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Agent Skill · 开发

docyrus-api-doctor(docyrus API doctor 文档)

用于辅助 API 设计、接口文档、请求响应结构和服务集成说明。它适合让 Agent 梳理 endpoint、生成 OpenAPI 草稿、检查字段命名、整理错误码或辅助前后端联调。使用时需要确认真实业务语义、鉴权方式、分页和错误处理规则;涉及生成接口文档时,应避免凭空补字段,最好从现有代码、schema 或接口样例中提取事实。

docyrus-api-doctor 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 12,644。

总安装 1,187周安装 51GitHub Stars 13下载 416核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:docyrus-api-doctor(docyrus API doctor 文档)
来源仓库:https://github.com/docyrus/agent-skills
仓库路径:skills/docyrus-api-doctor
安装命令:
npx skills add https://github.com/docyrus/agent-skills --skill docyrus-api-doctor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/docyrus/agent-skills --skill docyrus-api-doctor

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

docyrus-api-doctor 提供 API 实现后的检查清单,涵盖字段缺失、分页错误等常见问题。它要求逐项扫描变更代码,修复所有问题后才视为任务完成,确保接口健壮性。使用前需了解各检查项含义,跳过不适用场景,并参考详细文档获取修复示例。安装前建议确认是否允许运行静态分析或代码扫描类工具,避免误判合法逻辑。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/docyrus-api-doctor

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/docyrus/agent-skills --skill docyrus-api-docto…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

docyrus-api-doctor 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/docyrus/agent-skills --skill docyrus-api-doctor。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

docyrus-api-doctor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

docyrus-api-doctor 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

docyrus-api-doctor 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

docyrus-api-doctor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,187 次,近一周安装 51 次,下载 416 次,GitHub 13 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

docyrus-api-doctor 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
docyrus-api-doctor

docyrus API doctor 文档 · 本页

1,18713需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Docyrus API Doctor

Post-implementation checklist for Docyrus API code. Run through each applicable check after writing or modifying API logic. Fix every issue found before considering the task complete.

How to use: After implementing API logic, scan the changed code against each check below. Skip checks that don't apply to the code at hand. For detailed explanations and fix examples, read references/checklist-details.md.


BUG — Will Cause Errors

#CheckWhat to look for
B1Missing columns parameterAny .list() or .get() call without a columns property. Without it, only id is returned.
B2limit: 0 in query payloadlimit set to 0 causes an API error. Remove limit entirely or set a positive integer.
B3Child query key not in columnsIf childQueries defines key orders, the string orders must also appear in columns.
B4Formula key not in columnsIf formulas defines key total, the string total must also appear in columns.
B5Aggregation via @ column syntaxUsing count@field or sum@field in columns. Use the calculations parameter instead.
B6distinctColumns with calculationsThese are mutually exclusive. Use calculations for aggregation.
B7Formula extract input countextract blocks must have exactly 1 input.
B8Formula not operand countnot blocks must have exactly 1 operand.
B9Formula and/or operand countand/or blocks must have at least 2 operands.
B10Formula math operand countMath operations (+, -, *, /, %) must have at least 2 operands.
B11Formula case without whencase expressions must have at least 1 when clause.
B12Uncast literal in jsonb_build_objectString literals inside jsonb_build_object need explicit "cast": "text" — auto-cast only works inside concat/concat_ws.

PERFORMANCE — Degrades Speed or Wastes Resources

#CheckWhat to look for
P1Unnecessary limit on aggregation queriesWhen using calculations without needing raw rows, don't send limit. Aggregation returns a single grouped result naturally.
P2fullCount just to get a total countIf you only need the count (not the rows), use calculations: [{func: 'count', field: 'id', name: 'total'}] instead of fullCount: true with row fetching.
P3Unnecessary columns on calculation-only queriesWhen using calculations and only reading aggregated values, don't send columns. The calculation result is returned without needing column selection.
P4Over-fetching columnsColumns selected in columns but never read in the consuming code. Only select what you render or process.
P5Large limit without paginationlimit > 200 without offset/fullCount pagination risks slow responses and high memory usage.
P6Missing expand causing N+1Rendering relation/enum/user field .name but not including that field in expand. Without expand, you get only the ID.
P7Fetching rows for existence checksFetching records just to check if any exist. Use calculations count instead.
P8Redundant overlapping queriesMultiple queries on the same data source fetching overlapping columns that could be combined into one.

CODE QUALITY — Causes Maintenance Pain

#CheckWhat to look for
Q1Heavy as type assertions on responsesCasting API responses with as Array<...> without runtime validation. Prefer typed collection return types or add validation.
Q2Missing enabled on dependent queriesuseQuery that depends on a runtime value (e.g., recordId) but lacks enabled:!!recordId. The query fires with undefined.
Q3No error handling on mutations.create(), .update(), .delete() calls without try/catch or error feedback to the user.
Q4Missing query invalidation after mutationsAfter create/update/delete, related query keys must be invalidated so lists refresh.
Q5Serial cache invalidationsMultiple await queryClient.invalidateQueries(...) in sequence. Use Promise.all() for independent invalidations.
Q6Using deprecated expandTypesReplace with the expand parameter.
Q7Hardcoded data source pathsRaw client.get('/v1/apps/base/data-sources/project/items') instead of using generated collection hooks.
Q8distinctColumns without orderBydistinctColumns requires orderBy to define which row wins per group.

How to Run

  1. Identify all files changed in this task that contain Docyrus API calls
  2. For each file, scan for .list(, .get(, .create(, .update(, .delete(, client.get(, client.post(, client.patch(, client.delete(
  3. Check each call site against the BUG checks (B1-B12)
  4. Check query payloads against PERFORMANCE checks (P1-P8)
  5. Check surrounding code (hooks, error handling, invalidation) against CODE QUALITY checks (Q1-Q8)
  6. Fix all issues found, starting with BUG category

References

  • references/checklist-details.md — Detailed explanation, detection pattern, and before/after fix example for every check item

平台分布

Codex

38.12%
按下载量换算159

Claude

30.3%
按下载量换算126

Cursor

19.93%
按下载量换算83

Gemini CLI

9.31%
按下载量换算39

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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