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Agent Skill · 图像处理

doc-illustration-by-gpt-image-2(gpt 的文档插图图像 2)

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

doc-illustration-by-gpt-image-2 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 993。

总安装 1,953周安装 79GitHub Stars 公开资料未说明下载 613核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:doc-illustration-by-gpt-image-2(gpt 的文档插图图像 2)
来源仓库:https://github.com/eriklee1895/doc-illustration-by-gpt-image-2
安装命令:
openclaw skills install doc-illustration-by-gpt-image-2
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install doc-illustration-by-gpt-image-2

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

使用 OpenAI GPT Image 2 生成技术文档插图。适用于架构图、信息图表与 UI 设计说明。提升可视化内容在技术写作中的表现力。doc-illustration-by-gpt-image-2 属于图像处理类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

通过 clawhub 安装,需绑定有效的 OpenAI API Key。建议提供详细提示词以控制图像风格与内容。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install doc-illustration-by-gpt-image-2;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

doc-illustration-by-gpt-image-2 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install doc-illustration-by-gpt-image-2。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

doc-illustration-by-gpt-image-2 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

doc-illustration-by-gpt-image-2 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

doc-illustration-by-gpt-image-2 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

doc-illustration-by-gpt-image-2 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,953 次,近一周安装 79 次,下载 613 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

doc-illustration-by-gpt-image-2 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
doc-illustration-by-gpt-image-2

gpt 的文档插图图像 2 · 本页

1,953—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
doc-illustration-by-gpt-image-2
description
Generate technical-document illustrations, design-note infographics, and repo architecture visuals using OpenAI GPT Image 2. Use when agent needs to turn AI notes, engineering docs, Markdown design specs, or codebase explanations into polished insertable images. Supports text-only generation, reference-image-plus-text style-guided generation, and prompt-only dry-run review.

Doc Illustration

Use this skill to create polished illustrations for technical writing.

Quick workflow

  1. Identify the illustration type:

- architecture diagram - process diagram - knowledge card - repo or module relationship diagram - technical infographic

  1. Pick a style profile:

- default: flat-tech-infographic - optional: flat-illustration, sketchnote, soft-tech-diagram, repo-architecture-clean

  1. If the user supplied reference images, treat them as style guidance only.
  2. Prefer document-friendly landscape output unless the user requests another ratio.
  3. Prefer concise bilingual labels and short notes over paragraph-heavy copy.
  4. If the user wants to inspect the prompt first, use --dry-run.
  5. For live generation, run the bundled script.

Script

Use:

uv run scripts/generate_doc_illustration.py \
  --title "RAG Pipeline Overview" \
  --brief "Create a technical infographic showing ingestion, chunking, embedding, retrieval, reranking, and answer synthesis." \
  --style-profile flat-tech-infographic

Use --mode reference+text --reference-image <path> when the new image should follow the style of one or more reference images.

Use --dry-run when the user wants the exact prompt and parameters without calling the API.

Default output settings:

  • --size auto for best compatibility with GPT image providers
  • --quality auto for high-fidelity default behavior without over-constraining the request
  • use --size doc-hd for an explicit landscape document illustration size (1536x1024)
  • use --size doc-2k for a 2K landscape document illustration size (2048x1152)
  • use --size doc-4k for a 4K landscape document illustration size (3840x2160)

Authentication

  • Read OPENAI_API_KEY from the current shell first.
  • Read OPENAI_BASE_URL from the current shell second.
  • If OPENAI_API_KEY is missing for a live generation run, prompt temporarily in an interactive shell or tell the user to export the environment variable.
  • Do not write credentials to disk.

Model selection

  • Use gpt-image-2 for official OpenAI and for https://aihubmix.com/v1.
  • Use openai/gpt-image-2 for https://api.ofox.ai/v1.
  • Default back to gpt-image-2 unless a provider requires a namespaced model name.

References

  • Read references/style-profiles.md when selecting or explaining styles.
  • Read references/prompt-patterns.md when the requested illustration type needs prompt refinement.
  • Read references/openai-image-workflow.md when debugging auth, request modes, or output behavior.
  • Read references/openai-official-links.md when you need the official OpenAI docs for GPT Image, Images API, or Python examples.

平台分布

OpenClaw

72.27%
按下载量换算443

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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