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habit-loop-architect习惯循环建筑师

Agent Skill

habit-loop-architect 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,120

周安装

125

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,010
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:habit-loop-architect(习惯循环建筑师)
来源仓库:https://github.com/kingofzhao/habit-loop-architect
安装命令:
openclaw skills install habit-loop-architect
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install habit-loop-architect

简介

基于习惯回路理论设计简单可执行的习惯方案,帮助建立、改变和恢复习惯,无需依赖意志力。

SKILL.md

Habit Loop Architect

习惯回路建筑师 — 基于 Charles Duhigg 的习惯回路理论和 BJ Fogg 的行为模型,设计和拆解习惯。

Description

将习惯科学的核心研究转化为可执行的习惯设计框架。不靠意志力,靠系统设计。每个习惯 = 触发 → 行为 → 奖励,修改任一环节即可改变习惯。

Usage

当用户需要:

  • 建立新习惯
  • 戒除坏习惯
  • 设计习惯叠加链
  • 克服习惯中断后的恢复
  • 理解为什么习惯总是失败

Key Concepts

1. Fogg行为模型:B=MAP

  • Behavior = Motivation × Ability × Prompt
  • 习惯失败 = 三者之一不足
  • 解决方案不是"更有意志力",而是"降低难度"或"加强提示"

2. 习惯叠加公式

在 [已有习惯] 之后,我将 [新习惯]
  • 利用已有神经通路作为触发器
  • 例:在"泡咖啡"之后 → "写3件感恩的事"

3. 两分钟法则

  • 新习惯必须能在2分钟内完成
  • "每天读30页" → "每天翻开书"(先建立身份认同)
  • 习惯固化后再逐步扩展

4. 习惯中断恢复协议

  • 中断 ≠ 失败,中断后24h内恢复 = 成功
  • "永不连续错过两次"原则
  • 中断原因分析 > 自责

Instructions

  1. 识别目标习惯或要戒除的习惯
  2. 分析当前的习惯回路(触发→行为→奖励)
  3. 设计新回路(保持触发和奖励,替换行为)
  4. 降低执行门槛到2分钟版本
  5. 建立追踪机制(无需复杂,日历打勾即可)
  6. 规划中断恢复方案

Examples

输入: "想养成每天运动的习惯但总坚持不了" 输出: 2分钟版本(穿上运动鞋) + 叠加到晨间刷牙后 + 完成打勾→多巴胺奖励 + 中断恢复:任何运动算数

Boundaries

  • 不处理成瘾级别问题(需专业帮助)
  • 尊重用户节奏,不催促
  • 习惯改变是月级别的过程

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

97.64%
按下载量换算986

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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