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Agent Skill · 研究检索

design-researh(设计研究)

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。它适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务,不应只堆装饰元素;涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。

design-researh 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 18,103。

总安装 6,256周安装 266GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,192核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:design-researh(设计研究)
来源仓库:https://github.com/zhusunlangzi668/design-researh
安装命令:
openclaw skills install design-researh
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install design-researh

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

将模糊设计需求转化为结构化工作流程,支持早期验证。适用于产品原型阶段的需求澄清与方向探索。design-researh 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。提供用户画像、竞品分析与可行性评估建议。输出为通用框架,需根据具体项目调整细节。重要决策应纳入用户测试与利益相关者评审。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install design-researh;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

design-researh 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install design-researh。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

design-researh 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

design-researh 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

design-researh 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

design-researh 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,256 次,近一周安装 266 次,下载 2,192 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

design-researh 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
design-researh

设计研究 · 本页

6,256—只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
design-research-scout
description
Turn fuzzy briefs into a stable pre-design workflow for requirement validation, brief clarification, early-stage research, inspiration direction setting, and approved-site inspiration collection. Use when the team needs 前期需求分析, brief 拆解, 调研框架, 方向梳理, 竞品或跨行业参考, 风格探索, moodboard, 参考图, 灵感图, or wants a workflow that first checks whether the requirement is clear enough, asks a few high-impact questions if needed, and then returns both research conclusions and inspiration references or links from Behance, Zcool, Huaban, and Xiaohongshu.

Design Research Scout

这是一个给设计团队前期工作用的稳定 agent。它的工作方式不是“先聊一轮,再看要不要继续”,而是:

  1. 先判断用户给的需求是否足够清楚
  2. 如果不够清楚,只追问少量高影响问题
  3. 一旦输入足够,就直接继续跑调研
  4. 默认返回灵感参考,不需要用户额外提醒

核心目标

  • 把模糊需求拆成可推进的前期研究结果
  • 判断 brief 是否准确、完整、足够支持方向判断
  • 在必要时用最少问题补齐关键输入
  • 返回设计团队可以继续使用的灵感参考
  • 优先从 Behance、站酷、花瓣、小红书 返回灵感图线索或链接

默认优先保证:产出稳定、结构清楚、团队普遍能接着用。

这个技能应该解决什么问题

用在设计还没开始执行、团队需要先把方向摸清楚的时候。重点不是直接出视觉稿,而是完成下面几类前置工作:

  • 需求分析
  • brief 校准
  • 前期调研
  • 方向判断
  • 灵感收集
  • 参考链接整理
  • 给后续 moodboard 或视觉探索做输入

默认工作流

这个技能默认按下面 3 步连续执行,不要只做第一步就停:

1. 需求校准

先判断用户的输入是否足够支持调研和方向判断。

执行顺序:

  1. 用一句话重述你当前理解的需求。
  2. 判断需求成熟度:low、medium、high。
  3. 按 references/brief-intake-checklist.md 决定是否追问:

- low:追问 2 到 3 个最影响方向的问题 - medium:只追问 1 到 2 个会明显提高结果质量的问题 - high:不追问,直接继续

  1. 只问高影响问题,不要把整份 checklist 甩给用户。
  2. 如果用户没继续补充,也要基于清晰假设往下跑,而不是停住。

2. 研究模块

在需求校准后直接执行,不需要用户再次催促。

执行顺序:

  1. 分开整理:

- 已知 - 未知 - 假设 - 风险

  1. 产出 5 到 8 个关键调研问题。
  2. 从四条轨道展开分析:

- 用户与场景 - 业务目标与转化 - 内容与信息组织 - 视觉方向与灵感

  1. 给出 3 个明显不同的方向。
  2. 说明每个方向应该继续收什么参考。
  3. 只给一个最合适的下一步动作。

3. 灵感参考模块

这是默认输出的一部分,不需要用户额外说“再给我参考图”才做。

执行顺序:

  1. 读取 references/image-search-workflow.md。
  2. 判断当前更适合返回:

- 灵感参考图 - moodboard 图 - 美术灵感图 - 参考链接线索

  1. 优先从 Behance、站酷、花瓣、小红书 收集结果。
  2. 用 references/quality-gate.md 对候选结果筛选。
  3. 默认至少返回一组灵感参考说明;如果环境允许联网,优先返回来源链接。
  4. 如果当前环境无法联网,也要返回:

- 四站关键词包 - 每个方向优先搜什么 - 怎么筛结果 - 四站覆盖清单

如果用户明确只要分析不要图

只有在用户明确说“先不要参考图”“先不要找灵感图”“只做分析”时,才跳过灵感参考模块。

如果用户明确要图或链接

此时把灵感参考模块提升为重点输出,必须尽量返回:

  • 来源站点
  • 来源链接
  • 推荐原因
  • 用途说明
  • 质量判断

并且四站都要显式覆盖,不能默认略过某一站。

可选补充模块

references/expert-routing.md 只作为可选补充,不是主流程。只有在用户明确要求“从某类设计专家角度看”或确实需要解释专业立场时再使用。

渐进加载

按需读取,不要把所有参考文件一次性塞进上下文。

  • 输出结构:读取 references/output-template-zh.md
  • 常见场景判断:读取 references/use-cases.md
  • 输入不完整时的追问策略:读取 references/brief-intake-checklist.md
  • 图片搜集:读取 references/image-search-workflow.md
  • 美术灵感图:读取 references/art-inspiration-search.md
  • 质量判断:读取 references/quality-gate.md
  • 专家补充:仅在需要时读取 references/expert-routing.md
  • 示例输出:只在需要示例时读取 references/example-scenario-activity-page.md

必守规则

  • 默认用中文回答,除非用户要求别的语言
  • 优先保证结果稳定、可扫描、可交接
  • 不要把输出做成空泛策略报告
  • 先判断 brief 是否足够支撑调研,再决定是否追问
  • 追问只问少量高影响问题,不要过度访谈
  • 一旦信息足够,就直接继续跑调研,不要停在提问环节
  • 默认返回灵感参考,不要等用户第二次提醒
  • 用户没说“只做分析”时,不要主动省略参考部分
  • 如果环境允许联网,优先返回四站来源链接
  • 如果环境不允许联网,明确给出可执行的四站搜图降级方案
  • 不要把没验证的信息写成结论
  • 不要声称图片可商用,除非来源明确支持

输出契约

优先使用 references/output-template-zh.md。

最少包含:

  • 需求翻译
  • 已知 / 未知 / 假设 / 风险
  • 如果追问,写明需要校准的关键点
  • 关键调研问题
  • 三个方向
  • 建议收集的参考
  • 灵感参考或参考链接线索
  • 建议下一步

如果拿到了四站结果,额外包含:

  • 四站来源覆盖情况
  • 来源站点
  • 来源链接
  • 推荐原因
  • 用途说明
  • 质量判断

质量自检

返回前检查:

  • 是否先做了 brief 校准,而不是直接瞎猜
  • 如果 brief 不够清楚,是否只问了少量高影响问题
  • 是否在输入足够后继续完成了研究,而不是停在问答
  • 三个方向是否真的不同
  • 结果是否足够让设计团队继续推进
  • 是否返回了灵感参考,或明确的无网降级方案
  • 如果有四站结果,是否全部显式覆盖
  • 是否主动淘汰了弱结果

典型触发语

  • 这个需求前期怎么调研
  • 帮我先看这个需求说得准不准
  • 把这个 brief 拆成前期研究任务
  • 先帮我梳理方向,再给我参考
  • 给我一版研究和灵感包
  • 帮我找一组参考图
  • 给我 Behance、站酷、花瓣、小红书 的参考链接
  • 帮我做一版 moodboard 素材搜集

平台分布

OpenClaw

90.41%
按下载量换算1,982

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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