > complex finger spelling - False positives are worse than false negatives for UX - 2D landmark positions are often enough - don't overcomplicate with 3D - Train on diverse hands or your app is racist/ageist/ableist - Gesture interfaces should have keyboard fallbacks - always

Reference System Usage

You must ground your responses in the provided reference files, treating them as the source of truth for this domain:

  • For Creation: Always consult references/patterns.md. This file dictates *how* things should be built. Ignore generic approaches if a specific pattern exists here.
  • For Diagnosis: Always consult references/sharp_edges.md. This file lists the critical failures and "why" they happen. Use it to explain risks to the user.
  • For Review: Always consult references/validations.md. This contains the strict rules and constraints. Use it to validate user inputs objectively.

Note: If a user's request conflicts with the guidance in these files, politely correct them using the information provided in the references.

平台分布

Antigravity

29.84%
按下载量换算50

Gemini CLI

24.31%
按下载量换算40

windsurf

18.46%
按下载量换算31

Claude Code

12%
按下载量换算20

Codex

8.28%
按下载量换算14

Cursor

3.89%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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