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Agent Skill · 图像处理

document-image-extractor(文档图像提取器)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

document-image-extractor 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 1,236。

总安装 734周安装 30GitHub Stars 1下载 238核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:document-image-extractor(文档图像提取器)
来源仓库:https://github.com/mhliulgy/my-skills
仓库路径:skills/document-image-extractor
安装命令:
npx skills add https://github.com/mhliulgy/my-skills --skill document-image-extractor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/mhliulgy/my-skills --skill document-image-extractor

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

从 Word 和 PDF 文档中提取图片的专用工具。适用于批量导出文档插图、整理视觉素材或支持图像模型训练。通过命令行指定输入文件与输出目录,可配置 DPI 和矢量图保留选项。需确保已安装 python-docx 和 pymupdf 依赖库方可正常运行。

document-image-extractor 属于图像处理类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/document-image-extractor

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/mhliulgy/my-skills --skill document-image-extr…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

document-image-extractor 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/mhliulgy/my-skills --skill document-image-extractor。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

document-image-extractor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

document-image-extractor 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

document-image-extractor 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

document-image-extractor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 734 次,近一周安装 30 次,下载 238 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

document-image-extractor 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
document-image-extractor

文档图像提取器 · 本页

7341权限未标注未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Document Image Extractor

从 Word 和 PDF 文档中提取图片的 skill。

依赖安装

使用前需要安装依赖(默认用户已安装):

conda run -n claude-code pip install python-docx pymupdf

使用方法

基本命令

conda run -n claude-code python scripts/extract_images.py <文档路径> [-o <输出目录>]

参数说明

  • 文档路径:Word (.docx) 或 PDF (.pdf) 文件路径
  • -o, --output:输出目录(可选,默认在文档同目录创建 <文件名>_images 文件夹)
  • --dpi:PNG 转换 DPI(可选,默认 150,越高越清晰)
  • --keep-emf:保留原始 EMF/WMF 文件(Word 矢量图专用)
  • --convert-svg:将 EMF/WMF 转换为 SVG(Word 矢量图专用)

示例

# 从 Word 文档提取图片(默认只输出 PNG)
conda run -n claude-code python scripts/extract_images.py document.docx

# 提取图片并保留 EMF 源文件
conda run -n claude-code python scripts/extract_images.py document.docx --keep-emf

# 提取图片并转换为 SVG 格式
conda run -n claude-code python scripts/extract_images.py document.docx --convert-svg

# 提取图片并同时保留 EMF 和转换为 SVG
conda run -n claude-code python scripts/extract_images.py document.docx --keep-emf --convert-svg

# 指定更高 DPI 以获得更清晰的 PNG
conda run -n claude-code python scripts/extract_images.py document.docx --dpi 300

# 从 PDF 提取图片
conda run -n claude-code python scripts/extract_images.py document.pdf

# 指定输出目录
conda run -n claude-code python scripts/extract_images.py document.docx -o ./my_images

输出格式

  • 图片命名:image_001.png, image_002.jpg,...
  • PDF 图片会标注来源页面:image_001.png (page 1)

支持的图片格式

Word 文档

  • PNG, JPEG, JPG, GIF, BMP, TIFF, WebP, SVG
  • EMF/WMF 矢量图(可转换为 PNG/SVG)

PDF 文档

  • PNG, JPEG, JPG, GIF, BMP, TIFF
  • 注:PDF 矢量图形无法单独提取(PDF 内置为绘制指令,非独立对象)

注意事项

  • Word 文档:提取嵌入的图片、媒体文件和 SVG
  • PDF 文档:仅提取嵌入的位图图像
  • 如果文档中没有图片,将提示 "No images found"

平台分布

Codex

36.87%
按下载量换算88

Claude

27.86%
按下载量换算66

Cursor

20.11%
按下载量换算48

Gemini CLI

10.11%
按下载量换算24

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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