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Agent Skill · 图像处理

geoinfer-image-geolocation(geoinfer 图像地理定位)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

geoinfer-image-geolocation 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 311。

总安装 10,333周安装 418GitHub Stars 1下载 3,244核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:geoinfer-image-geolocation(geoinfer 图像地理定位)
来源仓库:https://github.com/samtin0x/geoinfer-image-geolocation
安装命令:
openclaw skills install geoinfer-image-geolocation
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install geoinfer-image-geolocation

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

通过视觉分析进行人工智能图像地理定位——无需 GPS 或 EXIF。需要 GEOINFER_API_KEY。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install geoinfer-image-geolocation;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

geoinfer-image-geolocation 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install geoinfer-image-geolocation。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

geoinfer-image-geolocation 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

geoinfer-image-geolocation 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

geoinfer-image-geolocation 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

geoinfer-image-geolocation 用的人多吗?

公开数据是累计安装 10,333 次,近一周安装 418 次,下载 3,244 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

geoinfer-image-geolocation 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
geoinfer-image-geolocation

geoinfer 图像地理定位 · 本页

10,3331接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
geoinfer-image-geolocation
description
AI image geolocation via visual analysis — no GPS or EXIF needed. Requires GEOINFER_API_KEY.
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"🌍","requires":{"env":["GEOINFER_API_KEY"]}}}

GeoInfer — AI Image Geolocation

🌍 Geolocate any image using AI — no GPS, no EXIF, no metadata required.

GeoInfer analyzes visual cues (architecture, terrain, vegetation, signage) to predict where a photo was taken, down to city level. Built for OSINT, digital forensics, investigative journalism, and security workflows.

Requires the GEOINFER_API_KEY environment variable.

Setup

  1. Get your API key from app.geoinfer.com/en/api
  2. Run: export GEOINFER_API_KEY="geo_your_key_here"

Tools

Predict Image Location

bash scripts/predict.sh /path/to/image.jpg [model_id] [top_n]
  • model_id — model to use (default: global_v0_1). Run models.sh to list available models.
  • top_n — number of top predictions to return, 1–15 (default: 5)
  • Accepts JPEG, PNG, WebP, and other common image formats (max 10MB)

Example:

bash scripts/predict.sh photo.jpg global_v0_1 5

Output: JSON array of top location predictions with coordinates and confidence scores.

List Available Models

bash scripts/models.sh

Returns all models available to your API key (e.g., Global, Car, Property, Accuracy).

Check Credits

bash scripts/credits.sh

Returns your current credit balance.

Credit Costs

Model typeCredits per prediction
Global1
Car2
Property3
Accuracy3

Agent Usage Notes

  • Always run models.sh first if unsure which model to use
  • Prefer global_v0_1 for general-purpose geolocation
  • Use top_n=1 for fastest single-answer responses; top_n=5 for investigations requiring confidence comparison
  • Check credits before running large batch jobs
  • Images must be local files — download remote images before passing to predict.sh

平台分布

OpenClaw

72.74%
按下载量换算2,360

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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