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dmxapi-image-recognitiondmxapi 图像识别

Agent Skill

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

总安装

3,599

周安装

153

GitHub Stars

1

下载量

1,261
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:dmxapi-image-recognition(dmxapi 图像识别)
来源仓库:https://github.com/onee-io/dmxapi-image-recognition
安装命令:
openclaw skills install dmxapi-image-recognition
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install dmxapi-image-recognition

简介

使用 DMXAPI 平台进行图像识别和理解。支持 Gemini 等多模态视觉模型。可进行图片描述、OCR文字识别、图表数据分析、物体检测、场景理解等任务。当用户需要识别图片内容、提取图片文字、分析图表、理解图像时使用此技能。

SKILL.md

name
dmxapi-image-recognition
description
使用 DMXAPI 平台进行图像识别和理解。支持 Gemini 等多模态视觉模型。可进行图片描述、OCR文字识别、图表数据分析、物体检测、场景理解等任务。当用户需要识别图片内容、提取图片文字、分析图表、理解图像时使用此技能。
compatibility
Requires Node.js 20+ and dmxapi-cli installed
metadata
author
onee-io
version
1.0.0

DMXAPI 图像识别/理解

通过 DMXAPI 统一 CLI 调用多种 AI 视觉模型进行图像识别和理解。

前置准备

  1. 安装 CLI 工具(需要 Node.js 20+):
   npm install -g dmxapi-cli
  1. 配置 API Key(从 DMXAPI 控制台 获取):
   dmxapi config set apiKey sk-your-api-key

命令格式

dmxapi chat -m <model> "提示词" --image <path>

选项

选项说明示例
-m, --model <model>视觉模型名称(默认 gpt-5-mini-m gemini-3-flash-preview
--image <path>图片路径(本地文件或 URL)--image ./photo.png
-s, --system <message>系统消息(定义识别任务)-s "你是一个OCR专家"
-t, --temperature <number>采样温度 0-2-t 0.3
--max-tokens <number>最大输出 token 数--max-tokens 2000

支持的图片格式

  • PNG (.png)
  • JPEG (.jpg, .jpeg)
  • WebP (.webp)
  • GIF (.gif)

图片输入方式

  1. 本地文件路径:自动转换为 base64 data URL
   dmxapi chat "描述这张图片" --image ./photo.jpg
  1. 远程 URL:直接使用网络图片
   dmxapi chat "分析这张图片" --image https://example.com/image.png

推荐模型

模型特点适用场景
gpt-5-mini默认模型,速度快,成本低通用图像识别
gemini-3-flash-previewGoogle 最新视觉模型复杂图像分析、场景理解

使用步骤

  1. 确定用户的图像识别需求类型(描述、OCR、分析等)
  2. 选择合适的视觉模型
  3. 根据任务类型编写精确的提示词
  4. 构建 dmxapi chat 命令并执行
  5. 将识别结果返回给用户

示例

图片描述

# 基本描述
dmxapi chat "请详细描述这张图片的内容" --image ./landscape.jpg

# 简洁描述
dmxapi chat "用一句话描述这张图片" --image ./photo.png

OCR 文字识别

# 通用 OCR
dmxapi chat "识别图片中的所有文字,按原始排版输出" --image ./document.png

# 手写文字识别
dmxapi chat "识别图片中的手写文字" --image ./handwriting.jpg

# 表格识别
dmxapi chat "识别图片中的表格,以 Markdown 表格格式输出" --image ./table.png

图表数据分析

# 图表解读
dmxapi chat "分析这张图表,提取关键数据点并总结趋势" --image ./chart.png

# 数据提取
dmxapi chat "提取图中柱状图的所有数值,以 JSON 格式输出" --image ./bar-chart.jpg

物体检测与识别

# 物体检测
dmxapi chat "识别图片中的所有物体,列出它们的名称和位置" --image ./room.jpg

# 动植物识别
dmxapi chat "识别图片中的植物种类" --image ./flower.png

场景理解

# 场景分析
dmxapi chat "分析这张图片的场景,描述环境、氛围和可能的用途" --image ./scene.jpg

# 安全检查
dmxapi chat "检查这张图片是否存在安全隐患" --image ./workplace.png

文档理解

# 文档摘要
dmxapi chat "总结这张文档图片的主要内容" --image ./contract.png

# 信息提取
dmxapi chat "从身份证图片中提取姓名和身份证号" --image ./id-card.jpg

代码/截图识别

# 代码识别
dmxapi chat "识别图片中的代码并输出为可复制的文本格式" --image ./code-screenshot.png

# UI 分析
dmxapi chat "分析这个 UI 界面的设计元素和布局" --image ./ui-screenshot.jpg

使用 System 消息增强效果

通过 -s 参数设置 system 消息,可以让模型专注于特定任务:

# OCR 专家模式
dmxapi chat -s "你是一个专业的OCR识别助手,只输出识别到的文字内容,不要添加任何解释" "识别文字" --image ./doc.png

# 数据分析专家模式
dmxapi chat -s "你是一个数据分析专家,擅长从图表中提取数据" "分析图表" --image ./chart.png

# 多语言识别
dmxapi chat -s "识别图片中的文字,如果是英文请翻译成中文" "识别并翻译" --image ./english-doc.png

注意事项

  • 本地图片文件会自动转换为 base64 data URL 上传
  • 远程 URL 图片直接传递给 API 处理
  • 对于复杂识别任务,建议使用 gemini-3-flash-preview
  • 如果识别结果不满意,可以调整提示词或降低 temperature 参数获得更确定的输出

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

74.11%
按下载量换算935

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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