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design-framework-sender设计框架发送者

Agent Skill

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。它适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务,不应只堆装饰元素;涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。

总安装

2,665

周安装

89

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

691
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:design-framework-sender(设计框架发送者)
来源仓库:https://github.com/807209066/design-framework-sender
安装命令:
openclaw skills install design-framework-sender
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install design-framework-sender

简介

设计框架自动生成套件(主控路由):监听群消息 @mention,根据状态路由到对应子 skill

SKILL.md

name
design-framework-sender
description
设计框架自动生成套件(主控路由):监听群消息 @mention,根据状态路由到对应子 skill
disable-model-invocation
true
metadata

设计框架套件 - 主控路由

本 skill 是「设计框架自动生成套件」的入口,负责监听 Telegram 群消息并根据当前任务状态路由到对应的子 skill。

套件组成

本套件共 4 个 skill,需全部安装后配合使用:

Skill职责
design-framework-sender主控路由(本 skill)
design-framework-builder生成设计框架 + 发群预览
design-framework-confirm处理确认/取消/重新生成
design-framework-generate生图 + 私发 + 完成通知

安装配置

1. 安装全部 4 个 skill

openclaw skills install design-framework-sender
openclaw skills install design-framework-builder
openclaw skills install design-framework-confirm
openclaw skills install design-framework-generate

2. 修改 config.py(唯一需要配置的文件)

编辑 design-framework-sender/config.py,填入自己的参数:

"group_chat_id": design.get("group_chat_id", "你的Telegram群组ID"),
"bot_owner_id":  design.get("bot_owner_id",  "你的Telegram用户ID"),

3. 启用并重启

{
  "skills": {
    "entries": {
      "design-framework-sender":  {"enabled": true},
      "design-framework-builder": {"enabled": true},
      "design-framework-confirm": {"enabled": true},
      "design-framework-generate": {"enabled": true}
    }
  }
}
openclaw gateway restart

工作流程

群消息含 @mention
      ↓
  [主控路由] ← 本 skill
  判断锁文件
      ↓
 ┌────┴────┐
不存在     存在
  ↓         ↓
builder   confirm
生成框架   处理回复
  ↓         ↓ 确认
发预览    generate
         生图交付

前置要求

  • OpenClaw 已配置 Telegram Bot
  • OpenRouter API Key 已配置
  • Telegram Bot 已加入目标群组

适合场景

01

调用多模型

02

代码和文本生成

03

Agent 推理流程

04

OpenRouter 模型接入

能力概览

能力 1

统一调用多种 LLM

能力 2

支持 Claude、Gemini、Kimi 等模型

能力 3

适合聊天、代码和推理任务

能力 4

可作为 Agent 模型调用入口

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

93.48%
按下载量换算646

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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