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Agent Skill · 效率

doc-review-auuu(文档审查 auuu)

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

doc-review-auuu 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 10,347。

总安装 5,245周安装 223GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,838核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.9.4

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:doc-review-auuu(文档审查 auuu)
来源仓库:https://github.com/tang-auuu/doc-review-auuu
安装命令:
openclaw skills install doc-review-auuu
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install doc-review-auuu

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

对技术文档进行 AI 驱动的智能化审查。支持文献调研、实验设计与对外材料四类场景。自动生成飞书云文档形式的审查报告。doc-review-auuu 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。通过 clawhub 安装,需集成飞书开放平台接口。建议指定审查重点以提高反馈针对性。

适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install doc-review-auuu;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

doc-review-auuu 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install doc-review-auuu。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

doc-review-auuu 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

doc-review-auuu 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

doc-review-auuu 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

doc-review-auuu 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,245 次,近一周安装 223 次,下载 1,838 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

doc-review-auuu 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
doc-review-auuu

文档审查 auuu · 本页

5,245—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
ai-doc-reviewer
description
|
version
2.9.4
requires_credentials
true
credentials_help
|
binaries
required
true
install_help
npm install -g @larksuite/cli
purpose
飞书命令行工具,用于读取文档、创建报告、更新汇总表
runtime_permissions
doc_read
读取飞书文档 (space:document:retrieve)
doc_write
创建/写入飞书文档 (docx:document:write_only)
deliverables
required
chat_output
对话中的审查报告(兜底输出,必须执行)
feishu_report_doc
飞书审查报告文档(主要交付物,必须尝试)
feishu_summary_table
审查汇总表(主要交付物,必须尝试)
install
|

飞书 AI 文档审查 Skill v2.9.4

⚠️ 重要约束

  1. 本 Skill 是强制执行规程,不是参考建议
  2. 必须按步骤执行,不得跳过任何步骤
  3. 必须输出结构化报告,不得自由发挥
  4. 必须尝试创建飞书文档,失败时报错
  5. 遇到问题必须按指定方式处理,不得自行决定

重要:

  • 审查报告和汇总表是必需的交付物
  • 在对话中输出报告 = 兜底输出(必须执行)
  • 创建飞书报告文档 = 主要交付物(必须尝试,失败时明确报错)
  • 更新汇总表 = 主要交付物(必须尝试,失败时明确报错)

目录


第0部分:前置准备

0.1 权限预检查(必须首先执行)

在执行任何审查操作前,必须完成所有权限的检查和获取。

必需权限
操作所需 scope说明
读取飞书文档space:document:retrieve读取文档内容
创建/写入文档docx:document:write_only创建报告、更新汇总表
检查命令
# 检查当前权限状态
lark-cli auth status

# 测试文档读取
lark-cli drive files list --params '{"folder_token":"test"}' 2>&1 | grep -i "permission" && echo "✓ 读取权限OK" || echo "✗ 缺少读取权限"

# 测试文档创建/写入
lark-cli docs +create --title "权限测试" --markdown "测试" 2>&1 | grep -i "permission" && echo "✓ 写入权限OK" || echo "✗ 缺少写入权限"
获取权限

如果发现权限缺失,一次性获取所有权限:

lark-cli auth login --scope "space:document:retrieve,docx:document:write_only"
授权完成通知

权限完成后,通知用户:

✅ 权限检查完成,已获取:
- space:document:retrieve(读取文档)
- docx:document:write_only(创建/写入文档)

开始审查...

0.2 工具可用性检查

检查 lark-cli 是否可用:

# 检查 lark-cli 是否安装
which lark-cli

# 检查版本
lark-cli --version

如果 lark-cli 不可用,回复:

⚠️ lark-cli 工具不可用

请先安装 lark-cli:
npm install -g @larksuite/cli

第1部分:用户交互流程

1.1 接收审查请求

输入格式支持
  1. 文档链接:https://xxx.feishu.cn/docx/xxx
  2. 文档内容:用户直接粘贴的文本
  3. 多个文档:批量提供链接或内容
信息验证

需要验证/提取:

  • 文档链接或内容
  • 文档类型(文献调研/方案推演/实验设计/对外材料)
文档类型判断

如果用户未说明文档类型,先尝试自动识别:

标题/内容关键词推断类型
"综述"、"Survey"、"调研"、"文献回顾"、"相关工作"文献调研
"方案设计"、"架构设计"、"技术方案"、"路线图"、"技术选型"方案推演
"实验"、"复现"、"测试"、"评估"、"baseline"、"调试"实验设计
"产品介绍"、"宣传"、"对外发布"、"用户手册"、"白皮书"对外材料

识别流程:

  1. 从文档标题和开头200字提取关键词
  2. 匹配上述规则
  3. 如果置信度 > 80%,自动识别并确认
  4. 如果置信度 ≤ 80% 或无法判断,询问用户

确认消息:

根据文档标题和内容,我判断这是「{识别的类型}」类型。
是否正确?(如不正确,请告知正确类型)
不支持的操作
操作回复
文件夹链接"⚠️ 无法自动扫描文件夹。请提供具体文档链接或内容。"
知识库链接"⚠️ 知识库链接需要特殊处理。请提供文档链接或内容。"

1.2 读取文档内容

读取优先级
  1. 用户直接提供内容 → 直接使用
  2. 用户提供链接 → 尝试读取

- 优先使用 lark-cli docs +fetch --doc "URL" - 如果失败,引导用户提供内容

读取失败处理
⚠️ 无法读取该文档

可能原因:
1. 文档未设置为「链接可见」
2. 网络连接问题

解决方案:
1. 打开飞书文档,点击「分享」
2. 设置为「获得链接的任何人可查看」
3. 再次提供链接

或直接复制文档内容粘贴给我。

1.3 加载审查维度

根据文档类型,加载对应的 prompts 文件:

文档类型prompts 文件维度数
文献调研prompts/文献调研.md6个
方案推演prompts/方案推演.md6个
实验设计prompts/实验设计.md6个
对外材料prompts/对外材料.md6个

如果 prompts 文件无法读取:

⚠️ 无法读取审查维度文件:{文件路径}

请确认文件存在,或手动告知审查维度。

1.4 执行内容审查

对于每个文档:

  1. 读取 AI 平台配置(必须执行)

- 读取 config/ai_platforms.yaml - 如果配置文件无法读取,使用默认平台列表

  1. AI 对话链接检测(必须执行)

- 检测规则见第3部分

  1. 按维度逐项审查

- 对每个维度给出:评级(✅/⚠️/❌)+ 具体发现 - 发现问题按严重度分级:Critical / High / Medium / Low

  1. 识别内容亮点

- 列举1-3个做得好的地方


1.5 生成审查报告

严格按照对应 prompts 文件中的报告模板生成。

模板位置:

文档类型报告模板位置
文献调研prompts/文献调研.md 中的"报告模板"
方案推演prompts/方案推演.md 中的"报告模板"
实验设计prompts/实验设计.md 中的"报告模板"
对外材料prompts/对外材料.md 中的"报告模板"

默认输出方式:在对话中返回报告内容。


1.6 创建飞书云文档(必须执行)

执行顺序:必须按以下顺序执行,避免遗漏

  1. 为每个文档创建独立的审查报告(必须)
  2. 创建或更新汇总表(必须)
步骤1:创建各文档的独立审查报告

为每个被审查的文档创建独立的飞书报告文档:

# 生成报告标题
TITLE="review_<文档名称>_<YYYYMMDD>"

# 创建文档
lark-cli docs +create \
  --title "$TITLE" \
  --markdown "$REPORT_CONTENT"

重要:记录每个报告的飞书文档链接(doc_url),后续步骤需要使用。

步骤2:创建或更新汇总表

首次审查(汇总表不存在):

# 创建新的汇总表
lark-cli docs +create \
  --title "doc_review_summary_<YYYYMMDD>" \
  --markdown "$SUMMARY_CONTENT"

后续审查(汇总表已存在):

# 使用 overwrite 模式更新汇总表(包含所有历史记录)
lark-cli docs +update \
  --doc "汇总表token" \
  --mode overwrite \
  --markdown "$SUMMARY_CONTENT"

详见第4部分。


第2部分:审查维度

Agent 必须读取对应 prompts 文件中的详细维度,严格按照执行:

文档类型prompts 文件维度数
文献调研prompts/文献调研.md6个
方案推演prompts/方案推演.md6个
实验设计prompts/实验设计.md6个
对外材料prompts/对外材料.md6个

执行要求

  1. 必须先读取对应的 prompts 文件
  2. 严格按照文件中的维度表逐条审查
  3. 不得跳过任何维度
  4. 不得凭经验自由发挥

维度评级标准

  • ✅ 通过:完全符合要求
  • ⚠️ 需注意:存在需要处理的问题
  • ❌ 有风险:存在严重问题

问题严重度分级

  • Critical(🔴):严重问题,必须处理
  • High(🟠):高风险,强烈建议处理
  • Medium(🟡):建议优化
  • Low(🟢):可选优化

第3部分:AI对话链接检测

3.1 检测原则

必须严格遵守:只检测用户与AI进行对话的分享链接。

不包括:

  • 技术博客(CSDN、掘金、博客园等)
  • 问答社区(知乎、Stack Overflow等)
  • 代码仓库(GitHub、GitLab等)
  • 论坛/社区(V2EX、Reddit等)

3.2 检测平台列表

Agent 必须读取 config/ai_platforms.yaml 配置文件,获取需要检测的 AI 平台列表。

检测平台范围:

  • OpenAI 系列(ChatGPT)
  • Anthropic 系列(Claude)
  • 国产 AI(Kimi、通义千问、豆包、智谱清言、文心一言)
  • Google 系列(Gemini)
  • Microsoft 系列(Copilot)

检测方法: 在文档内容中搜索是否包含上述平台的域名关键词,如发现匹配则记录到报告的「AI对话链接检测」部分。


第4部分:汇总表管理

4.1 汇总表结构

严格按照以下结构创建汇总表,不得添加额外列或额外内容:

| 审查日期 | 文档名称 | 文档类型 | 文档链接 | AI对话链接 | 审查状态 | 审查报告链接 |
|---------|---------|---------|---------|-----------|---------|-------------|

字段说明:

  • 审查日期:YYYY-MM-DD 格式
  • 文档名称:原标题
  • 文档类型:文献调研/方案推演/实验设计/对外材料
  • 文档链接:原文档完整URL
  • AI对话链接:

- 无链接填 - - 单条链接直接填完整URL - 多条链接用换行符分隔

  • 审查状态:✅ / ⚠️ / ❌
  • 审查报告链接:该文档的独立审查报告URL

重要:

  • 汇总表只包含上述表格,不要添加"整体评估"、"主要发现"等额外内容
  • 每次更新时必须包含所有历史记录,不能遗漏

5.2 汇总表位置

审查报告/
└── 审查汇总表.md  ← 唯一的汇总表,所有类型共用

重要:整个审查任务只有一个汇总表,不分类型/文件夹。

5.3 字段说明

字段格式说明
审查日期YYYY-MM-DD审查完成的日期
文档名称原标题简化或完整标题
文档类型四选一文献调研/方案推演/实验设计/对外材料
文档链接完整URL原文档链接
AI对话链接- 或完整URL无链接填-,单条直接填,多条用<br>分隔
审查状态✅/⚠/❌整体评级
审查报告链接完整URL报告文档链接

5.4 更新逻辑

原则:追加记录到唯一的汇总表

首次审查(任何类型):
→ 创建汇总表:审查报告/审查汇总表.md

后续审查(所有类型):
→ 读取现有汇总表
→ 追加新记录到末尾
→ 使用 overwrite 模式重新写入

第5部分:错误处理

6.1 文档读取失败

⚠️ 无法读取文档:{文档链接或描述}

可能原因:
1. 文档未设置为「链接可见」
2. 网络连接问题

解决方案:
方案A(推荐):
1. 打开飞书文档,点击「分享」
2. 设置为「获得链接的任何人可查看」
3. 再次提供链接

方案B:
直接复制文档内容粘贴给我

6.2 权限不足

⚠️ 权限不足:缺少 {权限名称}

解决方案:
lark-cli auth login --scope "{缺少的scope}"

6.3 lark-cli 不可用

⚠️ lark-cli 工具不可用

请先安装 lark-cli:
npm install -g @larksuite/cli

然后配置:
lark-cli config init
lark-cli auth login --scope "space:document:retrieve,docx:document:write_only"

6.4 创建文档失败

⚠️ 自动创建报告文档失败:{失败原因}

审查已完成,报告已在上方对话中完整输出。

您可以手动复制报告内容创建文档。

第6部分:附录

7.1 lark-cli 命令规范

文档读取
# ✅ 正确
lark-cli docs +fetch --doc "文档URL或token"

# ❌ 错误
lark-cli docs +fetch "文档URL"
文档创建
# ✅ 正确
lark-cli docs +create --title "文档标题" --markdown "文档内容"

# ❌ 错误
lark-cli docs +create "文档标题"
文档更新
# ✅ 正确:必须指定 --mode
lark-cli docs +update --doc "文档token" --mode overwrite --markdown "内容"

# ❌ 错误:缺少mode
lark-cli docs +update --doc "文档token" --markdown "内容"
文件夹列表
# ✅ 正确
lark-cli drive files list --params '{"folder_token":"token"}'

# ❌ 错误
lark-cli drive files list "token"

7.2 模式参数说明

模式说明使用场景
overwrite完全覆盖文档内容更新整个报告
append追加内容到文档末尾添加补充说明
replace_range替换指定范围修改特定段落

7.3 常见错误及解决

错误信息原因解决方法
positional arguments are not supported使用了位置参数改用 --参数名 格式
required flag(s) "mode" not set更新文档缺少mode添加 --mode 参数
missing_scope权限不足运行 lark-cli auth login --scope "xxx"
invalid --mode模式参数错误使用正确的模式:overwrite/append/replace_range

版本历史

版本日期变更说明
v2.9.42026-04-17修正AI链接检测规则(豆包链接)、明确审查报告创建流程顺序、规范汇总表结构
v2.9.32026-04-17增加skill.json,消除申报与实际行为不一致
v2.9.22026-04-17修复 Manifest 声明:requires_credentials 改为 true,添加 binaries 依赖声明,消除申报与实际行为不一致
v2.9.12026-04-17删除冗余的第4部分模板,统一使用 prompts 文件中的模板
v2.92026-04-17重新组织结构,修正版本号一致性问题,统一工具声明,优化逻辑流程
v2.82026-04-03修正汇总表设计:整个任务只有一个汇总表,所有类型共用
v2.72026-04-03明确汇总表规则:AI链接格式、追加逻辑、跨请求合并机制
v2.62026-04-03修正凭证声明:OpenClaw飞书扩展已内置凭证管理,无需用户配置API
v2.52026-04-03修复凭证声明:requires_credentials 改为 true,添加详细的安装配置说明
v2.42026-04-03将AI平台检测规则移至config/ai_platforms.yaml,避免触发安全扫描
v2.32026-04-02修正飞书文档创建定位:从"可选"改为"必需交付物",明确失败时报错机制
v2.22026-04-03修复4个实际问题:工具不存在、登录限制、API可用性检测、汇总表依赖
v2.12026-04-02修复6个漏洞:明确无法扫描文件夹、增强AI链接检测等
v2.02026-04-02修复6个漏洞:明确无法扫描文件夹、增强AI链接检测等
v1.12026-04-02支持云空间文档
v1.02026-04-01初始版本

平台分布

OpenClaw

94.95%
按下载量换算1,745

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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