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Agent Skill · 开发

ftshare-fund-data(富时基金数据)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

ftshare-fund-data 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 4,364。

总安装 8,421周安装 344GitHub Stars 1下载 2,697核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ftshare-fund-data(富时基金数据)
来源仓库:https://github.com/shawn92/ftshare-fund-data
安装命令:
openclaw skills install ftshare-fund-data
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ftshare-fund-data

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

基金数据技能集(market.ft.tech)。覆盖基金基本信息、净值历史、累计收益率、基金概览列表、支持基金标的列表。用户询问基金详情、基金净值、基金收益、基金列表时使用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ftshare-fund-data;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ftshare-fund-data 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ftshare-fund-data。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ftshare-fund-data 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ftshare-fund-data 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

ftshare-fund-data 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ftshare-fund-data 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,421 次,近一周安装 344 次,下载 2,697 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ftshare-fund-data 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
ftshare-fund-data

富时基金数据 · 本页

8,4211需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
FTShare-fund-data
description
基金数据技能集(market.ft.tech)。覆盖基金基本信息、净值历史、累计收益率、基金概览列表、支持基金标的列表。用户询问基金详情、基金净值、基金收益、基金列表时使用。

FT 基金数据 Skills

本 skill 是 FTShare-fund-data 的统一路由入口。

根据用户问题,从下方「能力总览」或「询问方式与子 skill 对应表」匹配对应子 skill,然后通过 run.py 执行并解析响应。

所有接口均以 https://market.ft.tech 为基础域名。

调用方式(唯一规则)

run.py 与本文件(SKILL.md)位于同一目录。执行时:

  1. 取本文件的绝对路径,将末尾 /SKILL.md 替换为 /run.py,得到 <RUN_PY> 。
  2. 调用:python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]
# 示例(<RUN_PY> 为实际绝对路径)
python <RUN_PY> fund-basicinfo-single-fund --institution-code 000001
python <RUN_PY> fund-cal-return-single-fund-specific-period --institution-code 159619 --cal-type 1Y
python <RUN_PY> fund-nav-single-fund-paginated --institution-code 000001 --page 1 --page-size 50
python <RUN_PY> fund-overview-all-funds-paginated --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> fund-support-symbols-all-funds-paginated --page 1 --page-size 20
run.py 内部通过 __file__ 自定位,无论安装在何处都能正确找到各子 skill 的脚本。

基金 — 询问方式与子 skill 对应表

询问方式(用户常说的词)子 skill
基金基本信息、某只基金详情、基金管理人/基金经理、基金类型/投资目标fund-basicinfo-single-fund
基金累计收益率、近1年/近3个月收益、YTD 收益、基金收益曲线fund-cal-return-single-fund-specific-period
基金净值、单位净值/累计净值、日增长率、基金净值历史fund-nav-single-fund-paginated
基金概览、所有基金信息、基金列表概况fund-overview-all-funds-paginated
支持的基金列表、基金代码清单、所有基金标的fund-support-symbols-all-funds-paginated

能力总览

  • fund-basicinfo-single-fund:查询指定基金基础信息(名称、管理人、经理、类型、投资目标等)。必填:--institution-code(6 位基金代码)。若用户仅给基金名称,先通过 fund-support-symbols-all-funds-paginated 或 fund-overview-all-funds-paginated 映射代码再查。
  • fund-cal-return-single-fund-specific-period:查询指定基金在指定区间的累计收益率时间序列。必填:--institution-code、--cal-type(1M/3M/6M/1Y/3Y/5Y/YTD)。建议先完成名称到代码映射后再调用。
  • fund-nav-single-fund-paginated:查询指定基金净值历史(分页)。必填:--institution-code;可选:--page、--page-size。建议先完成名称到代码映射后再调用。
  • fund-overview-all-funds-paginated:查询所有基金概览信息(分页)。可选:--page、--page-size。
  • fund-support-symbols-all-funds-paginated:查询所有支持基金的标的列表(分页)。可选:--page、--page-size。

使用流程

  1. 记录本文件绝对路径,将 /SKILL.md 替换为 /run.py 得到 <RUN_PY>。
  2. 理解用户意图,从「询问方式与子 skill 对应表」或「能力总览」匹配子 skill 名称。
  3. 若用户给的是基金名称而非代码:先调用 fund-support-symbols-all-funds-paginated 或 fund-overview-all-funds-paginated 获取候选,确定 6 位 institution-code。
  4. (可选)读取 sub-skills/<子skill名>/SKILL.md 了解接口与参数。
  5. 执行:python <RUN_PY> <子skill名> [参数...],获取 JSON 输出(详情/净值/收益统一使用 --institution-code)。
  6. 解析并输出:以表格或要点形式展示给用户;若候选不唯一,先让用户确认再查询指标。

平台分布

OpenClaw

76.34%
按下载量换算2,059

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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