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Agent Skill · 研究检索

deepresearchwork-forme(深度研究工作形式)

deepresearchwork-forme 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

deepresearchwork-forme 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 28,208。

总安装 3,256周安装 133GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,043核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:deepresearchwork-forme(深度研究工作形式)
来源仓库:https://github.com/shinelp100/deepresearchwork-forme
安装命令:
openclaw skills install deepresearchwork-forme
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install deepresearchwork-forme

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

自动化生成专业产研报告,包含深度数据调研、文档结构优化和Mermaid图表转换成高清图片的完整工作流。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install deepresearchwork-forme;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

deepresearchwork-forme 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install deepresearchwork-forme。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

deepresearchwork-forme 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

deepresearchwork-forme 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

deepresearchwork-forme 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

deepresearchwork-forme 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,256 次,近一周安装 133 次,下载 1,043 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

deepresearchwork-forme 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
deepresearchwork-forme

深度研究工作形式 · 本页

3,256—操作浏览器MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
deepresearchwork-forme
description
个人深度产研报告生成器。自动化完成主题深度研究、文档格式优化、图表可视化转换的完整工作流。适用于需要生成专业研究报告的场景。Keywords: 产研报告, 深度研究, 报告生成, 研究报告, 数据分析, 文档美化.
metadata
openclaw
version
1.0.0
author
QClaw
license
MIT
tags
["research", "report", "markdown", "mermaid", "automation"]
category
productivity
requires
skills
tools

Deep Research Work For Me - 个人产研报告生成器

概述

这是一个自动化的产研报告生成 Skill,整合了深度研究、文档优化和图表可视化三大能力,帮助用户一键生成专业的研究报告。

核心功能

📊 三阶段自动化工作流

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    产研报告生成工作流                             │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                 │
│  阶段一          阶段二              阶段三                      │
│  ┌─────────┐    ┌─────────────┐    ┌─────────────────┐         │
│  │ 深度研究 │ => │ 文档优化    │ => │ 图表可视化      │         │
│  │         │    │             │    │                 │         │
│  │ 数据整理 │    │ 格式规范化  │    │ Mermaid→图片    │         │
│  │ 分析综合 │    │ 结构优化    │    │ 嵌入报告        │         │
│  │ 报告生成 │    │ 可读性提升  │    │ 最终输出        │         │
│  └─────────┘    └─────────────┘    └─────────────────┘         │
│                                                                 │
│  deepresearchwork  markdown-formatter  mermaid-cli             │
│                                                                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

使用方法

基础用法

直接告诉 AI 你要研究的主题:

帮我生成一份关于 [主题] 的深度产研报告

示例

帮我生成一份关于 赣锋锂业所在锂电细分领域 的深度产研报告

帮我生成一份关于 AI大模型行业竞争格局 的深度产研报告

帮我生成一份关于 固态电池技术发展现状与趋势 的深度产研报告

工作流程详解

阶段一:深度研究(deepresearchwork)

目标:获取全面、准确的研究数据

执行步骤:

  1. 研究规划

- 明确研究主题和范围 - 确定关键研究问题 - 制定信息收集策略

  1. 信息收集

- 使用 online-search 技能进行多维度搜索 - 收集公司公告、行业报告、新闻资讯 - 整理权威数据来源

  1. 分析综合

- 交叉验证多源数据 - 识别关键趋势和模式 - 提炼核心观点

  1. 报告生成

- 按照标准模板生成 Markdown 报告 - 包含执行摘要、正文、结论、来源 - 使用 Mermaid 图表展示结构化信息

输出文件:{主题}_深度研究报告.md


阶段二:文档优化(markdown-formatter)

目标:提升文档的专业性和可读性

执行步骤:

  1. 结构优化

- 添加完整的目录导航 - 规范化章节标题层级 - 统一分隔线使用

  1. 格式规范

- 统一表格格式和对齐方式 - 规范化引用格式(中文使用「」) - 清理多余空行

  1. 可读性提升

- 适当使用 emoji 增强视觉效果 - 使用引用块突出重要信息 - 添加免责声明和来源说明

优化内容:

优化项说明
目录结构生成完整的章节目录
表格格式统一对齐和样式
引用格式中文引号规范化
层级标识使用 emoji 增强可读性
重要提示使用引用块突出关键信息

阶段三:图表可视化(mermaid-cli)

目标:将 Mermaid 代码转换为图片,提升兼容性

执行步骤:

  1. 识别图表

- 提取报告中所有 Mermaid 代码块 - 分类存储为 .mmd 文件

  1. 生成图片

- 使用 @mermaid-js/mermaid-cli 工具 - 配置合适的尺寸和背景 - 生成 PNG 格式图片

  1. 更新报告

- 将 Mermaid 代码块替换为图片引用 - 确保相对路径正确

命令示例:

# 生成单个图表
npx -y @mermaid-js/mermaid-cli -i chart.mmd -o chart.png -b transparent -w 1200

# 批量生成
for file in *.mmd; do
  npx -y @mermaid-js/mermaid-cli -i "$file" -o "${file%.mmd}.png" -b transparent -w 1200
done

输出结构:

{工作目录}/
├── {主题}_深度研究报告.md      # 最终报告
└── mermaid_charts/              # 图表目录
    ├── chart1.png
    ├── chart2.png
    └── ...

支持的图表类型

图表类型Mermaid 语法适用场景
流程图flowchart产业链结构、业务流程
思维导图mindmap知识体系、资源分布
饼图pie占比分析、营收结构
层级图graph TB/BT竞争格局、组织架构
时序图sequenceDiagram流程交互、时序分析

配置选项

图表生成配置

{
  "mermaid": {
    "width": 1200,
    "height": 800,
    "background": "transparent",
    "theme": "default",
    "outputFormat": "png"
  }
}

报告模板配置

{
  "report": {
    "includeTOC": true,
    "includeDisclaimer": true,
    "dateFormat": "YYYY-MM-DD",
    "language": "zh-CN"
  }
}

输出文件说明

主报告文件

  • 文件名:{主题}_深度研究报告.md
  • 位置:工作目录根目录
  • 编码:UTF-8

图表目录

  • 目录名:mermaid_charts/
  • 位置:与主报告同级
  • 格式:PNG(透明背景)

使用场景

✅ 适用场景

  • 行业研究报告
  • 公司深度分析
  • 竞争格局研究
  • 技术趋势分析
  • 市场调研报告
  • 投资研究备忘

❌ 不适用场景

  • 需要实时数据更新的报告
  • 高度定制化的专业报告(如法律文书)
  • 纯数据表格类报告

质量保证

数据可靠性

  • 多源交叉验证
  • 标注数据来源
  • 区分事实与观点

格式规范性

  • 遵循 Markdown 最佳实践
  • 统一的视觉风格
  • 清晰的信息层级

图表清晰度

  • 合适的尺寸和分辨率
  • 透明背景便于嵌入
  • 统一的配色风格

依赖说明

必需依赖

依赖版本用途
deepresearchworklatest深度研究框架
markdown-formatterlatest文档格式优化
@mermaid-js/mermaid-cli^11.0.0图表转换工具

自动安装

当执行图表转换时,系统会自动检测并安装 @mermaid-js/mermaid-cli:

npx -y @mermaid-js/mermaid-cli

最佳实践

主题选择

  • 选择明确、具体的研究主题
  • 避免过于宽泛的范围
  • 明确研究的侧重点

数据验证

  • 优先使用权威数据源
  • 注意数据时效性
  • 标注数据来源和时间

报告使用

  • 图表目录需与报告保持相对位置
  • 分享时需打包图表目录
  • 导出 PDF 时确保图片正常显示

故障排除

图表生成失败

原因:Node.js 版本或 Puppeteer 问题

解决:

# 清除缓存重试
rm -rf node_modules/.cache
npx -y @mermaid-js/mermaid-cli -i chart.mmd -o chart.png

中文显示异常

原因:字体问题

解决:在 Mermaid 代码中添加字体配置:

%%{init: {'theme': 'base', 'themeVariables': { 'fontFamily': 'PingFang SC, Microsoft YaHei, sans-serif'}}}%%

图片路径错误

原因:相对路径不正确

解决:确保报告和图表目录在同一层级:

报告.md
└── mermaid_charts/
    └── chart.png

更新日志

v1.0.0 (2026-03-29)

  • 初始版本发布
  • 集成三阶段工作流
  • 支持 5 种 Mermaid 图表类型
  • 自动化图表转换功能

反馈与支持

如有问题或建议,请在工作区创建 ISSUES.md 文件描述问题。


让研究更高效,让报告更专业。 📊

平台分布

OpenClaw

78.72%
按下载量换算821

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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