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Agent Skill · 图像处理

dmxapi-image-recognition(dmxapi 图像识别)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

dmxapi-image-recognition 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 643。

总安装 3,599周安装 153GitHub Stars 1下载 1,261核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:dmxapi-image-recognition(dmxapi 图像识别)
来源仓库:https://github.com/onee-io/dmxapi-image-recognition
安装命令:
openclaw skills install dmxapi-image-recognition
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install dmxapi-image-recognition

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

使用 DMXAPI 平台进行图像识别和理解。支持 Gemini 等多模态视觉模型。可进行图片描述、OCR文字识别、图表数据分析、物体检测、场景理解等任务。当用户需要识别图片内容、提取图片文字、分析图表、理解图像时使用此技能。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install dmxapi-image-recognition;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

dmxapi-image-recognition 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install dmxapi-image-recognition。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

dmxapi-image-recognition 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

dmxapi-image-recognition 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

dmxapi-image-recognition 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

dmxapi-image-recognition 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,599 次,近一周安装 153 次,下载 1,261 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

dmxapi-image-recognition 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
dmxapi-image-recognition

dmxapi 图像识别 · 本页

3,5991接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
dmxapi-image-recognition
description
使用 DMXAPI 平台进行图像识别和理解。支持 Gemini 等多模态视觉模型。可进行图片描述、OCR文字识别、图表数据分析、物体检测、场景理解等任务。当用户需要识别图片内容、提取图片文字、分析图表、理解图像时使用此技能。
compatibility
Requires Node.js 20+ and dmxapi-cli installed
metadata
author
onee-io
version
1.0.0

DMXAPI 图像识别/理解

通过 DMXAPI 统一 CLI 调用多种 AI 视觉模型进行图像识别和理解。

前置准备

  1. 安装 CLI 工具(需要 Node.js 20+):
   npm install -g dmxapi-cli
  1. 配置 API Key(从 DMXAPI 控制台 获取):
   dmxapi config set apiKey sk-your-api-key

命令格式

dmxapi chat -m <model> "提示词" --image <path>

选项

选项说明示例
-m, --model <model>视觉模型名称(默认 gpt-5-mini)-m gemini-3-flash-preview
--image <path>图片路径(本地文件或 URL)--image ./photo.png
-s, --system <message>系统消息(定义识别任务)-s "你是一个OCR专家"
-t, --temperature <number>采样温度 0-2-t 0.3
--max-tokens <number>最大输出 token 数--max-tokens 2000

支持的图片格式

  • PNG (.png)
  • JPEG (.jpg, .jpeg)
  • WebP (.webp)
  • GIF (.gif)

图片输入方式

  1. 本地文件路径:自动转换为 base64 data URL
   dmxapi chat "描述这张图片" --image ./photo.jpg
  1. 远程 URL:直接使用网络图片
   dmxapi chat "分析这张图片" --image https://example.com/image.png

推荐模型

模型特点适用场景
gpt-5-mini默认模型,速度快,成本低通用图像识别
gemini-3-flash-previewGoogle 最新视觉模型复杂图像分析、场景理解

使用步骤

  1. 确定用户的图像识别需求类型(描述、OCR、分析等)
  2. 选择合适的视觉模型
  3. 根据任务类型编写精确的提示词
  4. 构建 dmxapi chat 命令并执行
  5. 将识别结果返回给用户

示例

图片描述

# 基本描述
dmxapi chat "请详细描述这张图片的内容" --image ./landscape.jpg

# 简洁描述
dmxapi chat "用一句话描述这张图片" --image ./photo.png

OCR 文字识别

# 通用 OCR
dmxapi chat "识别图片中的所有文字,按原始排版输出" --image ./document.png

# 手写文字识别
dmxapi chat "识别图片中的手写文字" --image ./handwriting.jpg

# 表格识别
dmxapi chat "识别图片中的表格,以 Markdown 表格格式输出" --image ./table.png

图表数据分析

# 图表解读
dmxapi chat "分析这张图表,提取关键数据点并总结趋势" --image ./chart.png

# 数据提取
dmxapi chat "提取图中柱状图的所有数值,以 JSON 格式输出" --image ./bar-chart.jpg

物体检测与识别

# 物体检测
dmxapi chat "识别图片中的所有物体,列出它们的名称和位置" --image ./room.jpg

# 动植物识别
dmxapi chat "识别图片中的植物种类" --image ./flower.png

场景理解

# 场景分析
dmxapi chat "分析这张图片的场景,描述环境、氛围和可能的用途" --image ./scene.jpg

# 安全检查
dmxapi chat "检查这张图片是否存在安全隐患" --image ./workplace.png

文档理解

# 文档摘要
dmxapi chat "总结这张文档图片的主要内容" --image ./contract.png

# 信息提取
dmxapi chat "从身份证图片中提取姓名和身份证号" --image ./id-card.jpg

代码/截图识别

# 代码识别
dmxapi chat "识别图片中的代码并输出为可复制的文本格式" --image ./code-screenshot.png

# UI 分析
dmxapi chat "分析这个 UI 界面的设计元素和布局" --image ./ui-screenshot.jpg

使用 System 消息增强效果

通过 -s 参数设置 system 消息,可以让模型专注于特定任务:

# OCR 专家模式
dmxapi chat -s "你是一个专业的OCR识别助手,只输出识别到的文字内容,不要添加任何解释" "识别文字" --image ./doc.png

# 数据分析专家模式
dmxapi chat -s "你是一个数据分析专家,擅长从图表中提取数据" "分析图表" --image ./chart.png

# 多语言识别
dmxapi chat -s "识别图片中的文字,如果是英文请翻译成中文" "识别并翻译" --image ./english-doc.png

注意事项

  • 本地图片文件会自动转换为 base64 data URL 上传
  • 远程 URL 图片直接传递给 API 处理
  • 对于复杂识别任务,建议使用 gemini-3-flash-preview
  • 如果识别结果不满意,可以调整提示词或降低 temperature 参数获得更确定的输出

平台分布

OpenClaw

74.11%
按下载量换算935

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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