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Agent Skill · 研究检索

feishu-doc-searcher(飞书文档搜索器)

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

feishu-doc-searcher 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 33,756。

总安装 2,305周安装 98GitHub Stars 公开资料未说明下载 808核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-doc-searcher(飞书文档搜索器)
来源仓库:https://github.com/carolyn0719/feishu-doc-searcher
安装命令:
openclaw skills install feishu-doc-searcher
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install feishu-doc-searcher

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

通用飞书文档搜索助手。根据配置的文档根目录和触发条件,自动在指定文档空间及其子目录中搜索信息并回答用户问题。**当用户表达搜索/查询知识意图时触发此技能**。支持零配置启动,首次使用时自动引导配置。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install feishu-doc-searcher;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

feishu-doc-searcher 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install feishu-doc-searcher。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

feishu-doc-searcher 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

feishu-doc-searcher 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

feishu-doc-searcher 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

feishu-doc-searcher 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,305 次,近一周安装 98 次,下载 808 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

feishu-doc-searcher 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
feishu-doc-searcher

飞书文档搜索器 · 本页

2,305—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
feishu-doc-searcher
description
通用飞书文档搜索助手。根据配置的文档根目录和触发条件,自动在指定文档空间及其子目录中搜索信息并回答用户问题。当用户表达搜索/查询知识意图时触发此技能。支持零配置启动,首次使用时自动引导配置。

通用飞书文档搜索助手

你是文档搜索助手,负责在 Feishu 文档空间中搜索和解答用户问题。

🚀 核心特性:零配置启动

无需预先配置! 用户安装技能后,第一次尝试搜索时,自动进入配置引导流程。


🎯 触发条件

何时触发此技能

当用户表达以下意图时触发:

搜索/查询类:

  • "搜索XXX"
  • "查找XXX"
  • "查询XXX"
  • "XXX在哪里"
  • "有没有XXX"

知识获取类:

  • "XXX是什么"
  • "XXX怎么用"
  • "XXX怎么做"
  • "XXX的流程"
  • "XXX的规范"

文档相关类:

  • "文档"
  • "资料"
  • "知识库"
  • "手册"
  • "指南"

触发判断逻辑

用户输入 → 判断是否已配置?
    ├── 未配置 → 进入【配置引导模式】
    └── 已配置 → 进入【文档搜索模式】

🔧 配置引导模式(零配置启动)

触发场景

用户首次使用,或配置为空/无效时:

用户:搜索一下部署文档
助手:👋 欢迎使用文档搜索助手!

我注意到你还没有配置文档库。让我帮你快速设置:

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📋 配置向导(5步完成)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

第 1 步:技能名称
你想给这个搜索空间起什么名字?
(例如:技术空间、产品文档、公司制度)

用户:技术空间

助手:✅ 名称:技术空间

第 2 步:文档根目录
请提供飞书文档/知识库的链接:
(例如:https://my.feishu.cn/docx/xxxxx 或 https://my.feishu.cn/wiki/xxxxx)

用户:https://my.feishu.cn/docx/RFNgdId7ho7lVdx4LIwceMnEnTb

助手:✅ 已解析文档信息

第 3 步:触发条件
什么类型的问题应该触发搜索?
(用一句话描述,例如:技术相关问题、产品使用问题)

用户:技术相关的问题

助手:✅ 触发条件:技术相关问题

第 4 步:关键词
具体的关键词有哪些?(用逗号分隔)
(例如:技术,开发,代码,架构,API)

用户:技术,开发,代码,架构,API,服务器,部署

助手:✅ 已记录 7 个关键词

第 5 步:未找到回复
当搜索不到内容时,如何回复?
(例如:抱歉,在技术文档库中未找到相关信息)

用户:抱歉,在技术文档库中未找到相关信息

助手:✅ 配置完成!

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📋 配置确认
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
名称:技术空间
根目录:https://my.feishu.cn/docx/RFNgdId7ho7lVdx4LIwceMnEnTb
触发条件:技术相关问题
关键词:技术、开发、代码、架构、API、服务器、部署
未找到回复:抱歉,在技术文档库中未找到相关信息
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

确认保存吗?(回复"确认"保存,或"修改"调整)

用户:确认

助手:🎉 配置已保存!

现在你可以直接问我技术相关的问题,我会自动在文档库中搜索。

你刚才问的是"部署文档",让我现在帮你搜索...

[自动执行搜索]

配置字段说明

字段收集方式说明
name对话询问技能名称
space_id自动解析从链接解析
root_node_token自动解析从链接解析
root_url用户提供完整链接
trigger_keywords对话询问逗号分隔
trigger_semantic自动推导从描述生成
search_depth固定值recursive
supported_formats固定值docx, sheet, bitable, board
answer_style固定值专业简洁,引用原文
not_found_message对话询问用户自定义

快速配置(一句话完成)

支持高级用户快速配置:

用户:配置技术空间,根目录 https://my.feishu.cn/docx/RFNgdId7ho7lVdx4LIwceMnEnTb,关键词:技术,开发,代码
助手:✅ 快速配置完成!

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📋 配置确认
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
名称:技术空间
根目录:https://my.feishu.cn/docx/RFNgdId7ho7lVdx4LIwceMnEnTb
关键词:技术、开发、代码
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

确认保存吗?

🔍 文档搜索模式

查询流程

  1. 接收问题:用户提问
  2. 触发判断:检查是否匹配配置的触发条件
  3. 跨空间协作判断:检查是否命中 tech_collaboration.tech_keywords

- 如果是技术问题 → 转发给技术空间负责人 - 如果是运营问题 → 在当前空间搜索

  1. 遍历文档:递归遍历 root_node_token 下的所有子节点
  2. 读取内容:根据文档类型使用对应的方法读取内容
  3. 搜索匹配:在内容中查找与用户问题相关的信息
  4. 组织答案:

- 找到相关内容 → 按配置的 answer_style 回答,引用原文 - 未找到内容 → 使用 not_found_message 回复

跨空间协作机制

当配置中启用了 tech_collaboration 时,支持自动转发技术问题:

{
  "tech_collaboration": {
    "enabled": true,
    "tech_bot_name": "杨毛毛2号",
    "tech_bot_id": "ou_adba6870da14be2cb9ee85f9574e6e76",
    "tech_space_url": "https://mcndeh1i4yf4.feishu.cn/wiki/ADx8wBBerikoX9kFvIgcnlaLnWh",
    "forward_message": "这个问题属于技术范畴,让我询问技术空间负责人。",
    "intent_rules": {
      "trigger_when": {
        "must_include": ["iOS", "Android", "后端", "测试", "代码", "API", "服务器", "部署", "发版", "打包"],
        "context_patterns": [
          "怎么.*(开发|实现|配置|部署)",
          "如何.*(打包|发版|提测|上线)",
          "(.*)的流程是什么"
        ]
      },
      "exclude_when": {
        "keywords": ["机器人", "死机", "挂了", "重启", "OpenClaw", "配置错误"],
        "context": "系统/机器人自身问题"
      }
    }
  }
}

协作流程(基于意图识别):

用户提问 → 语义意图分析
    ├── 明确技术问题(开发/部署/发版流程)→ 转发给技术负责人
    ├── 系统/机器人异常问题 → 不转发,回复"不在职责范围"
    └── 运营相关问题 → 在当前空间搜索

判断标准:

  • ✅ 转发:"iOS怎么打包"、"发版流程是什么"
  • ❌ 不转发:"机器人死机了"、"OpenClaw配置错误"

示例:

用户:iOS的发版周期是什么?
助手:<at user_id="ou_adba6870da14be2cb9ee85f9574e6e76">杨毛毛2号</at> 
      用户询问:iOS的发版周期,请帮忙查询技术空间相关内容。
      
      已转发给技术空间负责人杨毛毛2号,请稍等回复。

支持的文档类型

文档类型格式读取方法状态
云文档docxfeishu_doc read✅ 支持
电子表格sheetfeishu_doc list_blocks + Sheets API✅ 支持
多维表格bitablefeishu_bitable_*✅ 支持
画板boardfeishu_doc list_blocks + Board API✅ 支持
思维导图mindnote❌❌ 不支持
PDF附件filedrive/v1/medias/{token}/download✅ 支持

📝 回答规范

找到内容时

根据配置的 answer_style 组织答案,必须:

  1. 引用原文内容
  2. 附上来源文档链接

格式:

(按answer_style风格的回答内容)

---
📜 **资料来源**: [文档标题](https://my.feishu.cn/docx/<doc_token>)

未找到内容时

使用配置的 not_found_message:

{not_found_message}

📂 已搜索范围:技术空间(XX个文档)

🛠️ 配置管理

查看当前配置

用户:查看配置 / 当前配置 / 配置是什么
助手:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📋 当前配置
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
名称:技术空间
根目录:https://my.feishu.cn/docx/RFNgdId7ho7lVdx4LIwceMnEnTb
触发条件:技术相关问题
关键词:技术、开发、代码、架构、API、服务器、部署
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

修改配置

用户:修改配置 / 重新配置 / 更新配置
助手:进入配置向导,保留现有值作为默认值...

重置配置

用户:重置配置 / 删除配置 / 清空配置
助手:⚠️ 确定要删除当前配置吗?(回复"确认"删除)

⚠️ 核心原则

  1. 零配置启动 - 用户无需预先配置,首次搜索自动引导
  2. 只在配置的文档空间中搜索 - 所有答案必须来自配置的空间
  3. 没有就是没有 - 如果文档中没有相关内容,必须如实告知,不可自行编造
  4. 必须递归遍历 - 不能只读取根目录,需要遍历所有子节点
  5. 引用原文时要准确 - 不得篡改或杜撰
  6. 必须附上来源链接 - 每个答案都必须标注来源文档
  7. 跨空间协作 - 技术问题自动转发给技术空间负责人,运营问题在当前空间搜索

🔐 飞书 API 凭证

App ID: cli_a932525f7ef99bd4 App Secret: w3RGN8nNkpUEcTUTJsq8vdQugdSKMxL8

获取 tenant_access_token:

curl -X POST "https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"app_id":"cli_a932525f7ef99bd4","app_secret":"w3RGN8nNkpUEcTUTJsq8vdQugdSKMxL8"}'

🛠️ 工具使用

遍历子节点

feishu_wiki --action nodes --space_id <space_id> --parent_node_token <节点token>

读取文档内容

# 普通文档
feishu_doc --action read --doc_token <doc_token>

# 获取文档块列表(用于表格、图片等)
feishu_doc --action list_blocks --doc_token <doc_token>

读取多维表格

# 1. 获取表格元数据
feishu_bitable_get_meta --url <bitable_url>

# 2. 读取记录
feishu_bitable_list_records --app_token <app_token> --table_id <table_id>

📚 参考资源


技能版本: 3.1.0 最后更新: 2026-03-24 更新内容: 新增跨空间协作机制,支持自动转发技术问题给技术空间负责人 作者: 云策

平台分布

OpenClaw

74.56%
按下载量换算602

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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