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Agent Skill · 研究检索

feishu-doc-summarizer(飞书文档摘要)

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

feishu-doc-summarizer 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 4,582。

总安装 31,272周安装 1,303GitHub Stars 公开资料未说明下载 10,424核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-doc-summarizer(飞书文档摘要)
来源仓库:https://github.com/victor-thu/feishu-doc-summarizer
安装命令:
openclaw skills install feishu-doc-summarizer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install feishu-doc-summarizer

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

使用 MEMORY.md 中用户的固定摘要模式自动读取和摘要聊天中的飞书/Lark docx 或 wiki 链接。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install feishu-doc-summarizer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

feishu-doc-summarizer 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install feishu-doc-summarizer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

feishu-doc-summarizer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

feishu-doc-summarizer 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

feishu-doc-summarizer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

feishu-doc-summarizer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 31,272 次,近一周安装 1,303 次,下载 10,424 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

feishu-doc-summarizer 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
feishu-doc-summarizer

飞书文档摘要 · 本页

31,272—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
feishu-doc-summarizer
description
Summarize Feishu/Lark cloud documents the user can read. Use when the user sends a Feishu doc link (docx or wiki) and expects an auto summary without extra instructions, or explicitly asks to summarize a Feishu document. Workflow: resolve wiki to docx, read doc content via feishu_doc, summarize using the user’s fixed summary schema from MEMORY.md, and send the summary back to the current chat.

Feishu Doc Summarizer

Overview

Given a Feishu/Lark document link (docx or wiki), read the document content and reply in-chat with a structured summary following the user’s fixed schema stored in MEMORY.md.

Workflow

0) Input detection

  • Trigger when the user message contains a Feishu/Lark docx link like:

- https://...larkoffice.com/docx/DOC_TOKEN

  • Also trigger when the user message contains a Feishu/Lark wiki link like:

- https://...larkoffice.com/wiki/WIKI_TOKEN

The user may provide no additional instructions; default to summarizing.

1) Resolve link → doc token (if needed)

  • If it is a docx link: extract doc_token directly.
  • If it is a wiki link:

- Use feishu_wiki(action=get, token=wiki_token) to resolve the underlying object. - If the object type is docx, extract its doc token. - If not docx, tell the user what type it is and what you can support.

2) Read document content

  • Use feishu_doc(action=read, doc_token=doc_token) to retrieve the full document content.
  • If permissions fail or content is empty, ask the user to confirm they granted read access.

3) Summarize with the fixed schema (from memory)

  • Before drafting, retrieve the summary schema from memory (search MEMORY.md for “Feishu 云文档摘要偏好” / “固定模板”).
  • Produce the summary strictly following the section order and rules in memory.
  • Citations: In the “引用原文片段” section, only quote text that appears in the document; do not fabricate.
Long documents

If the document is very long: 1) Chunk by headings/paragraph groups, summarize each chunk briefly. 2) Merge chunk summaries into the final schema. 3) Keep “引用原文片段” short and representative.

4) Reply back to the user

  • Send the final formatted summary back to the current conversation.
  • Include the original link in “文档元信息/链接”.

Output format (must follow memory)

Follow the user’s schema in MEMORY.md exactly; keep missing items as “无/未知” rather than removing sections.

平台分布

OpenClaw

75.91%
按下载量换算7,913

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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