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Agent Skill · 图像处理

image-gen(图像生成器)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

image-gen 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 1,427。

总安装 318周安装 13GitHub Stars 534下载 102核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:image-gen(图像生成器)
来源仓库:https://github.com/countbot-ai/countbot
仓库路径:skills/image-gen
安装命令:
npx skills add https://github.com/countbot-ai/countbot --skill image-gen
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/countbot-ai/countbot --skill image-gen

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

image-gen 基于 ModelScope API 实现文生图功能,支持异步生成与 LoRA 风格叠加。可用于创意绘图、素材制作或可视化辅助等工作流。允许指定模型、输出路径及多个 LoRA 参数组合使用。请遵守版权规定,确保输入文本不含侵权内容后再提交生成请求。

image-gen 属于图像处理类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/image-gen

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/countbot-ai/countbot --skill image-gen;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

image-gen 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/countbot-ai/countbot --skill image-gen。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

image-gen 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

image-gen 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

image-gen 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

image-gen 用的人多吗?

公开数据是累计安装 318 次,近一周安装 13 次,下载 102 次,GitHub 534 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

image-gen 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
image-gen

图像生成器 · 本页

318534接触敏感数据未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

AI 图片生成

基于 ModelScope API 的文生图工具,支持异步生成、LoRA 风格叠加。

配置

编辑 skills/image-gen/scripts/config.json:

{
  "api_token": "YOUR_MODELSCOPE_TOKEN"
}

Token 获取:ModelScope 控制台 创建 Access Token。

命令行调用

# 基础文生图
python3 skills/image-gen/scripts/generate.py generate --prompt "一只金色的猫"

# 指定输出路径
python3 skills/image-gen/scripts/generate.py generate --prompt "赛博朋克城市" --output cyberpunk.jpg

# 指定模型
python3 skills/image-gen/scripts/generate.py generate --prompt "水墨山水画" --model Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo

# 使用 LoRA 风格
python3 skills/image-gen/scripts/generate.py generate --prompt "一个女孩" --lora "repo-id/lora-model"

# 多 LoRA 叠加(JSON 格式,权重之和为 1.0)
python3 skills/image-gen/scripts/generate.py generate --prompt "风景画" --lora '{"lora1": 0.6, "lora2": 0.4}'

# 指定尺寸
python3 skills/image-gen/scripts/generate.py generate --prompt "壁纸" --size 1920x1080

# 查询任务状态
python3 skills/image-gen/scripts/generate.py status --task-id TASK_ID

# JSON 格式输出
python3 skills/image-gen/scripts/generate.py generate --prompt "猫" --json

AI 调用流程

步骤 1:生成图片

根据用户描述构造英文 prompt(英文效果更好),调用脚本生成图片并保存到本地:

python3 skills/image-gen/scripts/generate.py generate --prompt "A cute golden cat, high quality, detailed fur, studio lighting" --output data/temp/images/golden_cat.jpg

步骤 2:发送到频道(自动联动 send_media)

图片生成成功后,如果当前是频道会话(飞书/QQ/钉钉/Telegram 等),必须使用内置工具 send_media 将图片发送给用户:

send_media(file_paths=["data/temp/images/golden_cat.jpg"], message="已为你生成图片 🎨")

如果是网页会话,直接告知用户图片保存路径即可。

完整示例

用户说"帮我画一只猫":

  1. 执行生成:
python3 skills/image-gen/scripts/generate.py generate --prompt "A cute golden cat, high quality, detailed fur" --output data/temp/images/cat.jpg
  1. 发送到频道:
send_media(file_paths=["data/temp/images/cat.jpg"], message="🎨 已生成图片:一只金色的猫")

用户说"画一张赛博朋克风格的城市壁纸":

  1. 执行生成:
python3 skills/image-gen/scripts/generate.py generate --prompt "Cyberpunk city skyline, neon lights, rain, cinematic, 4K" --output data/temp/images/cyberpunk.jpg --size 1920x1080
  1. 发送到频道:
send_media(file_paths=["data/temp/images/cyberpunk.jpg"], message="🎨 赛博朋克城市壁纸")

支持的模型

模型说明
Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo默认,通义万相快速生成

可通过 --model 参数指定 ModelScope 上其他文生图模型。

Prompt 技巧

  • 使用英文 prompt 效果更好
  • 加入质量描述词:high quality, detailed, 4K, studio lighting
  • 加入风格描述:oil painting, watercolor, anime style, photorealistic
  • 加入构图描述:close-up, wide angle, bird's eye view
  • 负面描述可以在 prompt 中用 no xxx 表达

注意事项

  • 异步生成,脚本会自动轮询直到完成(默认超时 5 分钟)
  • 生成的图片建议保存到 data/temp/images/ 目录
  • LoRA 最多叠加 6 个,权重之和必须为 1.0
  • 频道会话中生成图片后务必调用 send_media 发送,不要只返回文件路径

平台分布

Codex

38.18%
按下载量换算39

Claude

29.1%
按下载量换算30

Cursor

20.2%
按下载量换算21

Gemini CLI

8.36%
按下载量换算9

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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