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Agent Skill · 研究检索

fixing-flaky-tests(修复不稳定的测试)

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

fixing-flaky-tests 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为操作浏览器;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 68,654。

总安装 225周安装 9GitHub Stars 118下载 73核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:fixing-flaky-tests(修复不稳定的测试)
来源仓库:https://github.com/rileyhilliard/claude-essentials
仓库路径:skills/fixing-flaky-tests
安装命令:
npx skills add https://github.com/rileyhilliard/claude-essentials --skill fixing-flaky-tests
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/rileyhilliard/claude-essentials --skill fixing-flaky-tests

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

fixing-flaky-tests 用于辅助测试设计、自动化测试和回归验证。适合编写单元测试或端到端测试,并根据失败日志定位问题。使用时需确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免误改真实逻辑。涉及浏览器或外部服务时应区分本地模拟与生产环境。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/fixing-flaky-tests

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/rileyhilliard/claude-essentials --skill fixing…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

fixing-flaky-tests 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/rileyhilliard/claude-essentials --skill fixing-flaky-tes…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

fixing-flaky-tests 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

fixing-flaky-tests 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

fixing-flaky-tests 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

fixing-flaky-tests 用的人多吗?

公开数据是累计安装 225 次,近一周安装 9 次,下载 73 次,GitHub 118 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

fixing-flaky-tests 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
fixing-flaky-tests

修复不稳定的测试 · 本页

225118操作浏览器未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Fixing Flaky Tests

Target symptom: Tests pass when run alone, fail when run with other tests.

Diagnose first

Test passes alone, fails with others?
    │
    ├─ Same error every time → Shared state
    │   └─ Database, globals, files, singletons
    │
    ├─ Random/timing failures → Race condition
    │   └─ Use `condition-based-waiting` skill
    │
    └─ Resource errors (port, file lock) → Resource conflict
        └─ Need unique resources per test/worker

Quick diagnosis:

  1. Run failing test 10x alone - does it always pass?
  2. Run failing test 10x with the suite - same error or different?
  3. Check error message - mentions port/file/connection?

Shared state (deterministic failures)

Tests pollute state that other tests depend on. Fix by isolating state per test.

State TypeIsolation Pattern
DatabaseTransaction rollback, savepoints, worker-specific DBs
Global variablesReset in beforeEach/afterEach
SingletonsProvide fresh instance per test
Module statejest.resetModules() or equivalent
FilesUnique paths per test, temp directories
Environment varsSave/restore in setup/teardown

Database isolation (most common):

# Python: Savepoint rollback - each test gets rolled back
@pytest.fixture
async def db_session(db_engine):
    async with db_engine.connect() as conn:
        await conn.begin()
        await conn.begin_nested()  # Savepoint
        # ... yield session ...
        await conn.rollback()  # All changes vanish
// Jest: Reset mocks between tests
beforeEach(() => {
  jest.clearAllMocks()
  jest.resetModules()  // Clear module cache before test
})

afterEach(() => {
  jest.restoreAllMocks()  // Restore spied functions
})

See language-specific references for complete patterns.

Race conditions (random failures)

Tests don't wait for async operations to complete.

Use the condition-based-waiting skill for detailed patterns on:

  • Framework-specific waiting (Testing Library findBy, Playwright auto-wait)
  • Custom polling helpers
  • When arbitrary timeouts are acceptable

Quick summary: Wait for conditions, not time:

// Bad
await sleep(500)

// Good
await waitFor(() => expect(result).toBe('done'))

Resource conflicts (port/file errors)

Multiple tests or workers compete for same resource.

Worker-specific resources:

# Python pytest-xdist: unique DB per worker
@pytest.fixture(scope="session")
def database_url(worker_id):
    if worker_id == "master":
        return "postgresql://localhost/test"
    return f"postgresql://localhost/test_{worker_id}"
// Jest/Node: dynamic port allocation
const server = app.listen(0)  // OS assigns available port
const port = server.address().port

File conflicts:

import tempfile

@pytest.fixture
def temp_dir():
    with tempfile.TemporaryDirectory() as d:
        yield d

Language-specific isolation patterns

StackReference
Python (pytest, SQLAlchemy)references/python.md
Jest / Testing Libraryreferences/jest.md
Playwright E2Ereferences/playwright.md

Verification

After fixing, verify the fix worked:

# Run the specific test many times
pytest tests/test_flaky.py -x --count=20

# Run with parallelism
pytest -n auto

# Jest equivalent
jest --runInBand  # First verify serial works
jest              # Then verify parallel works

平台分布

Codex

36.14%
按下载量换算26

Claude

27.46%
按下载量换算20

Cursor

19.29%
按下载量换算14

Gemini CLI

9.67%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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