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Agent Skill · 研究检索

dependency_graph_analysis(依赖图分析)

dependency_graph_analysis 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

dependency_graph_analysis 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 68,166。

总安装 235周安装 10GitHub Stars 公开资料未说明下载 82核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:dependency_graph_analysis(依赖图分析)
来源仓库:https://github.com/davidcastagnetoa/skills
仓库路径:skills/dependency_graph_analysis
安装命令:
npx skills add https://github.com/davidcastagnetoa/skills --skill dependency_graph_analysis
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/davidcastagnetoa/skills --skill dependency_graph_analysis

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于构建和分析模块间的依赖关系图。适用于 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,支持 GitHub 安装。自动检测循环依赖与孤儿模块,生成可视化图表。支持 Mermaid/DOT 格式输出,便于架构理解。适用于大型重构前的依赖影响评估。

dependency_graph_analysis 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/dependency_graph_analysis

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/davidcastagnetoa/skills --skill dependency_gra…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

dependency_graph_analysis 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/davidcastagnetoa/skills --skill dependency_graph_analysi…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

dependency_graph_analysis 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

dependency_graph_analysis 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

dependency_graph_analysis 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

dependency_graph_analysis 用的人多吗?

公开数据是累计安装 235 次,近一周安装 10 次,下载 82 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

dependency_graph_analysis 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
dependency_graph_analysis

依赖图分析 · 本页

235—只读未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

dependency_graph_analysis

Algoritmo para construir, visualizar y analizar el grafo de dependencias entre los módulos y agentes del sistema de verificación. Detecta automáticamente ciclos de dependencia, identifica módulos huérfanos y genera visualizaciones del grafo para facilitar la comprensión de la arquitectura.

When to use

Usar cuando se agreguen nuevos módulos o agentes al sistema, cuando se sospechen dependencias circulares, o como parte de la revisión arquitectónica periódica. Ejecutar antes de refactorizaciones grandes para entender el impacto de los cambios. Especialmente útil para validar que el pipeline de verificación KYC mantiene un flujo unidireccional sin ciclos.

Instructions

  1. Instalar herramientas de análisis: pip install pydeps graphviz y el binario de Graphviz: brew install graphviz.
  2. Generar el grafo de dependencias del backend: pydeps backend/modules --cluster --max-bacon=3 -o docs/diagrams/dependency_graph.svg.
  3. Implementar detección de ciclos usando DFS (Depth-First Search) en el grafo de importaciones: crear backend/scripts/detect_cycles.py.
  4. Analizar el grafo para identificar: ciclos (error), dependencias transitivas innecesarias (warning), módulos aislados sin conexiones (info).
  5. Generar un reporte con métricas del grafo: número de nodos, número de aristas, profundidad máxima, componentes fuertemente conectados.
  6. Validar que el grafo refleja la arquitectura esperada: flujo lineal desde captura hacia liveness, OCR, face_match, antifraud y finalmente decisión.
  7. Integrar la detección de ciclos en CI como paso que bloquee el merge si se introduce una dependencia circular.

Notes

  • Un grafo de dependencias saludable para este sistema debería ser un DAG (Directed Acyclic Graph) con el motor de decisión como sumidero.
  • Distinguir entre dependencias de código (imports) y dependencias de datos (schemas compartidos); ambas deben analizarse pero con reglas diferentes.
  • Actualizar la visualización del grafo automáticamente en CI y publicarla como artefacto para que el equipo siempre tenga una vista actualizada de la arquitectura.

平台分布

Codex

38.97%
按下载量换算32

Claude

30.85%
按下载量换算25

Cursor

17.7%
按下载量换算15

Gemini CLI

9.49%
按下载量换算8

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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