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Agent Skill · 研究检索

db-schema(数据库模式)

db-schema 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

db-schema 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 70,604。

总安装 210周安装 9GitHub Stars 35下载 73核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:db-schema(数据库模式)
来源仓库:https://github.com/kazdenc/builder-skills
仓库路径:skills/db-schema
安装命令:
npx skills add https://github.com/kazdenc/builder-skills --skill db-schema
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/kazdenc/builder-skills --skill db-schema

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

db-schema 根据产品需求设计 Postgres 数据库表结构与关系模型。适用于从零构建数据模型时提取实体、属性和关联关系,输出规范化建表方案。采用名词-动词分析法识别候选表和字段,支持枚举和状态列设计建议。不替代业务逻辑判断,需用户澄清模糊需求后输出可执行的 DDL 草案。

db-schema 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/db-schema

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/kazdenc/builder-skills --skill db-schema;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

db-schema 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/kazdenc/builder-skills --skill db-schema。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

db-schema 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

db-schema 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

db-schema 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

db-schema 用的人多吗?

公开数据是累计安装 210 次,近一周安装 9 次,下载 73 次,GitHub 35 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

db-schema 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
db-schema

数据库模式 · 本页

21035只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Database Schema Design

Design a Postgres database schema from product requirements. If target is provided, scope to that feature. Otherwise, ask the user what they're building.

Step 1: Identify Entities and Relationships

Read the requirements (PRD, user stories, or conversation). Extract:

  • Nouns = candidate tables (users, projects, comments, invoices)
  • Verbs = candidate relationships (creates, belongs to, has many)
  • Adjectives/states = candidate columns or enums (active, draft, published)

Ask clarifying questions if the requirements are ambiguous. Don't guess at business logic.

Step 2: Design Tables

Follow these conventions on every table:

ConventionRuleExample
Table namessnake_case, pluraluser_profiles, org_members
Column namessnake_casefirst_name, created_at
Primary keysuuid, auto-generatedid uuid default gen_random_uuid() primary key
TimestampsOn every table, non-nullablecreated_at timestamptz default now() not null
Updated timestampOn every tableupdated_at timestamptz default now() not null
Foreign keysNamed explicitly, with on deleteuser_id uuid references users(id) on delete cascade
Soft deletesUse deleted_at timestamptz when neededOnly when business requires undo/recovery
BooleansPrefix with is_ or has_is_active, has_verified_email

Postgres Type Recommendations

DataUseDon't useWhy
Identifiersuuidserial, integerNon-sequential, safe to expose, no collision across tables
TimestampstimestamptztimestampAlways store timezone-aware. Convert on display.
Moneynumeric(12,2) or bigint (cents)float, realFloating point causes rounding errors
Emailtext with check constraintvarchar(255)text is faster in Postgres. Constrain with check.
Short stringstextvarchar(n)Postgres text has no performance penalty. Use check(length(col) <= n) if needed.
Status/enumtext with check, or Postgres enumMagic integerscheck (status in ('draft','published','archived'))
JSON datajsonbjsonjsonb is indexable and more efficient
IP addressesinettextNative type supports operations
Tags/arraystext[] or junction tableCSV in text columnArrays for simple cases, junction table for queryable tags

Step 3: Define Relationships

One-to-Many

Put the foreign key on the "many" side:

create table posts (
  id uuid default gen_random_uuid() primary key,
  user_id uuid references users(id) on delete cascade not null,
  title text not null,
  created_at timestamptz default now() not null,
  updated_at timestamptz default now() not null
);

One-to-One

Same as one-to-many but add a unique constraint:

create table user_profiles (
  id uuid default gen_random_uuid() primary key,
  user_id uuid references users(id) on delete cascade not null unique,
  bio text,
  avatar_url text,
  created_at timestamptz default now() not null,
  updated_at timestamptz default now() not null
);

Many-to-Many

Use a junction table. Name it <table_a>_<table_b> in alphabetical order, or use a domain name if clearer:

create table project_members (
  project_id uuid references projects(id) on delete cascade not null,
  user_id uuid references users(id) on delete cascade not null,
  role text not null default 'member' check (role in ('owner','admin','member','viewer')),
  joined_at timestamptz default now() not null,
  primary key (project_id, user_id)
);

Step 4: Add Indexes

Create indexes for:

Index whenExample
Foreign keys (always)create index idx_posts_user_id on posts(user_id);
Columns in WHERE clausescreate index idx_posts_status on posts(status);
Columns in ORDER BYcreate index idx_posts_created_at on posts(created_at desc);
Unique lookupscreate unique index idx_users_email on users(email);
Composite queriescreate index idx_posts_user_status on posts(user_id, status);
Full-text searchcreate index idx_posts_title_search on posts using gin(to_tsvector('english', title));

Don't over-index. Each index costs write performance. Start with foreign keys and obvious query patterns. Add more based on actual query plans.

Step 5: Write the Migration

Put everything in a Supabase migration:

npx supabase migration new create_initial_schema

Structure the migration file:

-- 1. Create enums (if using Postgres enums)
-- 2. Create tables (parent tables first, then children)
-- 3. Create indexes
-- 4. Enable RLS on all tables
-- 5. Create RLS policies
-- 6. Create functions and triggers (e.g., updated_at trigger)

-- Updated_at trigger function (create once, reuse)
create or replace function update_updated_at()
returns trigger as $$
begin
  new.updated_at = now();
  return new;
end;
$$ language plpgsql;

-- Example table
create table users (
  id uuid default gen_random_uuid() primary key,
  email text not null unique,
  full_name text,
  avatar_url text,
  created_at timestamptz default now() not null,
  updated_at timestamptz default now() not null
);

-- Apply updated_at trigger
create trigger set_updated_at
  before update on users
  for each row execute function update_updated_at();

-- Enable RLS
alter table users enable row level security;

-- Indexes
create index idx_users_email on users(email);

Step 6: Supabase-Specific Guidance

ConcernApproach
Auth usersSupabase manages auth.users. Reference with auth.uid(). Create a public.users or public.profiles table that mirrors/extends it.
Auto-create profileUse a trigger on auth.users insert to create a row in public.profiles
RLSEnable on every table. Write policies immediately. See supabase-setup skill for patterns.
RealtimeAdd tables to Supabase Realtime publication if live updates are needed: alter publication supabase_realtime add table <table>;
Type generationRun npx supabase gen types typescript --local after every migration

Auto-create profile trigger

create or replace function public.handle_new_user()
returns trigger as $$
begin
  insert into public.profiles (user_id, email, full_name, avatar_url)
  values (
    new.id,
    new.email,
    new.raw_user_meta_data->>'full_name',
    new.raw_user_meta_data->>'avatar_url'
  );
  return new;
end;
$$ language plpgsql security definer;

create trigger on_auth_user_created
  after insert on auth.users
  for each row execute function public.handle_new_user();

Schema Review Checklist

CheckPass?
Every table has id uuid primary key
Every table has created_at and updated_at
All foreign keys have on delete behavior defined
All foreign keys have indexes
RLS is enabled on every table
No varchar without justification (use text)
No timestamp without tz (use timestamptz)
No floating point for money
Junction tables have composite primary keys
updated_at trigger is applied to all tables
Migration runs cleanly on supabase db reset
Types regenerated after migration

平台分布

Codex

35.38%
按下载量换算26

Claude

33.87%
按下载量换算25

Cursor

17.62%
按下载量换算13

Gemini CLI

10.11%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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