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Agent Skill · 开发

ftshare-etf-data(ftshare ETF 数据)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

ftshare-etf-data 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 2,650。

总安装 15,594周安装 637GitHub Stars 48下载 4,994核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ftshare-etf-data(ftshare ETF 数据)
来源仓库:https://github.com/shawn92/ftshare-etf-data
安装命令:
openclaw skills install ftshare-etf-data
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ftshare-etf-data

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

A股ETF数据技能集(market.ft.tech)。覆盖单只ETF详情、ETF分页列表(排序/筛选)、ETF K线(日/周/月/年线)、ETF分钟级分时、ETF PCF列表与下载。用户询问某只ETF行情、ETF列表、ETF K线、分时或PCF申购赎回清单时使用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ftshare-etf-data;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ftshare-etf-data 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ftshare-etf-data。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ftshare-etf-data 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ftshare-etf-data 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

ftshare-etf-data 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ftshare-etf-data 用的人多吗?

公开数据是累计安装 15,594 次,近一周安装 637 次,下载 4,994 次,GitHub 48 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ftshare-etf-data 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
ftshare-etf-data

ftshare ETF 数据 · 本页

15,59448需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
FTShare-etf-data
description
A 股 ETF 数据技能集(market.ft.tech)。覆盖单只 ETF 详情、ETF 分页列表(排序/筛选)、ETF K 线(日/周/月/年线)、ETF 分钟级分时、ETF PCF 列表与下载。用户询问某只 ETF 行情、ETF 列表、ETF K 线、分时或 PCF 申购赎回清单时使用。

FT ETF 数据 Skills

本 skill 是 FTShare-etf-data 的统一路由入口。

根据用户问题,从下方「能力总览」或「询问方式与子 skill 对应表」匹配对应子 skill,然后通过 run.py 执行并解析响应。

所有接口均以 https://market.ft.tech 为基础域名。ETF 行情类子 skill(etf-detail、etf-list-paginated、etf-ohlcs、etf-prices)请求头已内置 X-Client-Name: ft-web;PCF 子 skill(etf-pcfs、etf-pcf-download)无需该请求头。

调用方式(唯一规则)

run.py 与本文件(SKILL.md)位于同一目录。执行时:

  1. 取本文件的绝对路径,将末尾 /SKILL.md 替换为 /run.py,得到 <RUN_PY> 。
  2. 调用:python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]
# 示例(<RUN_PY> 为实际绝对路径)
python <RUN_PY> etf-detail --etf 510050.XSHG
python <RUN_PY> etf-list-paginated --order_by "change_rate desc" --page_size 20 --page_no 1
python <RUN_PY> etf-ohlcs --etf 510050.XSHG --span DAY1 --limit 50
python <RUN_PY> etf-prices --etf 510050.XSHG --since TODAY
python <RUN_PY> etf-pcfs --date 20260309
python <RUN_PY> etf-pcf-download --filename pcf_159003_20260309.xml --output pcf_159003_20260309.xml
python <RUN_PY> etf-component --symbol 510300.XSHG
python <RUN_PY> etf-pre-single --symbol 510300.XSHG
python <RUN_PY> etf-pre-single --symbol 510300.XSHG --date 20260316
python <RUN_PY> get-nth-trade-date --n 5
run.py 内部通过 __file__ 自定位,无论安装在何处都能正确找到各子 skill 的脚本。

ETF — 询问方式与子 skill 对应表

询问方式(用户常说的词)子 skill
某只 ETF 详情、510050 行情、上证50ETF 涨跌幅、ETF 跟踪指数/市值、某只 ETF 名称/盘口etf-detail
ETF 列表、全市场 ETF、按涨跌幅排序的 ETF、筛选某类 ETFetf-list-paginated
某只 ETF 的 K 线、510050 日线/周线/月线/年线、ETF 开高低收、MA5/MA10/MA20etf-ohlcs
某只 ETF 分时、510050 当日分时、ETF 一分钟行情、多日分时走势etf-prices
ETF PCF、申购赎回清单、指定日期 PCF 列表、PCF 文件列表etf-pcfs
下载 PCF、PCF 文件内容、某只 ETF 申购赎回清单 XML、pcf_xxx.xml、ssepcf_xxx.xmletf-pcf-download
某只 ETF 成份股、ETF 持仓、510300 成份、沪深300ETF 成份列表etf-component
某只 ETF 盘前、申购赎回单位、净值/现金差额、510300 盘前etf-pre-single
前 N 个交易日、近 N 天交易日、往前推 N 个交易日(查近几天 K 线时先调此接口再转时间戳)get-nth-trade-date

近 N 个交易日 K 线(必选流程)

用户问「某 ETF 近 10 日 K 线」「恒生生物科技 ETF 易方达近 10 日 K 线数据」等时,需要的是从今天往前一共 N 个交易日的 K 线,必须按以下顺序调用:

  1. 先调用 get-nth-trade-date --n <N>(如 --n 10),得到 current_date、nth_trade_date、n。
  2. 再调用 etf-ohlcs:将 current_date 按北京时间转为该日结束时刻的毫秒时间戳作为 --until_ts_ms,并传 --limit <N>(与上面 N 一致),即可得到从第 N 个交易日至当前共 N 根日 K 线。

示例(恒生生物科技 ETF 易方达近 10 日 K 线):

# 步骤 1:获取前 10 个交易日
python <RUN_PY> get-nth-trade-date --n 10
# 假设返回 nth_trade_date=2026-03-04, current_date=2026-03-18

# 步骤 2:用 current_date 对应日结束时间戳 + limit=10 查 K 线(需先解析步骤 1 的 JSON,将 current_date 转为东八区 23:59:59 毫秒时间戳)
python <RUN_PY> etf-ohlcs --etf <该ETF代码> --span DAY1 --limit 10 --until_ts_ms <current_date 当日结束的毫秒时间戳>
PCF 相关:使用 etf-pcfs / etf-pcf-download 时需先判断交易所——ETF 代码 15 开头为深交所(filename 前缀 pcf_),51、56 等为上交所(前缀 ssepcf_);或先调 etf-pcfs 取列表,用返回的 items[].filename 再下载。

能力总览

  • get-nth-trade-date:获取当前日期的前 N 个交易日。必填:--n(≥1)。查「近 N 天」K 线时先调本接口得到 nth_trade_date,再按东八区转为毫秒时间戳用于 etf-ohlcs 等。
  • etf-detail:查询单只 ETF 详情(名称、行情、盘口、市值、涨跌幅、跟踪指数、投资类型等)。必填:--etf;可选 --masks。
  • etf-list-paginated:ETF 分页列表,支持分页、排序、筛选。可选:--order_by/--ob、--filter、--masks、--page_size、--page_no、--filter_index。
  • etf-ohlcs:查询单只 ETF OHLC K 线(开高低收、成交量、成交额),附带 MA5/MA10/MA20。必填:--etf、--span(DAY1/WEEK1/MONTH1/YEAR1);可选 --limit、--until_ts_ms。
  • etf-prices:查询单只 ETF 分钟级分时价格。必填:--etf;时间范围二选一:--since(TODAY、FIVE_DAYS_AGO、TRADE_DAYS_AGO(n))或 --since_ts_ms。
  • etf-pcfs:指定日期 ETF PCF 列表(申购赎回清单文件列表)。必填:--date(YYYYMMDD);可选:--page、--page_size。使用前需先判断交易所:深交所(15xxxx)→ filename 前缀 pcf_,上交所(51/56xxxx)→ ssepcf_。
  • etf-pcf-download:按文件名下载 PCF XML 文件。必填:--filename;可选:--output。先判断交易所再拼 filename:深交所(15xxxx)用 pcf_{code}_{date}.xml,上交所(51/56xxxx)用 ssepcf_{code}_{date}.xml;或先调 etf-pcfs 取列表再取 items[].filename。
  • etf-component:查询单只 ETF 成份股列表(代码与名称)。必填:--symbol(如 510300.XSHG);接口报错或未找到时将接口返回的错误信息原样输出到 stderr。
  • etf-pre-single:查询单只 ETF 盘前数据(申购赎回单位、净值、现金差额等)。必填:--symbol;可选:--date(YYYYMMDD,不传为当日 CST);接口报错或未找到时将接口返回的错误信息原样输出到 stderr。

使用流程

  1. 记录本文件绝对路径,将 /SKILL.md 替换为 /run.py 得到 <RUN_PY>。
  2. 理解用户意图,从「询问方式与子 skill 对应表」或「能力总览」匹配子 skill 名称。
  3. (可选)读取 sub-skills/<子skill名>/SKILL.md 了解接口与参数。
  4. 执行:python <RUN_PY> <子skill名> [参数...],获取 JSON 输出。
  5. 解析并输出:以表格或要点形式展示给用户。

平台分布

OpenClaw

89.65%
按下载量换算4,477

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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