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Agent Skill · 研究检索

db-schema-gen(数据库模式生成)

db-schema-gen 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

db-schema-gen 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 6,977。

总安装 20,352周安装 848GitHub Stars 公开资料未说明下载 6,784核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:db-schema-gen(数据库模式生成)
来源仓库:https://github.com/matrixtrickery/db-schema-gen
安装命令:
openclaw skills install db-schema-gen
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install db-schema-gen

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

db-schema-gen 从自然语言描述自动生成数据库模式与 ERD 图。支持 PostgreSQL、MySQL、SQLite 与 MongoDB。可输出迁移脚本与索引建议。安装命令为 openclaw skills install db-schema-gen。生成结果需人工校验字段类型与关系准确性。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install db-schema-gen;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

db-schema-gen 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install db-schema-gen。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

db-schema-gen 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

db-schema-gen 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

db-schema-gen 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

db-schema-gen 用的人多吗?

公开数据是累计安装 20,352 次,近一周安装 848 次,下载 6,784 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

db-schema-gen 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
db-schema-gen

数据库模式生成 · 本页

20,352—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
db-schema
description
Generate database schemas, migrations, and ERD diagrams from plain English descriptions — supports PostgreSQL, MySQL, SQLite, and MongoDB with proper indexes and constraints.
metadata
{"openclaw":{"emoji":"🗄️","os":["darwin","linux","win32"]}}

DB Schema

Describe your data model in English. Get production-ready schema, migrations, and diagrams.

What It Does

Takes a plain English description of your data and generates:

  • SQL schema (CREATE TABLE statements with constraints)
  • Migration files (for Prisma, Drizzle, Knex, Alembic, etc.)
  • Entity-Relationship diagram (Mermaid or ASCII)
  • Indexes (auto-detected from common query patterns)
  • Seed data (realistic sample data for development)

Usage

From description:

db-schema "Users have many posts. Posts have many comments. Users can like posts."

With options:

db-schema "E-commerce with products, orders, customers" --dialect postgres --orm prisma

Options:

  • --dialect — postgres (default), mysql, sqlite, mongodb
  • --orm — raw (default), prisma, drizzle, knex, sqlalchemy, typeorm
  • --format — sql (default), json, markdown
  • --diagram — include ERD diagram: mermaid (default), ascii, none
  • --seed — generate seed data (default: false)
  • --seed-count — rows per table for seed data (default: 10)

Generation Rules

Schema Design:

  1. Every table gets a primary key — id (BIGSERIAL for PG, AUTO_INCREMENT for MySQL, INTEGER AUTOINCREMENT for SQLite)
  2. Timestamps by default — created_at and updated_at on every table
  3. Foreign keys with proper naming — table_id references table(id)
  4. ON DELETE behavior — CASCADE for owned relationships, SET NULL for optional
  5. Proper types — use appropriate types (TEXT not VARCHAR(255) for PG, TIMESTAMPTZ not TIMESTAMP)

Relationship Detection:

EnglishRelationshipImplementation
"has many"One-to-ManyFK on the "many" side
"belongs to"Many-to-OneFK on current table
"has one"One-to-OneFK with UNIQUE constraint
"many to many"Many-to-ManyJunction table
"can like/follow/tag"Many-to-ManyJunction table with metadata

Auto-Indexing:

PatternIndex Type
Foreign keysB-tree index
Email, usernameUNIQUE index
Created/updated datesB-tree index
Status/type/role columnsB-tree index
Full-text search fieldsGIN index (PG) / FULLTEXT (MySQL)
Slug/path columnsUNIQUE index
Composite lookupsComposite index

Type Mapping:

ConceptPostgreSQLMySQLSQLite
IDBIGSERIALBIGINT AUTO_INCREMENTINTEGER
Short textVARCHAR(N)VARCHAR(N)TEXT
Long textTEXTTEXTTEXT
MoneyNUMERIC(12,2)DECIMAL(12,2)REAL
BooleanBOOLEANTINYINT(1)INTEGER
TimestampTIMESTAMPTZDATETIMETEXT
JSONJSONBJSONTEXT
UUIDUUIDCHAR(36)TEXT
EnumCustom TYPEENUM(...)TEXT CHECK

Output (SQL):

-- Generated by db-schema
-- Description: E-commerce with products, orders, customers

CREATE TABLE customers (
    id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
    email VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE,
    name VARCHAR(255) NOT NULL,
    created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW(),
    updated_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW()
);

CREATE TABLE products (
    id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255) NOT NULL,
    description TEXT,
    price NUMERIC(12,2) NOT NULL CHECK (price >= 0),
    stock INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
    created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW(),
    updated_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW()
);

CREATE TABLE orders (
    id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
    customer_id BIGINT NOT NULL REFERENCES customers(id) ON DELETE CASCADE,
    status VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT 'pending',
    total NUMERIC(12,2) NOT NULL DEFAULT 0,
    created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW(),
    updated_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW()
);

CREATE TABLE order_items (
    id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
    order_id BIGINT NOT NULL REFERENCES orders(id) ON DELETE CASCADE,
    product_id BIGINT NOT NULL REFERENCES products(id) ON DELETE RESTRICT,
    quantity INTEGER NOT NULL CHECK (quantity > 0),
    unit_price NUMERIC(12,2) NOT NULL
);

CREATE INDEX idx_orders_customer_id ON orders(customer_id);
CREATE INDEX idx_orders_status ON orders(status);
CREATE INDEX idx_order_items_order_id ON order_items(order_id);
CREATE INDEX idx_order_items_product_id ON order_items(product_id);

ERD Output (Mermaid):

erDiagram
    CUSTOMERS ||--o{ ORDERS : places
    ORDERS ||--|{ ORDER_ITEMS : contains
    PRODUCTS ||--o{ ORDER_ITEMS : "included in"

平台分布

OpenClaw

73.3%
按下载量换算4,973

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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