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Agent Skill · 待分类

email-verification(电子邮件验证)

email-verification 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

email-verification 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 5,918。

总安装 509周安装 21GitHub Stars 93下载 166核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:email-verification(电子邮件验证)
来源仓库:https://github.com/extruct-ai/gtm-skills
仓库路径:skills/email-verification
安装命令:
npx skills add https://github.com/extruct-ai/gtm-skills --skill email-verification
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/extruct-ai/gtm-skills --skill email-verification

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

email-verification 在发送前校验联系人邮箱状态,防止无效地址导致投递失败。支持多种验证服务商接入,灵活适配不同规模企业的需求。输出清洗后的 CSV 文件供后续 campaign 使用,保障送达率。需提前获取服务商 API 密钥并在安全环境下存储使用。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/email-verification

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/extruct-ai/gtm-skills --skill email-verificati…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

email-verification 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/extruct-ai/gtm-skills --skill email-verification。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

email-verification 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

email-verification 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

email-verification 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

email-verification 用的人多吗?

公开数据是累计安装 509 次,近一周安装 21 次,下载 166 次,GitHub 93 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

email-verification 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
email-verification

电子邮件验证 · 本页

50993接触敏感数据未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Email Verification

Validate emails before sending. Sits between email-generation and campaign-sending:

email-generation → email-verification → campaign-sending

Environment

Provider selection and credentials are handled in Step 0 of the workflow.

Inputs

InputRequiredSource
Contact CSV with email columnyesFrom email-generation output or any CSV
Sequencer campaign IDsnoFrom campaign-sending — only if cleaning uploaded leads

Workflow

Step 0: Confirm provider and learn API

  1. Ask the user which email verification provider they want to use.
  2. Fetch or read the provider's API documentation and identify:

- Credit check endpoint - Single email validation endpoint - Required input fields and authentication method - Rate limits and request constraints - Response format (status, sub_status) - Status values and which to keep vs remove

  1. Ask for their API credentials and confirm access

Step 1: Check API access and credits

  1. Call the provider's credit check endpoint
  2. Count unique emails in the input CSV
  3. If credits < unique emails, warn the user and ask whether to proceed with partial validation or stop

Step 2: Extract and deduplicate emails

  1. Read the input CSV, auto-detect the email column (common names: email, Email, email_address)
  2. Build a set of unique email addresses
  3. Skip rows with empty/missing email
  4. Report: {N} unique emails to validate, {M} rows without email skipped

Step 3: Validate emails

For each unique email, call the provider's validation endpoint:

  • Respect the provider's rate limits (from Step 0)
  • Print progress every 50 emails
  • Store results as {email: {status, sub_status}}
  • On error (timeout, JSON parse failure), mark as unknown

Step 4: Categorize and report

Group results by the provider's status values. Use the status mapping identified in Step 0 to determine which emails to keep and which to remove.

General guidance (confirm against provider docs):

ActionTypical statuses
Keepvalid, catch-all (flag in report)
Removeinvalid, do_not_mail, abuse, unknown, spamtrap

Present summary table with counts per status, then list all emails to remove with their status and sub_status.

Step 5: Output cleaned CSV

  1. Filter the original CSV: keep only rows where email status maps to "keep"
  2. Write cleaned CSV to same directory as input, named {original_name}_verified.csv
  3. Save full validation results to {original_name}_verification_results.json for reference
  4. Report: {kept} emails kept, {removed} removed, {catch_all} catch-all (flagged)

Step 6: Clean from sequencer (optional)

If the user provides sequencer campaign IDs:

  1. Ask which sequencer they use (Instantly, etc.) and read its API docs from skills/campaign-sending/references/
  2. For each removed email, call the sequencer's lead deletion endpoint
  3. Respect rate limits
  4. Report: {N} leads removed from sequencer

If no campaigns are provided, skip this step and note that the user should remove bad emails manually or re-upload with the cleaned CSV.

Output

FileContents
*_verified.csvCleaned CSV with only valid emails
*_verification_results.jsonFull validation results for all emails
Console reportSummary table + list of removed emails

API References

Provider API docs are fetched or read during Step 0. No pre-configured provider docs are bundled — add them to references/ as needed.

平台分布

Codex

37.54%
按下载量换算62

Claude

28.17%
按下载量换算47

Cursor

19.29%
按下载量换算32

Gemini CLI

9.41%
按下载量换算16

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

未通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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