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Agent Skill · 研究检索

gtm-meeting-prep(GTM 会议准备)

gtm-meeting-prep 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

gtm-meeting-prep 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 19,949。

总安装 5,389周安装 218GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,692核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:gtm-meeting-prep(GTM 会议准备)
来源仓库:https://github.com/davidslavich/gtm-meeting-prep
安装命令:
openclaw skills install gtm-meeting-prep
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install gtm-meeting-prep

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

为销售或合作伙伴会议准备会前简报的技能。包含客户背景、与会者研究和关键发现整理。适用于商务拓展和客户关系维护场景。gtm-meeting-prep 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。通过 clawhub 安装,建议提前提供目标公司基本信息。注意输出内容应聚焦公开可查信息,避免推测性结论。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install gtm-meeting-prep;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

gtm-meeting-prep 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install gtm-meeting-prep。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

gtm-meeting-prep 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

gtm-meeting-prep 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

gtm-meeting-prep 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

gtm-meeting-prep 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,389 次,近一周安装 218 次,下载 1,692 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

gtm-meeting-prep 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
gtm-meeting-prep

GTM 会议准备 · 本页

5,389—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
gtm-meeting-prep
description
>
license
MIT
compatibility
Requires web search access for attendee and account research.
metadata
author
iCustomer
version
1.0.0
website
https://icustomer.ai

GTM Meeting Prep

Produce a pre-meeting brief. Tailor everything to the specific company, attendees, and meeting type — no generic output.

Steps

  1. Identify meeting type — Cold Intro, Demo, POC Kick-off, Proposal, Partnership,

or QBR. Each has a different focus and tone.

  1. Account context — pull key facts: business model, size, stack, recent news.

Reuse an existing account brief if one was run via gtm-account-research.

  1. Attendee research — for each attendee: title, seniority, LinkedIn activity,

tenure, likely priorities based on role. Flag any warm path (mutual connection, partner network, prior engagement).

  1. Discovery questions — generate 5 prioritized questions. Default stack:

open → current state → pain → success criteria → decision process. Tailor to title (technical evaluator ≠ economic buyer ≠ end user).

  1. Landmines — flag topics to avoid: internal builds they're proud of, recent

org changes, competitors to not name-drop without reason.

  1. Narrative arc — recommend a 4-act flow: Open (5min) → Discover (15–20min)

→ Show (10–15min) → Close (5min). Define the meeting "win" — rarely "close the deal" for a first call.

Output

# Meeting Brief: [Company] — [Meeting Type] | [Date]

Account: [3-sentence snapshot]
Segment: [ICP segment] | Product angle: [what you're positioning]
Stack: [Relevant tools]
Signals: [1–2 buying signals with dates]

Attendees:
[Name · Title · Key priority · Warm path if any]

Landmines: [What to avoid]

Narrative Arc:
Open → [agenda, rapport] → Discover → [top 3 areas] → Show → [what to demo] → Close → [ask]

Top 5 Discovery Questions:
1.
2.
3.
4.
5.

Meeting Win: [What "success" looks like for this specific call]
Proposed Next Step: [Specific ask to close the meeting]

平台分布

OpenClaw

92.87%
按下载量换算1,571

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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