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design-inspiration-collector设计灵感收集者

Agent Skill

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。它适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务,不应只堆装饰元素;涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。

总安装

11,310

周安装

462

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,659
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:design-inspiration-collector(设计灵感收集者)
来源仓库:https://github.com/benson126/design-inspiration-collector
安装命令:
openclaw skills install design-inspiration-collector
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install design-inspiration-collector

简介

跨平台收集 Behance、Dribbble 与 Pinterest 设计灵感素材。

  • 适用于 UI 设计前期调研与创意方向探索。
  • 自动整理链接并生成腾讯文档便于团队协作。design-inspiration-collector 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 搜索结果受平台算法影响,可能遗漏小众优质作品。
  • 引用他人设计时应注明来源,尊重原创作者权益。

SKILL.md

name
design-inspiration-collector
description
多平台设计灵感收集技能。当用户需要设计参考、UI灵感、视觉创意时触发。用户提出设计方向(如"医疗App"、"移动端UI"、"金融Dashboard"等),技能负责:(1) 使用Tavily搜索Behance、Dribbble、Pinterest三个平台的相关内容 (2) 整理内容并附上链接 (3) 生成腾讯文档,文档命名为"关键词+日期时间"格式 (4) 发送文档链接给用户 (5) 推荐其他相关方向(不带链接)。触发词:找灵感、收集灵感、设计参考、UI参考、视觉灵感、设计趋势、Behance、Dribbble、Pinterest。

多平台设计灵感收集器

帮助用户从 Behance、Dribbble、Pinterest 三个平台高效收集设计灵感,并生成腾讯文档。

功能特点

  1. 多平台搜索:自动搜索 Behance、Dribbble、Pinterest 三个设计平台
  2. 腾讯文档:自动生成腾讯智能文档,命名为"关键词+日期时间"格式
  3. 趋势分析:提取 AI 设计趋势摘要
  4. 推荐相关:推荐相关设计方向供进一步探索

工作流程

Step 1: 理解需求

当用户提出设计方向时,确认:

  • 具体领域(App类型、设计风格、平台等)
  • 是否有细分要求(如"只看移动端"、"只要Dashboard")

Step 2: 多平台搜索

使用 Tavily API 搜索三个平台:

# Pinterest
query = f"site:pinterest.com {主题} ui ux design 2026"

# Dribbble
query = f"site:dribbble.com {主题} ui design 2026"

# Behance
query = f"site:behance.net {主题} ui ux design 2026"

Step 3: 生成腾讯文档

使用 mcporter 调用 tencent-docs 创建腾讯智能文档:

# 创建智能文档,命名为:关键词+日期时间
mcporter call "tencent-docs" "create_smartcanvas_by_markdown" --args '{"title": "{关键词}_{YYYYMMDD_HHMMSS}", "markdown": "# 内容标题\
\
## 平台1\
- 内容..."}'

文档命名格式{关键词}_{YYYYMMDD_HHMMSS}

示例:

  • 医疗App设计灵感_20260311_170245
  • 金融Dashboard_20260311_143022

Step 4: 发送文档链接

将腾讯文档链接发送给用户,格式如下:

# {主题} 设计灵感收集

> 来源:Behance、Dribbble、Pinterest

---

## 📊 趋势概览

{AI 分析的设计趋势}

---

## 🎨 Pinterest 精选 (5条)

1. **{标题}** ⭐⭐⭐⭐⭐
   - 链接:{URL}
   - 内容:{描述}

2. **{标题}** ⭐⭐⭐⭐
   - 链接:{URL}
   - 内容:{描述}

...(共5条)

---

## 🎯 Dribbble 精选 (5条)

...

---

## 💎 Behance 精选 (5条)

...

---

## 🔍 搜索关键词

- `{主题} ui design`
- `{主题} app ui`
- `{主题} dashboard`
- `{主题} mobile`

---

## 📌 相关方向推荐

需要我帮你搜索以下细分主题吗?

1. **{方向1}** - {简短描述}
2. **{方向2}** - {简短描述}
3. **{方向3}** - {简短描述}

腾讯文档链接:https://docs.qq.com/doc/xxx


依赖工具

工具用途安装
Tavily API搜索三个设计平台pip install tavily-python
tencent-docs创建腾讯文档skillhub install tencent-docs

配置说明

Tavily API Key

在环境中设置:

export TAVILY_API_KEY="tvly-你的key"

或修改脚本中的默认值。

使用方法

基本用法

当用户说"帮我收集 XXX 的设计灵感"时:

  1. 使用 Tavily 搜索三个平台
  2. 每个平台取前 5 条结果
  3. 整理成 Markdown 格式
  4. 直接在聊天窗口发送
  5. 推荐相关方向

示例对话

用户: 帮我收集医疗App的设计灵感

执行:

  1. 搜索三个平台:healthcare app ui design
  2. 整理 15 条内容(每个平台 5 条)
  3. 创建腾讯文档:医疗App设计灵感_20260311_170245
  4. 发送文档链接给用户
  5. 推荐相关方向:AI问诊、健康追踪、远程医疗

回复:

✅ 腾讯文档已创建!

**文档名称**:医疗App设计灵感_20260311_170245
**文档链接**:https://docs.qq.com/doc/xxx

共收集 15 条设计灵感(Pinterest 5条、Dribbble 5条、Behance 5条)

---

## 📌 相关方向推荐

1. **AI 问诊助手** - 智能问诊、症状分析
2. **健康追踪** - 运动记录、睡眠监测
3. **远程医疗** - 视频问诊、处方管理

搜索技巧

热门设计方向

方向关键词
移动 Appmobile app, ios, android, app ui
网页设计web design, landing page, website
仪表盘dashboard, admin panel, data viz
电商ecommerce, shop, checkout
金融fintech, banking, crypto, payment
健康health, medical, fitness, wellness
风格glassmorphism, neumorphism, minimal

注意事项

  1. 三个平台都要搜:Pinterest、Dribbble、Behance,每个平台至少 5 条
  2. 腾讯文档命名:必须按 {关键词}_{YYYYMMDD_HHMMSS} 格式命名
  3. 按平台分类:文档中清晰标注 Pinterest、Dribbble、Behance
  4. 推荐内容:最后推荐 3-5 个相关方向(不带链接)
  5. 星级评分:按相关度给出 1-5 星评分
  6. 发送链接:必须发送腾讯文档链接给用户

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

97.34%
按下载量换算3,562

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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