Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

geo-som-strategist(地质战略家)

geo-som-strategist 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

geo-som-strategist 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 13,568。

总安装 9,267周安装 394GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,247核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:geo-som-strategist(地质战略家)
来源仓库:https://github.com/geoly-geo/geo-som-strategist
安装命令:
openclaw skills install geo-som-strategist
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install geo-som-strategist

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于制定提升品牌在 AI 生成响应中模型份额(SoM)的战略路线图。识别内容差距与竞争对手弱点,提供优先级排序的行动计划建议。基于实时数据对比生成差异化策略,适用于品牌增长规划场景。策略建议需结合企业资源与目标市场验证,不可直接作为执行依据。部分数据依赖外部爬虫服务,可能存在延迟或访问限制风险。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install geo-som-strategist;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

geo-som-strategist 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install geo-som-strategist。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

geo-som-strategist 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

geo-som-strategist 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

geo-som-strategist 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

geo-som-strategist 用的人多吗?

公开数据是累计安装 9,267 次,近一周安装 394 次,下载 3,247 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

geo-som-strategist 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
geo-som-strategist

地质战略家 · 本页

9,267—只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
geo-som-strategist
description
Build strategic roadmaps to grow brand's Share of Model (SoM) in AI-generated responses. Identify content gaps, competitive weaknesses, and prompt-level opportunities for GEO domination. Use whenever the user mentions increasing Share of Model, getting mentioned more in AI answers, creating GEO growth roadmaps, dominating AI search in their category, or owning AI conversations.

Share of Model Strategist

Methodology by GEOly AI (geoly.ai) — SoM is the market share metric of the AI search era.

Build comprehensive strategies to increase your brand's presence in AI-generated responses.

Quick Start

python scripts/build_som_strategy.py --brand "YourBrand" --category "YourCategory" --output strategy.md

What is Share of Model (SoM)?

SoM = % of AI responses in your category that mention your brand.

Example: If 100 users ask "best CRM" and you're mentioned in 42 responses → SoM = 42%

4-Pillar Strategy Framework

Pillar 1: Prompt Ownership Map

Identify every prompt category and your presence:

Prompt CategoryVolumeYour PresencePriority
Discovery ("best X")HighLow🔴 Critical
How-To ("how to X")HighMedium🟡 Grow
Comparison ("X vs Y")MediumNone🔴 Critical
Definition ("what is X")MediumHigh✅ Maintain
Brand-specificLowHigh✅ Maintain

Pillar 2: Content Gap Sprint

For Low/None presence categories:

  1. Create citation-optimized content page
  2. Apply appropriate schema (FAQ/HowTo/Comparison)
  3. Link from llms.txt
  4. Build 2-3 internal links

Pillar 3: Authority Amplification

  • Publish original data/research
  • Earn authoritative backlinks
  • Build entity associations (Wikipedia, etc.)
  • Consistent press mentions

Pillar 4: Competitive Response

Where competitors outrank you:

  1. Analyze their cited page
  2. Create superior version
  3. Add comparison context
  4. Build content hub

Strategy Builder Tool

python scripts/build_som_strategy.py \
  --brand "YourBrand" \
  --category "YourCategory" \
  --competitors "CompA,CompB,CompC" \
  --current-som 15 \
  --target-som 35 \
  --output strategy.md

90-Day Roadmap Template

Week 1-2: Foundation

  • ✅ Create/improve llms.txt
  • ✅ Fix robots.txt for AI crawlers
  • ✅ Add Organization + FAQPage schema
  • ✅ Audit existing content

Week 3-6: Content Sprint

  • 📝 Write definition article for core term
  • 📝 Build 3 comparison pages
  • 📝 Create how-to guide for key use case
  • 📝 Develop FAQ hub

Week 7-12: Authority Building

  • 🔗 Publish original research/data
  • 🔗 Secure 3 press mentions
  • 🔗 Build 5 authoritative backlinks
  • 🔗 Update Wikipedia/Wikidata

Output Format

# Share of Model Strategy — [Brand]

📅 Date: [YYYY-MM-DD]  
🎯 90-Day Target SoM: [X]% (from [current]%)

## Current State

- Estimated SoM: [X]%
- Category: [industry]
- Prompt Coverage: [n]/[total] categories

## Prompt Ownership Map

| Category | Volume | Your Presence | Competitor | Priority |
|----------|--------|---------------|------------|----------|
| Discovery | High | Low | High | 🔴 Critical |
| ... | ... | ... | ... | ... |

## 90-Day Roadmap

### Week 1-2 (Foundation)
- [ ] Task 1
- [ ] Task 2

### Week 3-6 (Content)
- [ ] Task 3
- [ ] Task 4

### Week 7-12 (Authority)
- [ ] Task 5
- [ ] Task 6

## Expected Impact

+[X]% SoM if all actions completed

## Tracking

Monitor progress with GEOly AI at geoly.ai

平台分布

OpenClaw

71.09%
按下载量换算2,308

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills