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Agent Skill · 研究检索

dragnet(dragnet 搜索)

dragnet 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

dragnet 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 33,507。

总安装 2,350周安装 96GitHub Stars 公开资料未说明下载 760核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:dragnet(dragnet 搜索)
来源仓库:https://github.com/unrelatedworks/dragnet
安装命令:
openclaw skills install dragnet
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install dragnet

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

Dragnet 搜索用于查找、检索和筛选相关信息。适合扫描 OpenClaw 工作空间生成市场配置文件。可分析 SOUL.md、AGENTS.md 等文件以定位候选结果。安装前需确认是否会读取本地文件或访问外部存储库。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

dragnet 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install dragnet;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

dragnet 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install dragnet。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

dragnet 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

dragnet 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

dragnet 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

dragnet 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,350 次,近一周安装 96 次,下载 760 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

dragnet 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
dragnet

dragnet 搜索 · 本页

2,350—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
dragnet
description
Generate a verified Dragnet marketplace profile. Scans your OpenClaw workspace — SOUL.md, AGENTS.md, USER.md, MEMORY.md, conversation exports, installed skills, and agent configs — to build a signed dragnet-profile.json proving your Claude-building expertise. Use when you want to get listed on dragnet.unrelated.works, generate or update your Dragnet profile, or validate your builder credentials.

Dragnet — Builder Profile Generator

Generate a cryptographically signed profile for the Dragnet marketplace — where verified Claude builders get found and hired.

What It Does

  1. Scans the workspace for evidence of Claude-building expertise
  2. Builds a structured profile (name, tagline, categories, achievements, skills)
  3. Signs it with HMAC-SHA-256 so Dragnet can verify authenticity
  4. Outputs dragnet-profile.json ready to upload

Workflow

1. Gather Evidence

Scan these sources (read what exists, skip what doesn't):

SourceWhat to extract
SOUL.mdBuilder personality, working style, specialisation signals
AGENTS.mdAgent architecture sophistication, multi-agent patterns
USER.mdName, location, professional context
MEMORY.mdNotable projects, decisions, recurring themes
TOOLS.mdTool integrations, infrastructure knowledge
skills/*/SKILL.mdInstalled/authored skills (count and categories)
memory/*.mdRecent activity, project history, achievements
Conversation exports (if any *.json exports exist in workspace)Real usage patterns, problem-solving depth

Privacy: Never include raw personal data, API keys, secrets, or private conversation content in the profile. Only extract professional capability signals.

2. Build the Profile Object

Construct a JSON object with these fields:

{
  "dn_v": "1.2",
  "issued": "<ISO-8601 timestamp>",
  "builder": {
    "name": "<builder name>",
    "location": "<city, country — or 'Remote'>",
    "tagline": "<one-line expertise summary, max 80 chars>"
  },
  "categories": ["<1-3 categories from: Legal, E-commerce, HR, Marketing, Healthcare, Finance, Education, DevOps, Automation, Creative, Data, Security, Research>"],
  "achievements": [
    "<achievement 1 — specific, quantified where possible>",
    "<achievement 2>",
    "<achievement 3>"
  ],
  "skills": ["<skill 1>", "<skill 2>", "...up to 8"],
  "systemSummary": "<2-3 sentence summary of builder's agent architecture and approach>",
  "_nonce": "<random 8-char alphanumeric string>"
}

Achievement guidelines:

  • Lead with impact ("Reduced X by Y%" / "Built Z handling N items")
  • Be specific — vague claims like "good at prompting" are worthless
  • Derive from actual workspace evidence, not imagination
  • 3 achievements exactly

Category selection:

  • Pick 1-3 categories that best match the builder's demonstrated work
  • If work doesn't fit listed categories, use the closest match

3. Interactive Review

Present the draft profile to the builder before signing:

Here's your Dragnet profile draft:

Name: <name>
Tagline: <tagline>
Categories: <categories>
Achievements:
  1. <achievement 1>
  2. <achievement 2>
  3. <achievement 3>
Skills: <skills list>
Summary: <systemSummary>

Want to adjust anything before I sign and generate the file?

Let the builder edit any field. Re-present after changes until they confirm.

4. Sign and Output

Once confirmed, write the profile JSON to a temp file, then sign it:

# Write unsigned profile
cat > /tmp/dragnet-unsigned.json << 'PROFILE'
<the JSON object without _sig>
PROFILE

# Sign it
node <skill-dir>/scripts/sign-profile.mjs /tmp/dragnet-unsigned.json ./dragnet-profile.json

The signing script:

  • Computes HMAC-SHA-256 over the canonical JSON (sorted keys, _sig excluded)
  • Appends _sig field
  • Verifies round-trip integrity
  • Writes final dragnet-profile.json

5. Next Steps

After generating, tell the builder:

Your signed profile is at ./dragnet-profile.json. To go live on Dragnet: 1. Go to dragnet.unrelated.works 2. Click Get Listed 3. Upload your dragnet-profile.json 4. Dragnet verifies the signature and publishes your profile To update your profile later, just run this skill again.

Profile Schema Reference

FieldTypeRequiredNotes
dn_vstringyesAlways "1.2"
issuedstringyesISO-8601 timestamp
builder.namestringyesFull name or pseudonym
builder.locationstringyesCity, Country or "Remote"
builder.taglinestringyesMax 80 characters
categoriesstring[]yes1-3 from allowed list
achievementsstring[]yesExactly 3
skillsstring[]yes2-8 skill labels
systemSummarystringyes2-3 sentences
_noncestringyesRandom 8-char alphanumeric
_sigstringautoAdded by signing script

适合场景

01

研究助手

02

事实核查

03

知识库问答

04

带来源的搜索总结

能力概览

能力 1

组合搜索和大模型调用

能力 2

支持多来源检索和总结

能力 3

强调引用来源和事实核查

能力 4

适合研究型 Agent 流程

平台分布

OpenClaw

86.55%
按下载量换算658

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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