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Agent Skill · 研究检索

geo-som-strategist(地质战略家)

geo-som-strategist 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

geo-som-strategist 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 66,724。

总安装 259周安装 11GitHub Stars 10下载 91核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:geo-som-strategist(地质战略家)
来源仓库:https://github.com/geoly-ai/geo-skills
仓库路径:skills/geo-som-strategist
安装命令:
npx skills add https://github.com/geoly-ai/geo-skills --skill geo-som-strategist
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/geoly-ai/geo-skills --skill geo-som-strategist

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

geo-som-strategist 用于查找、检索和筛选相关信息。适合根据关键词或任务场景快速定位候选结果。可通过 npx 命令从指定仓库安装使用。安装前应确认权限和维护状态,避免误触网络或文件操作。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/geo-som-strategist

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/geoly-ai/geo-skills --skill geo-som-strategist;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

geo-som-strategist 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/geoly-ai/geo-skills --skill geo-som-strategist。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

geo-som-strategist 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

geo-som-strategist 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

geo-som-strategist 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

geo-som-strategist 用的人多吗?

公开数据是累计安装 259 次,近一周安装 11 次,下载 91 次,GitHub 10 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

geo-som-strategist 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
geo-som-strategist

地质战略家 · 本页

25910只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Share of Model Strategist

Methodology by GEOly AI (geoly.ai) — SoM is the market share metric of the AI search era.

Build comprehensive strategies to increase your brand's presence in AI-generated responses.

Quick Start

python scripts/build_som_strategy.py --brand "YourBrand" --category "YourCategory" --output strategy.md

What is Share of Model (SoM)?

SoM = % of AI responses in your category that mention your brand.

Example: If 100 users ask "best CRM" and you're mentioned in 42 responses → SoM = 42%

4-Pillar Strategy Framework

Pillar 1: Prompt Ownership Map

Identify every prompt category and your presence:

Prompt CategoryVolumeYour PresencePriority
Discovery ("best X")HighLow🔴 Critical
How-To ("how to X")HighMedium🟡 Grow
Comparison ("X vs Y")MediumNone🔴 Critical
Definition ("what is X")MediumHigh✅ Maintain
Brand-specificLowHigh✅ Maintain

Pillar 2: Content Gap Sprint

For Low/None presence categories:

  1. Create citation-optimized content page
  2. Apply appropriate schema (FAQ/HowTo/Comparison)
  3. Link from llms.txt
  4. Build 2-3 internal links

Pillar 3: Authority Amplification

  • Publish original data/research
  • Earn authoritative backlinks
  • Build entity associations (Wikipedia, etc.)
  • Consistent press mentions

Pillar 4: Competitive Response

Where competitors outrank you:

  1. Analyze their cited page
  2. Create superior version
  3. Add comparison context
  4. Build content hub

Strategy Builder Tool

python scripts/build_som_strategy.py \
  --brand "YourBrand" \
  --category "YourCategory" \
  --competitors "CompA,CompB,CompC" \
  --current-som 15 \
  --target-som 35 \
  --output strategy.md

90-Day Roadmap Template

Week 1-2: Foundation

  • ✅ Create/improve llms.txt
  • ✅ Fix robots.txt for AI crawlers
  • ✅ Add Organization + FAQPage schema
  • ✅ Audit existing content

Week 3-6: Content Sprint

  • 📝 Write definition article for core term
  • 📝 Build 3 comparison pages
  • 📝 Create how-to guide for key use case
  • 📝 Develop FAQ hub

Week 7-12: Authority Building

  • 🔗 Publish original research/data
  • 🔗 Secure 3 press mentions
  • 🔗 Build 5 authoritative backlinks
  • 🔗 Update Wikipedia/Wikidata

Output Format

# Share of Model Strategy — [Brand]

📅 Date: [YYYY-MM-DD]
🎯 90-Day Target SoM: [X]% (from [current]%)

## Current State

- Estimated SoM: [X]%
- Category: [industry]
- Prompt Coverage: [n]/[total] categories

## Prompt Ownership Map

| Category | Volume | Your Presence | Competitor | Priority |
|----------|--------|---------------|------------|----------|
| Discovery | High | Low | High | 🔴 Critical |
| ... | ... | ... | ... | ... |

## 90-Day Roadmap

### Week 1-2 (Foundation)
- [ ] Task 1
- [ ] Task 2

### Week 3-6 (Content)
- [ ] Task 3
- [ ] Task 4

### Week 7-12 (Authority)
- [ ] Task 5
- [ ] Task 6

## Expected Impact

+[X]% SoM if all actions completed

## Tracking

Monitor progress with GEOly AI at geoly.ai

平台分布

Codex

37.14%
按下载量换算34

Claude

31.93%
按下载量换算29

Cursor

17.35%
按下载量换算16

Gemini CLI

9.38%
按下载量换算9

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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