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ftshare-fund-data富时基金数据

Agent Skill

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

总安装

8,421

周安装

344

GitHub Stars

1

下载量

2,697
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ftshare-fund-data(富时基金数据)
来源仓库:https://github.com/shawn92/ftshare-fund-data
安装命令:
openclaw skills install ftshare-fund-data
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ftshare-fund-data

简介

基金数据技能集(market.ft.tech)。覆盖基金基本信息、净值历史、累计收益率、基金概览列表、支持基金标的列表。用户询问基金详情、基金净值、基金收益、基金列表时使用。

SKILL.md

name
FTShare-fund-data
description
基金数据技能集(market.ft.tech)。覆盖基金基本信息、净值历史、累计收益率、基金概览列表、支持基金标的列表。用户询问基金详情、基金净值、基金收益、基金列表时使用。

FT 基金数据 Skills

本 skill 是 FTShare-fund-data统一路由入口

根据用户问题,从下方「能力总览」或「询问方式与子 skill 对应表」匹配对应子 skill,然后通过 run.py 执行并解析响应。

所有接口均以 https://market.ft.tech 为基础域名。

调用方式(唯一规则)

run.py 与本文件(SKILL.md)位于同一目录。执行时:

  1. 取本文件的绝对路径,将末尾 /SKILL.md 替换为 /run.py,得到 <RUN_PY>
  2. 调用:python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]
# 示例(<RUN_PY> 为实际绝对路径)
python <RUN_PY> fund-basicinfo-single-fund --institution-code 000001
python <RUN_PY> fund-cal-return-single-fund-specific-period --institution-code 159619 --cal-type 1Y
python <RUN_PY> fund-nav-single-fund-paginated --institution-code 000001 --page 1 --page-size 50
python <RUN_PY> fund-overview-all-funds-paginated --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> fund-support-symbols-all-funds-paginated --page 1 --page-size 20
run.py 内部通过 __file__ 自定位,无论安装在何处都能正确找到各子 skill 的脚本。

基金 — 询问方式与子 skill 对应表

询问方式(用户常说的词)子 skill
基金基本信息、某只基金详情基金管理人/基金经理基金类型/投资目标fund-basicinfo-single-fund
基金累计收益率近1年/近3个月收益YTD 收益基金收益曲线fund-cal-return-single-fund-specific-period
基金净值单位净值/累计净值日增长率基金净值历史fund-nav-single-fund-paginated
基金概览所有基金信息基金列表概况fund-overview-all-funds-paginated
支持的基金列表基金代码清单所有基金标的fund-support-symbols-all-funds-paginated

能力总览

  • fund-basicinfo-single-fund:查询指定基金基础信息(名称、管理人、经理、类型、投资目标等)。必填:--institution-code(6 位基金代码)。若用户仅给基金名称,先通过 fund-support-symbols-all-funds-paginatedfund-overview-all-funds-paginated 映射代码再查。
  • fund-cal-return-single-fund-specific-period:查询指定基金在指定区间的累计收益率时间序列。必填:--institution-code--cal-type(1M/3M/6M/1Y/3Y/5Y/YTD)。建议先完成名称到代码映射后再调用。
  • fund-nav-single-fund-paginated:查询指定基金净值历史(分页)。必填:--institution-code;可选:--page--page-size。建议先完成名称到代码映射后再调用。
  • fund-overview-all-funds-paginated:查询所有基金概览信息(分页)。可选:--page--page-size
  • fund-support-symbols-all-funds-paginated:查询所有支持基金的标的列表(分页)。可选:--page--page-size

使用流程

  1. 记录本文件绝对路径,将 /SKILL.md 替换为 /run.py 得到 <RUN_PY>
  2. 理解用户意图,从「询问方式与子 skill 对应表」或「能力总览」匹配子 skill 名称。
  3. 若用户给的是基金名称而非代码:先调用 fund-support-symbols-all-funds-paginatedfund-overview-all-funds-paginated 获取候选,确定 6 位 institution-code
  4. (可选)读取 sub-skills/<子skill名>/SKILL.md 了解接口与参数。
  5. 执行python <RUN_PY> <子skill名> [参数...],获取 JSON 输出(详情/净值/收益统一使用 --institution-code)。
  6. 解析并输出:以表格或要点形式展示给用户;若候选不唯一,先让用户确认再查询指标。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

76.34%
按下载量换算2,059

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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