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Agent Skill · 图像处理

document-html-image-semantic-naming(document HTML 图像 semantic naming)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

document-html-image-semantic-naming 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 704。

总安装 3,208周安装 135GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,123核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:document-html-image-semantic-naming(document HTML 图像 semantic naming)
来源仓库:https://github.com/tinglan803-coder/document-html-image-semantic-naming
安装命令:
openclaw skills install document-html-image-semantic-naming
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install document-html-image-semantic-naming

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

为文档转 HTML 时的图片赋予语义化名称。结合上下文自动重命名 image1/image2 类文件。同步更新 HTML 引用与映射清单保持一致性。需文档与图片在同一工作目录下方可正确关联。document-html-image-semantic-naming 属于图像处理类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install document-html-image-semantic-naming;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

document-html-image-semantic-naming 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install document-html-image-semantic-naming。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

document-html-image-semantic-naming 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

document-html-image-semantic-naming 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

document-html-image-semantic-naming 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

document-html-image-semantic-naming 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,208 次,近一周安装 135 次,下载 1,123 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

document-html-image-semantic-naming 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
document-html-image-semantic-naming

document HTML 图像 semantic naming · 本页

3,208—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
document-html-image-semantic-naming
description
文档转 HTML 时的图片语义命名技能。用于把 doc/docx/pdf 等文档导出的 image1、image2 这类无语义图片,结合文档上下文与图片内容重新命名,并同步更新 HTML 引用与映射清单。适用于用户提到“文档转 html”“图片重命名”“导出图片没语义”“根据上下文给图片命名”“doc/pdf 图片预处理”时。

文档转 HTML 图片语义命名技能

这是一套针对 doc / docx / pdf -> html 场景的图片命名与引用整理方法。核心不是“把图片导出来”,而是把图片从无语义的 image1.jpg、media/image3.png,变成后续一眼可选、一眼可懂、可长期复用的资产。

何时使用

当用户出现以下需求时,立即使用本技能:

  • “把这个 docx/ppt/pdf 转成 html,顺便整理图片命名”
  • “这些 image1/image2 没法看,按内容重命名一下”
  • “图片要根据文案上下文命名”
  • “导出的 html 能用,但图片文件名没有意义”
  • “想让后续选图时不用再靠猜”

核心原则

一句话原则

文档型图片的语义,通常不在原文件名里,而在“它在文档中被如何引用”这件事里。

因此,图片命名必须来自两类信息的联合判断:

  1. 引用上下文

- 图片前后正文 - 所在标题 / 小节标题 / 图注 - 时间节点 / 行程节点 / 模块名称 - 图片在整篇文档中的角色(封面图、节点图、示意图、住宿图、截图等)

  1. 图片自身内容

- 实际画面主体(海景、营地、街景、人物、地图、截图、菜单、证件等) - 横竖版 / 方图 - 是否明显与上下文冲突

必须遵守

  1. 上下文优先,但不能盲信上下文
  2. 图片命名追求可用性,不追求学术级绝对精确
  3. 原始导出图片不直接删除
  4. 重命名后必须同步更新 HTML 引用
  5. 必须保留“原始文件名 -> 新文件名”的映射关系
  6. 若图片内容与上下文明显冲突,以图片内容校正命名

典型问题识别

出现以下任一信号,说明不能直接沿用导出文件名:

  • 文件名为 image1、image2、media/image3 这类通用名
  • 图片全部位于 media/、assets/、tmp/ 等导出目录
  • 文档中图片是穿插在正文里的,而不是独立图库
  • 用户后续还要继续做选图、改稿、复用或再导出

命名来源优先级

命名时按以下优先级取信息:

  1. 图注 / 明确图片说明
  2. 最近的章节标题 / 小节标题
  3. 图片前后正文中的高信息量词
  4. 图片视觉内容识别出的主体词
  5. 横图 / 竖图 / 方图
  6. 序号

推荐命名格式

通用格式

[地点或模块]-[场景语义]-[横竖版]-[序号].jpg

示例:

  • 西湾山-四湾连珠全景-横图-01.jpg
  • 浪茄沙滩-果冻海岸-横图-02.jpg
  • 西贡老街-市井烟火补给-横图-01.jpg
  • 行程说明-集合地点示意-截图-01.png
  • 酒店介绍-大堂空间氛围-横图-01.jpg

当无法确定具体地点时

使用“模块名 + 画面语义”命名,而不是继续保留 image3:

  • 开篇主题-山海意境-横图-01.jpg
  • 产品亮点-亲子互动场景-横图-02.jpg
  • 须知说明-证件示意-截图-01.png

执行流程

第一步:抽取文档与图片关系

先建立最基础的关系表:

原始图片文件 -> HTML 中引用位置 -> 所在段落/标题/模块

至少要知道每张图:

  • 在 HTML 里被哪一个 <img> 引用
  • 前后相邻的 1-3 段文字是什么
  • 所属章节或模块是什么

第二步:判断图片角色

每张图至少归入以下一种角色:

  • 封面/开篇氛围图
  • 行程节点配图
  • 景点图
  • 酒店/餐食/交通图
  • 示意图 / 地图 / 截图
  • 活动现场 / 人物氛围图

第三步:结合图片内容修正命名

如果上下文与图片画面一致,直接用上下文命名。

如果上下文过泛,例如:

  • “沿途风景”
  • “活动照片”
  • “现场氛围”

则必须看图片内容补上关键信息,如:

  • 海景
  • 营地
  • 城市街景
  • 人物合影
  • 日落
  • 地图
  • 菜单
  • 截图

第四步:批量重命名并更新引用

执行时必须同步完成三件事:

  1. 重命名图片文件
  2. 更新 HTML 中的 src
  3. 更新映射清单

第五步:交付验证

每次必做:

  1. 检查所有 img src 是否都能在磁盘上找到
  2. 检查是否仍残留 image1、media/image2 这类无语义引用
  3. 检查同一场景多张图是否正确编号
  4. 抽查文件名是否一眼能看懂用途
  5. 确认原始文件与新文件关系可追溯

特别适用的三类场景

场景 A:doc/docx 经 pandoc 转 HTML

  • 常见问题:图片导出成 media/image1.png
  • 处理重点:根据 HTML 中文段落与标题重建语义命名

场景 B:PDF 拆图转 HTML

  • 常见问题:图片来自页块截图或 PDF 内嵌对象
  • 处理重点:区分“正文配图”与“页面截图/示意图”

场景 C:文档导出图后要继续做图库预处理

  • 常见问题:先跑图库脚本会得到 零散根目录-横图-01
  • 处理重点:应先完成语义命名,再进入常规素材预处理流程

与图库预处理技能的衔接

如果后续还要进入 travel-material-preprocess:

  1. 先用本技能完成语义命名
  2. 再按地点/模块把图片放入更合适的子目录
  3. 再运行图库预处理脚本

否则会因为原始文件名无信息,导致输出落入 零散根目录,文件名仍然不可用。

禁止事项

  • 不要直接相信 image1/image2
  • 不要只看图片、不看上下文就命名
  • 不要只看上下文、不核对画面内容就命名
  • 不要重命名了图片却忘记更新 HTML 引用
  • 不要删除原始导出图后才发现映射关系丢失
  • 不要产出 图片1-横图-01.jpg 这类伪语义命名

交付物建议

完成后至少应产出:

  1. 已更新引用的 HTML 文件
  2. 语义化命名后的图片目录
  3. 一份映射清单,如:
source,image_context,final_name
image4.jpeg,西湾山段落后配图,西湾山-四湾连珠全景-横图-01.jpg
image9.jpeg,西贡老街补给段落后配图,西贡老街-市井烟火补给-横图-01.jpg

给用户的反馈要点

完成后应明确告诉用户:

  1. 共重命名了多少张图片
  2. 命名主要依据了哪些上下文模块
  3. 哪些图片是靠图片内容修正了上下文
  4. HTML 中的引用是否已全部同步
  5. 是否还保留了原始图片与映射关系

经验沉淀

这项技能的本质不是“批量改文件名”,而是把文档内的隐式图文关系,转成可复用的显式素材语义。

只要后续还涉及:

  • 再次排版
  • 挑图换图
  • 迁移到新模板
  • 进入素材库
  • 交给 AI 继续加工

这一步都非常值。

平台分布

OpenClaw

93.26%
按下载量换算1,047

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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