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Agent Skill · 研究检索

gsdata-data-search(gsdata 数据搜索)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

gsdata-data-search 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 9,214。

总安装 14,688周安装 648GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,704核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:gsdata-data-search(gsdata 数据搜索)
来源仓库:https://github.com/urhd528/gsdata-data-search
安装命令:
openclaw skills install gsdata-data-search
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install gsdata-data-search

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

通过自然语言描述自动解析并调用GSData项目API,搜索多平台新闻数据,支持情感分析和相对时间范围,结果以Markdown格式返回。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install gsdata-data-search;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

gsdata-data-search 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install gsdata-data-search。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

gsdata-data-search 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

gsdata-data-search 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

gsdata-data-search 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

gsdata-data-search 用的人多吗?

公开数据是累计安装 14,688 次,近一周安装 648 次,下载 4,704 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

gsdata-data-search 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
gsdata-data-search

gsdata 数据搜索 · 本页

14,688—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

ES搜索技能

功能概述

ES搜索技能是一个自然语言处理工具,帮助用户通过自然语言描述搜索需求,自动解析并调用ES搜索API,获取符合条件的新闻数据。

主要功能

  1. 自然语言解析:支持通过自然语言描述搜索需求,自动识别关键词、平台、时间范围、情感属性等参数
  2. 配置持久化:支持将app_key和token保存到本地配置文件,无需每次输入
  3. 多平台搜索:支持微博、抖音、微信、知乎、小红书、今日头条、快手等主流平台
  4. 情感分析:支持搜索正面、负面、中性情感的新闻
  5. API调用:直接调用ES搜索API获取结构化数据
  6. Markdown格式输出:默认以Markdown格式显示搜索结果,包含搜索摘要、结果数量和详细表格
  7. 相对时间解析:支持"近一天"、"近期"、"近一周"等相对时间短语,结束时间设置为当前时间减10分钟
  8. 双重认证:支持Token认证和HMAC-SHA256签名验证

安装方法

需要安装以下依赖库:

pip install requests

使用方法

1. 基础使用

方式一:直接输入搜索需求
python es_search.py "帮我获取关于小米汽车近7天的微博正面文章"
方式二:从文件读取输入
python es_search.py --file input.txt

2. 配置管理

保存配置
python es_search.py --save-config your_app_key
显示配置
python es_search.py --show-config
清除配置
python es_search.py --clear-config

3. 参数解析模式(可选)

如果您只需要解析参数而不调用API,可以使用 --no-call-api 选项:

python es_search.py --no-call-api "帮我获取关于小米汽车的最新正面新闻"

4. API调用模式(默认)

如果您需要直接调用API并返回Markdown格式的结果,可以直接使用命令而不需要额外选项:

python es_search.py "帮我获取关于新能源汽车近一周的负面新闻"

搜索语法示例

基础搜索

"帮我获取关于小米汽车的最新新闻"

指定平台

"帮我获取关于比亚迪的微博或抖音新闻"

指定情感属性

"帮我获取5篇关于特斯拉的负面新闻"

指定时间范围

"帮我获取2026-03-10到2026-03-12关于华为的新闻"

相对时间搜索

"帮我获取关于人工智能近一天的新闻"
"帮我获取10篇关于新能源汽车近期的新闻"
"帮我获取8篇关于比亚迪近一周的新闻"
"帮我获取3篇关于华为近一个月的新闻"

完整示例

"帮我获取8篇关于小米手机 微博或者小红书的 2026-03-10到2026-03-12的正面新闻"

相对时间支持

工具支持以下相对时间短语:

时间短语对应时间范围
近一天、最近一天、过去一天过去24小时
近3天、最近3天、过去3天、近三天、最近三天、过去三天过去3天
近一周、最近一周、过去一周、近7天、最近7天过去7天
近两周、最近两周、过去两周、近14天、最近14天过去14天
近一个月、最近一个月、过去一个月、近30天、最近30天过去30天
近三个月、最近三个月、过去三个月、近90天、最近90天过去90天
近期、最近、最新过去7天(默认)

API参数说明

请求参数

参数名称描述必填
keywords_include关键词是
media_name账号名称否
platform_name平台名称否
posttime_start发布开始时间否
posttime_end发布结束时间否
news_emotion情感属性否
match_type匹配类型否
media_id媒体账号ID否
keywords_exclude排除关键词否

返回字段

字段名称描述
platform_name平台名称
media_name账号名称
news_url新闻链接
news_title新闻标题
news_posttime发布时间
news_author作者
news_emotion情感属性
news_uuid新闻唯一标识
media_id媒体账号ID
platform平台标识

配置文件

配置文件config.json存储在技能目录下,格式如下:

{
  "app_key": "your_app_key"
}

注意事项

  1. 首次使用需要输入app_key和token,可以通过--save-config选项保存配置
  2. 配置文件以明文形式存储在本地,请注意安全
  3. 搜索结果数量由API返回,工具会进行适当格式化
  4. 时间格式支持YYYY-MM-DD或YYYY-MM-DD HH:MM:SS
  5. 相对时间搜索的结束时间设置为当前时间减10分钟,避免搜索到未完全处理的最新数据

更新日志

v1.3.0(2026-03-03)

  • 优化网络请求配置,增加超时时间到60秒
  • 改进错误处理机制,提供更详细的错误信息和解决建议
  • 增强网络请求的容错处理,添加重试机制
  • 改进API响应处理,支持更详细的错误状态码解析
  • 优化搜索参数解析逻辑,增强对关键词和数量的提取能力
  • 改进配置管理系统,支持同时保存app_key和token
  • 添加默认返回结果数量配置(默认20条)
  • 增强对"最新"、"近期"等时间关键词的解析

v1.2.0(2026-03-03)

  • 移除API请求时的Authorization header
  • 简化配置文件,只保留app_key
  • 更新--save-config命令为接受一个参数
  • 更新错误提示信息

v1.1.0(2026-03-03)

  • 改进参数解析方式,不再使用正则表达式
  • 采用大模型的自然语言理解能力解析搜索参数
  • 优化了关键词、平台、情感属性的提取逻辑
  • 保持了所有原有功能,包括配置持久化和API调用

v1.0.0(2026-03-03)

  • 首次发布
  • 支持自然语言搜索
  • 支持配置持久化
  • 支持多平台搜索
  • 支持情感分析
  • 支持双重认证

平台分布

OpenClaw

73.49%
按下载量换算3,457

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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