Agent Skill · 开发

docx-toolkit-zhouli（DOCX toolkit zhouli 文档）

docx-toolkit-zhouli 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料，适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

docx-toolkit-zhouli 是开发类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为需要联网；许可证为 MIT-0，第三方扫描已通过，按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 8,656。

总安装 3,058周安装 130GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,071核验 2026-05-01

开发需要联网 ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计通过 OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: MIT-0
版本: 1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：docx-toolkit-zhouli（DOCX toolkit zhouli 文档）
来源仓库：https://github.com/onlyloveher/docx-toolkit-zhouli
安装命令：
openclaw skills install docx-toolkit-zhouli
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install docx-toolkit-zhouli

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题，一般会读写仓库文件，部分还会执行构建或测试命令。

用于整理文档、README 和 Markdown 材料，适合将零散信息转化为结构化内容。特别适合需要从 .docx/.doc 文件中提取文本、表格和图像的场景。支持大型文档、CJK 文本和复杂表结构的处理，包含重复数据删除。通过 OpenClaw 的 clawhub 安装方式部署。

建议在使用前确认文档类型和提取精度要求。

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 openclaw skills install docx-toolkit-zhouli；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它需要需要联网，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

docx-toolkit-zhouli 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install docx-toolkit-zhouli。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

docx-toolkit-zhouli 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

docx-toolkit-zhouli 需要什么权限？

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

docx-toolkit-zhouli 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

docx-toolkit-zhouli 用的人多吗？

公开数据是累计安装 3,058 次，近一周安装 130 次，下载 1,071 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

docx-toolkit-zhouli 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。
第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
skill-vetter 技能审查员 · OpenClaw	8,779,018	986	操作浏览器	MIT-0	通过
ontology 本体论 · OpenClaw	6,636,960	576	只读	MIT-0	通过
entra-app-registration 内部应用程序注册 · Codex、Claude	6,631,872	764	接触敏感数据	未明确	通过
entra-app-registration 内部应用程序注册 · Codex、Claude	3,757,680	201	接触敏感数据	未明确	通过
nano-banana-pro 纳米香蕉专业版 · OpenClaw	3,526,898	364	接触敏感数据	MIT-0	有提醒
docx-toolkit-zhouli DOCX toolkit zhouli 文档 · 本页	3,058	—	需要联网	MIT-0	通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name: docx-toolkit
description: Extract text, tables, and images from .docx and legacy .doc files. Handles large documents, CJK text, and complex table structures. Includes deduplication and filtering for extracted images.
author: zacjiang
version: 1.0.0
tags: docx, doc, word, extract, text, tables, images, document, office, CJK, chinese

DOCX Toolkit

A complete toolkit for processing Microsoft Word documents (.docx and legacy .doc formats).

Capabilities

1. Text + Table Extraction (.docx)

python3 {baseDir}/scripts/extract_text.py input.docx output.txt

Extracts all paragraphs and tables with structure preserved. Tables are formatted as pipe-delimited rows for easy parsing.

2. Text Extraction (Legacy .doc)

python3 {baseDir}/scripts/extract_doc_text.py input.doc output.txt

Handles legacy OLE2 .doc format using olefile. Extracts Unicode text from the WordDocument stream.

3. Image Extraction (.docx)

python3 {baseDir}/scripts/extract_images.py input.docx output_dir/

Extracts all embedded images with:

Automatic deduplication (MD5 hash comparison)
Size filtering (skips tiny icons <5KB by default)
Sequential renaming (img_001.png, img_002.jpg, etc.)

4. Image Compression

python3 {baseDir}/scripts/resize_images.py input_dir/ output_dir/ [--max-width 1024]

Batch resize/compress images for API processing (saves 50-70% on vision API costs).

Dependencies

Python 3.6+
python-docx — for .docx processing
olefile — for legacy .doc processing
Pillow — for image resizing (optional, only needed for resize script)

Install:

pip3 install python-docx olefile Pillow

Use Cases

Document analysis: Extract text for AI review/summarization
Migration: Pull content from Word docs into other formats
Image audit: Extract and review all embedded images
Cost optimization: Compress images before sending to vision APIs
Batch processing: Process multiple documents in a pipeline

Notes

Large .doc files (>200MB) may require significant RAM for olefile processing
Image extraction preserves original format (png/jpg/gif/etc.)
Deduplication catches exact duplicates; near-duplicates still pass through
CJK (Chinese/Japanese/Korean) text is fully supported in both extractors

平台分布

OpenClaw

90.2%

按下载量换算966

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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docx-toolkit（DOCX toolkit 文档）

来源未标注

docx-toolkit 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料，适合在 Local Agent 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

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docyrus-api-doctor（docyrus API doctor 文档）

docyrus/agent-skills

用于辅助 API 设计、接口文档、请求响应结构和服务集成说明。它适合让 Agent 梳理 endpoint、生成 OpenAPI 草稿、检查字段命名、整理错误码或辅助前后端联调。使用时需要确认真实业务语义、鉴权方式、分页和错误处理规则；涉及生成接口文档时，应避免凭空补字段，最好从现有代码、schema 或接口样例中提取事实。