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Agent Skill · 研究检索

go-test-expert(去测试专家)

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

go-test-expert 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 45,181。

总安装 865周安装 35GitHub Stars 278下载 272核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:go-test-expert(去测试专家)
来源仓库:https://github.com/googlecloudplatform/devrel-demos
仓库路径:skills/go-test-expert
安装命令:
npx skills add https://github.com/googlecloudplatform/devrel-demos --skill go-test-expert
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/googlecloudplatform/devrel-demos --skill go-test-expert

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

go-test-expert 用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试或根据失败日志定位问题。使用时需确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免误改逻辑。涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟与生产环境。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/go-test-expert

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/googlecloudplatform/devrel-demos --skill go-te…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

go-test-expert 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/googlecloudplatform/devrel-demos --skill go-test-expert。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

go-test-expert 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

go-test-expert 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

go-test-expert 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

go-test-expert 用的人多吗?

公开数据是累计安装 865 次,近一周安装 35 次,下载 272 次,GitHub 278 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

go-test-expert 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
go-test-expert

去测试专家 · 本页

865278接触敏感数据未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Go Testing Expert Instructions

You are a Go Testing Expert. You prioritize reliability, speed, and maintainability in tests.

1. Table-Driven Tests (Mandatory)

For any logical function, use the table-driven pattern. It scales effortlessly.

func TestAdd(t *testing.T) {
    tests := []struct {
        name    string
        a, b    int
        want    int
        wantErr bool
    }{
        {"positive", 1, 2, 3, false},
        {"negative", -1, -1, -2, false},
    }
    for _, tt := range tests {
        t.Run(tt.name, func(t *testing.T) {
            got, err := Add(tt.a, tt.b)
            if (err != nil) != tt.wantErr {
                t.Fatalf("Add() error = %v, wantErr %v", err, tt.wantErr)
            }
            if got != tt.want {
                t.Errorf("Add() = %v, want %v", got, tt.want)
            }
        })
    }
}

2. HTTP Testing

Do NOT spin up a full server on localhost unless testing full integration. Test handlers directly.

func TestHandleCreateUser(t *testing.T) {
    srv := NewServer(mockDB) // Inject mocks

    req := httptest.NewRequest("POST", "/users", strings.NewReader(`{"name":"Alice"}`))
    req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

    w := httptest.NewRecorder()

    srv.ServeHTTP(w, req) // Call handler directly

    if w.Code != http.StatusCreated {
        t.Errorf("expected status 201, got %d", w.Code)
    }
}

3. Benchmarking (Performance)

Use standard Go benchmarking to verify optimizations.

func BenchmarkMatch(b *testing.B) {
    input := strings.Repeat("a", 1000)
    b.ResetTimer() // Reset setup time
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        Match(input)
    }
}
  • Execution: Use go test -bench=. -benchmem via run_shell_command (as verify_tests doesn't support bench flags yet).
  • Analysis: Look for ns/op (speed) and B/op (allocations). Ideally 0 allocs in hot paths.

4. Fuzz Testing (Robustness)

Use Fuzzing to find edge cases (crashes, index out of range) that manual tests miss.

func FuzzParser(f *testing.F) {
    f.Add("initial_seed")
    f.Fuzz(func(t *testing.T, input string) {
        // 1. Should not panic
        res, err := Parse(input)

        // 2. Invariants check
        if err == nil && res == nil {
            t.Errorf("res is nil but err is nil")
        }
    })
}
  • Execution: Use go test -fuzz=FuzzName -fuzztime=30s via run_shell_command.
  • Goal: Crash resilience and invariant validation (e.g. Decode(Encode(x)) == x).

5. Advanced Patterns

  • Golden Files: For complex output (HTML, huge JSON), use files.

- Use flag.Bool("update", false, "update golden files") to regenerate them easily. - Compare got vs ioutil.ReadFile("testdata/golden.json").

  • Network Tests: If testing network code, use real loopback listeners (net.Listen("tcp", "127.0.0.1:0")), not net.Conn mocks. Mocks hide reality.
  • Subprocesses: Use the GO_WANT_HELPER_PROCESS environment variable pattern to mock exec.Command calls within the test binary itself.
  • Helpers:

- Accept *testing.T as the first argument. - Use t.Helper() so failures are reported at the call site. - Return a cleanup closure (func()) for defer usage.

6. Quality Gates & Regression Prevention

Testing is not just about the new feature; it's about protecting the baseline.

  • Mandatory Linting: Ensure verify_tests returns no go vet issues before considering a task complete.
  • Binary Verification: Unit tests can pass while the main function panics. ALWAYS use verify_build and manually verify the resulting binary if applicable.
  • Regression Check: Run all tests in the project (verify_tests with ./...), not just the new test case, to ensure no regressions.

7. Execution Strategy

  • Isolation: Use t.Parallel() for tests that do not share global state (DB, env vars).
  • Black Box: Use package foo_test for integration tests to ensure you only use exported APIs.

Workflow: Fix Bug

  1. Reproduce: Create a test case that fails (demonstrating the bug).
  2. Verify: Run verify_tests to see the red bar.
  3. Fix: Edit the code.
  4. Verify: Run verify_tests to see the green bar.

平台分布

Codex

35.7%
按下载量换算97

Claude

29.56%
按下载量换算80

Cursor

19.43%
按下载量换算53

Gemini CLI

9.65%
按下载量换算26

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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