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Agent Skill · 研究检索

datayes-web-search（数据耶网络搜索）

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围，避免把样本数据当全量事实；涉及敏感数据、导出文件或批量写回时，应先确认权限和脱敏边界。

datayes-web-search 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为接触敏感数据；许可证为 MIT-0，第三方扫描已通过，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 33,920。

总安装 2,281周安装 96GitHub Stars 公开资料未说明下载 799核验 2026-05-01
研究检索接触敏感数据ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计通过OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：datayes-web-search（数据耶网络搜索）
来源仓库：https://github.com/datayes/datayes-web-search
安装命令：
openclaw skills install datayes-web-search
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install datayes-web-search

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

通用 AI 语义搜索技能，通过 Datayes gptMaterials/v2 API 执行结构化语义搜索。用户询问最新资讯、研报、公告、会议纪要、行业动态、指标背景材料时使用。优先通过仓库内 Python 脚本发起请求，不要手写 HTTP 请求，不要在 skill 中硬编码 token。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install datayes-web-search；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

datayes-web-search 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install datayes-web-search。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

datayes-web-search 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

datayes-web-search 需要什么权限？

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

datayes-web-search 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

datayes-web-search 用的人多吗？

公开数据是累计安装 2,281 次，近一周安装 96 次，下载 799 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

datayes-web-search 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据，装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证，不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
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7,588,94412需要联网未明确有提醒
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6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
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微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
datayes-web-search

数据耶网络搜索 · 本页

2,281—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
datayes-web-search
slug
datayes-web-search
description
>
metadata

Datayes Web Search

前提条件

1. 获取 Datayes Token

访问 https://r.datayes.com/auth/login 登录 Datayes 账号，并在 Datayes 控制台获取可撤销的 API token。

2. 配置 Token

macOS / Linux:

export DATAYES_TOKEN='your-token'

Windows PowerShell:

$env:DATAYES_TOKEN = "your-token"

Windows CMD:

set DATAYES_TOKEN=your-token

直接使用

  • 只用 python3 scripts/datayes_web_search.py 发请求。
  • 只用 Python 标准库；不要额外安装依赖。
  • 从环境变量 DATAYES_TOKEN 读取 token。脚本会自动带上 Authorization: Bearer <token>。
  • 真实业务接口 URL 会先校验协议与主机名，只允许 Datayes 受信任域名，避免把 token 发到非 Datayes 地址。
  • 默认 rewrite=false，保留用户原始查询，减少意外改写。

最小流程

  1. 先查看接口规格。
python3 scripts/datayes_web_search.py spec
  1. 直接搜索并输出前 15 条结果。
python3 scripts/datayes_web_search.py search "新能源车 渗透率 2026" --query-scope research
  1. 需要更多结果时显式放大返回条数。
python3 scripts/datayes_web_search.py search "美国关税政策 2026" --query-scope news --top 30

queryScope 参数

值搜索范围
*(不传)*综合全部类型（默认）
research券商研报
announcement上市公司公告
news财经资讯/新闻
meetingSummary电话会/调研纪要
indicator宏观/行业数据指标
researchTable研报图表

选择规则

  • 用户问新闻、政策变化、市场动态时，优先 news。
  • 用户问卖方观点、行业深度、公司覆盖时，优先 research。
  • 用户问公告原文或正式披露时，优先 announcement。
  • 用户问调研纪要、电话会、专家交流时，优先 meetingSummary。
  • 用户问宏观或行业指标背景材料时，可用 indicator。
  • 用户没限定范围时，可不传 queryScope 做综合搜索。

输出要求

  • 直接输出 API 返回的原始 JSON 数组，不做二次改写或字段重组。
  • 搜索词尽量精确，涉及时效性问题时优先附带年份或月份。
  • 若需要跨多种范围搜索，可分别调用多次，再由上层任务决定如何合并结果。

平台分布

OpenClaw

79.39%
按下载量换算634

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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date-manager 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。