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Agent Skill · 图像处理

image-gen(图像生成器)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

image-gen 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 1,385。

总安装 376周安装 16GitHub Stars 1下载 132核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:image-gen(图像生成器)
来源仓库:https://github.com/fairchild/dotclaude
仓库路径:skills/image-gen
安装命令:
npx skills add https://github.com/fairchild/dotclaude --skill image-gen
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/fairchild/dotclaude --skill image-gen

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

用于图像生成与编辑,支持 OpenAI、Google Imagen 和 fal.ai 等平台。适用于需要文本转图片、背景替换或视觉提示词优化的创作场景。通过 --prompt 指定描述,--output 设置输出路径,--size 控制分辨率。

安装命令:npx skills add https://github.com/fairchild/dotclaude --skill image-gen。涉及人物、品牌或商品时应核对授权,避免侵权或虚假宣传风险。

来源仓库内路径:skills/image-gen

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/fairchild/dotclaude --skill image-gen;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

image-gen 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/fairchild/dotclaude --skill image-gen。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

image-gen 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

image-gen 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

image-gen 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

image-gen 用的人多吗?

公开数据是累计安装 376 次,近一周安装 16 次,下载 132 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

image-gen 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
image-gen

图像生成器 · 本页

3761接触敏感数据未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Image Generation

Generate images from text prompts using OpenAI, Google Imagen, Nano Banana Pro (Gemini), or fal.ai.

Usage

OpenAI (gpt-image-1)

uv run ~/.claude/skills/image-gen/scripts/generate_openai.py \
  --prompt "a cat wearing a top hat" \
  --output /tmp/cat.png

Options:

  • --prompt (required): Text description of the image
  • --output, -o: Output file path (default: ./generated-{timestamp}.png)
  • --size: Image size (default: 1024x1024, options: 1024x1024, 1024x1792, 1792x1024)
  • --quality: Image quality (default: auto, options: low, medium, high, auto)

Google Imagen 4

uv run ~/.claude/skills/image-gen/scripts/generate_imagen.py \
  --prompt "a cat wearing a top hat" \
  --output /tmp/cat.png

Options:

  • --prompt (required): Text description of the image
  • --output, -o: Output file path (default: ./generated-{timestamp}.png)
  • --model: Model to use (default: imagen-4.0-generate-001, options: imagen-4.0-fast-generate-001, imagen-4.0-ultra-generate-001)

Nano Banana Pro (Gemini)

uv run ~/.claude/skills/image-gen/scripts/generate_gemini.py \
  --prompt "a cat wearing a top hat" \
  --output /tmp/cat.png

Options:

  • --prompt (required): Text description of the image
  • --output, -o: Output file path (default: ./generated-{timestamp}.jpg)
  • --model: Model to use (default: gemini-3-pro-image-preview)
  • --aspect-ratio, -a: Aspect ratio (default: 1:1, options: 1:1, 16:9, 9:16, 21:9)
  • --image-size, -s: Output size for Pro model (options: 1K, 2K, 4K)

fal.ai (Flux)

uv run ~/.claude/skills/image-gen/scripts/generate_fal.py \
  --prompt "a cat wearing a top hat" \
  --output /tmp/cat.png

Options:

  • --prompt (required): Text description of the image
  • --output, -o: Output file path (default: ./generated-{timestamp}.png)
  • --model: Model to use (default: fal-ai/flux/dev)

Provider Comparison

ProviderModelSpeedQualityCost
OpenAIgpt-image-1MediumExcellent~$0.04/img
GoogleImagen 4MediumExcellent~$0.04/img
GoogleNano Banana ProFastExcellent~$0.13/img (2K)
fal.aiFlux devFastVery goodPay-per-compute

Environment Variables

ProviderVariableRequired
OpenAIOPENAI_API_KEYYes
GoogleGOOGLE_API_KEYYes
fal.aiFAL_KEYYes

Set in ~/.env or export in shell.

Troubleshooting

Getting API Keys

Common Errors

"API key not set"

# Add to ~/.env
echo "GOOGLE_API_KEY=your-key-here" >> ~/.env

# Or export in current shell
export GOOGLE_API_KEY=your-key-here

"API key is invalid"

  • Regenerate your key at the provider's dashboard
  • Ensure no extra whitespace when copying the key
  • Check the key hasn't expired

"Rate limit exceeded"

  • Wait 1-2 minutes and retry
  • Check your usage quota at the provider's dashboard

"Content blocked"

  • The prompt triggered safety filters
  • Rephrase to avoid restricted content

"Cannot connect"

  • Check your internet connection
  • Verify the API service isn't experiencing outages

File Format Notes

  • OpenAI: Returns PNG
  • Google Imagen: Returns PNG
  • Google Gemini: Returns JPEG (scripts auto-correct extension if needed)
  • fal.ai Flux: Returns JPEG (scripts auto-correct extension if needed)

Testing

uv run ~/.claude/skills/image-gen/tests/test_image_gen.py --help

平台分布

Codex

38.97%
按下载量换算51

Claude

28.43%
按下载量换算38

Cursor

18.57%
按下载量换算25

Gemini CLI

9.88%
按下载量换算13

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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