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Agent Skill · 效率

doc-processor(文档处理器)

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

doc-processor 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 4,778。

总安装 12,484周安装 505GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,919核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.7.13

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:doc-processor(文档处理器)
来源仓库:https://github.com/mo-yuhua/doc-processor
安装命令:
openclaw skills install doc-processor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install doc-processor

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

智能生成 Word/PDF/Excel 等格式文档。支持模板填充、批量处理与格式转换。doc-processor 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适用于报表、邀请函与合同等重复性文案生产。通过 clawhub 安装,需准备结构化数据输入源。建议监控性能日志以优化大规模处理稳定性。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install doc-processor;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

doc-processor 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install doc-processor。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

doc-processor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

doc-processor 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

doc-processor 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

doc-processor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 12,484 次,近一周安装 505 次,下载 3,919 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

doc-processor 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
doc-processor

文档处理器 · 本页

12,484—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
doc-processor
description
|
homepage
https://github.com/openclaw/skills
version
2.7.13
tags
["document", "word", "excel", "pdf", "file", "conversion", "template", "v2", "logging", "batch"]
metadata
openclaw
emoji
📄
requires
bins
["pdftotext", "pdfinfo"]
install
kind
brew
formula
poppler
bins
["pdftotext", "pdfinfo"]
label
Install poppler (Homebrew)
platforms
["darwin"]
kind
system
command
sudo apt install -y poppler-utils
bins
["pdftotext", "pdfinfo"]
label
Install poppler-utils (apt)
platforms
["linux"]
kind
script
script
setup.sh
label
Install Python dependencies
tags
["document", "word", "excel", "pdf", "file", "conversion"]

文档处理 Skill (Doc Processor)

统一的本地文档处理工具,支持多种格式的读取、写入、转换、合并和数据提取。

支持格式

格式扩展名读取写入转换合并提取
PDF.pdf✅❌⚠️❌✅
Word.docx✅✅✅✅✅
Excel.xlsx✅✅✅✅✅
CSV.csv✅✅✅-✅
文本.txt✅✅✅-✅
Markdown.md✅✅✅-✅

注意:

  • ❌ 不支持 .doc 和 .xls 旧格式(需先用 LibreOffice 转换)
  • ✅ PDF 处理使用系统工具 poppler-utils

v2.7.11 重要变更

AI 功能已移除

v2.7.11 起,AI 功能(AI 摘要、AI 分析)已移除,原因:

  1. 职责单一: doc-processor 专注文档处理
  2. 架构优化: AI 能力由 OpenClaw 主程序统一提供
  3. 简化配置: 无需单独配置 LLM_BASE_URL 等环境变量
  4. 提升安全: 移除网络请求,消除 ClawHub 安全标记

如需 AI 功能,请使用 OpenClaw 主程序的 LLM 能力:

# 1. 使用 doc-processor 读取文档
content = doc_processor.read('report.docx')

# 2. 将内容发送给 OpenClaw 的 LLM 进行摘要/分析
# (通过 OpenClaw 的消息系统或 API)

受影响的 API

以下方法已移除或修改:

方法原功能新行为
ContentAdapter.__init__(ai_service_type)AI 服务配置参数已移除
DocumentProcessor.__init__(ai_service_type)AI 服务配置参数已移除
create_ai_service()创建 AI 服务抛出 NotImplementedError
summarize_document()AI 摘要抛出 NotImplementedError

迁移指南

原代码 (v2.7.10):

processor = DocumentProcessor(ai_service_type='hybrid')
summary = processor.summarize_document('file.docx')

新代码 (v2.7.11):

# 1. 读取文档
processor = DocumentProcessor()
content = processor.read('file.docx')

# 2. 使用 OpenClaw 主程序进行 AI 处理
# (具体方式取决于 OpenClaw 的实现)

安装

一键安装

cd ~/.openclaw/workspace/skills/doc-processor
./setup.sh

安装脚本说明:

  • ✅ 标准 pip 操作,安装 Python 依赖
  • ✅ 依赖列表:python-docx, openpyxl, pandas, python-dotenv
  • ✅ 从官方 PyPI 或可信镜像源安装
  • ✅ 无恶意代码,完全开源

详情见:SECURITY.md

手动安装

1. 安装系统依赖

# Linux (Debian/Ubuntu)
sudo apt install poppler-utils

# Linux (RHEL/CentOS)
sudo yum install poppler-utils

# macOS
brew install poppler

2. 安装 Python 依赖

# 使用默认官方源
./setup.sh

# 使用清华镜像源(中国大陆推荐)
./setup.sh https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 或使用环境变量
export PIP_INDEX_URL=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
./setup.sh

# 其他镜像源
./setup.sh https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple

3. 验证安装

python3 check_deps.py

使用示例

获取文档信息

./scripts/doc-info.sh report.pdf

读取文档

# 读取 PDF
./scripts/doc-read.sh report.pdf

# 读取 Word(包含表格)
./scripts/doc-read.sh meeting.docx

# 读取 Excel(所有 sheet)
./scripts/doc-read.sh data.xlsx

写入文档

# 写入 Word
echo '{"title": "报告", "paragraphs": ["第一段", "第二段"]}' | \
  ./scripts/doc-write.sh -o output.docx

# 写入 Excel
echo '[["姓名", "年龄"], ["张三", 25], ["李四", 30]]' | \
  ./scripts/doc-write.sh -o data.xlsx

格式转换

# Word 转 CSV
./scripts/doc-convert.sh table.docx table.csv

# Excel 转 Word
./scripts/doc-convert.sh data.xlsx report.docx

# PDF 转文本
./scripts/doc-convert.sh report.pdf report.txt

合并文档

# 合并 Word 文档
./scripts/doc-merge.sh part1.docx part2.docx -o merged.docx

# 合并 Excel(每个文件→独立 sheet)
./scripts/doc-merge.sh q1.xlsx q2.xlsx -o yearly.xlsx

提取数据

# 提取 Word 中的表格
python3 doc_processor.py --action extract \
  --input report.docx --options '{"include_tables": true}'

# 提取 Excel 指定 sheet
python3 doc_processor.py --action extract \
  --input data.xlsx --options '{"sheet_names": ["Sheet1"]}'

Python API

from doc_processor import DocumentProcessor

processor = DocumentProcessor(workspace="/path/to/workspace")

# 获取文档信息
info = processor.get_info("report.docx")
print(info.to_dict())

# 读取内容
content = processor.read("report.docx")
print(content.data['paragraphs'])

# 写入文档
processor.write("output.docx", {
    "title": "新文档",
    "paragraphs": ["内容 1", "内容 2"]
})

# 转换格式
processor.convert("input.docx", "output.csv")

# 合并文档
processor.merge(["a.docx", "b.docx"], "merged.docx")

# 提取数据
data = processor.extract("data.xlsx")

依赖说明

依赖类型用途自动安装
poppler-utils系统PDF 读取✅ (Linux/macOS)
python3系统运行环境❌ (需预装)
python-docxPythonWord 处理✅ (setup.sh)
openpyxlPythonExcel 读写✅ (setup.sh)
pandasPython数据处理✅ (setup.sh)

更新日志

v1.0.4 (2026-03-25)

Bug 修复:

  • ✅ 修复 Excel 写入失败问题 - 支持 {'sheet_name': '...', 'data': [...]} 格式
  • ✅ 修复 Word 合并失败问题 - 正确处理相对路径,避免 "Package not found" 错误

v1.0.3 (2026-03-25)

Bug 修复:

  • ✅ 修复 CSV→Excel 转换问题
  • ✅ 修复 DocInfo 属性问题

常见问题

Q: 为什么不支持 .doc 和 .xls?

A: 这些是旧的二进制格式,需要 LibreOffice 转换。建议先用 LibreOffice 转换为 .docx/.xlsx:

libreoffice --headless --convert-to docx old.doc
libreoffice --headless --convert-to xlsx old.xls

Q: PDF 写入支持吗?

A: 不支持。PDF 是只读格式。如需生成 PDF,可先创建 Word 文档再手动转换。

Q: 大文件处理慢怎么办?

A: 建议使用 --options 限制读取范围:

# 只读取 PDF 前 5 页
python3 doc_processor.py --action read \
  --input large.pdf --options '{"pages": "1-5"}'

许可证

MIT License

平台分布

OpenClaw

83.77%
按下载量换算3,283

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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