Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
研究检索敏感数据clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

datayes-stock-datadatayes 股票数据

Agent Skill

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

总安装

3,456

周安装

144

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,152
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:datayes-stock-data(datayes 股票数据)
来源仓库:https://github.com/shermanxli/datayes-stock-data
安装命令:
openclaw skills install datayes-stock-data
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install datayes-stock-data

简介

通过 Datayes 查询 A 股和港股的行情、分时、K 线、财务、估值、资金流向、股东持仓、分红和公司资料。用户询问个股价格、公司基本面、估值指标、资金流向、排行筛选、技术指标或其他需要实时股票数据的问题时使用。

SKILL.md

name
datayes-stock-data
slug
datayes-stock-data
description
通过 Datayes 查询 A 股和港股的行情、分时、K 线、财务、估值、资金流向、股东持仓、分红和公司资料。用户询问个股价格、公司基本面、估值指标、资金流向、排行筛选、技术指标或其他需要实时股票数据的问题时使用。
metadata

Datayes Stock Data

使用 Datayes 接口回答股票与上市公司数据问题。通过仓库内的 Python 脚本发请求。

前提条件

1. 获取 Datayes Token

访问 https://r.datayes.com/auth/login 登录 Datayes 账号,并在 Datayes 控制台获取可撤销的 API token。

2. 配置 Token

先确认环境变量已配置:

macOS / Linux:

export DATAYES_TOKEN='your-token'

Windows PowerShell:

$env:DATAYES_TOKEN = "your-token"

Windows CMD:

set DATAYES_TOKEN=your-token

建议只使用最小权限、可随时撤销的 token,不要把 token 写入仓库。

使用脚本

脚本位置:scripts/datayes_api.py

python3 scripts/datayes_api.py market_snapshot --param ticker=002594 --param type=stock --result-only --pretty

脚本行为:

  • 自动从环境变量 DATAYES_TOKEN 读取 token。
  • 在所有请求头里携带 Authorization: Bearer <token>
  • 先请求 API 规格接口,再按返回的 httpUrlhttpMethod 和参数位置调用真实业务接口。
  • 真实业务接口的 httpUrl 会先校验主机名,只允许 Datayes 受信任域名,避免把 token 发送到非 Datayes 地址。
  • 调用前按规格校验参数名,并自动补齐有默认值的必填参数。
  • 支持 --result-only 只看业务结果,支持 --field 提取嵌套字段。
  • 默认输出 JSON,并同时包含规格信息和业务结果。

工作流

  1. 判断用户要查的是行情、财务、估值、资金流向、股东持仓还是公司资料。
  2. 如果只有公司名,没有股票代码,先调用 stock_search
  3. 先用 --spec-only 拉取最新 API 规格,确认必填参数、参数位置和请求方法。
  4. 再执行正式请求,必要时组合多个接口交叉验证。
  5. 读取返回字段后,用自然语言总结结果,并明确时间范围、单位和口径。

常用命令

只查规格:

python3 scripts/datayes_api.py market_snapshot --spec-only --pretty

查股票代码:

python3 scripts/datayes_api.py stock_search --param query=比亚迪 --result-only --pretty
python3 scripts/datayes_api.py stock_search --param query=比亚迪 --result-only --field data.hits.0.entity_id

说明:stock_search 当前规格里的默认参数会自动补齐;常见返回字段是 entity_id,A 股场景下可直接作为股票代码使用。

查实时快照:

python3 scripts/datayes_api.py market_snapshot --param ticker=002594 --param type=stock --result-only --pretty
python3 scripts/datayes_api.py market_snapshot --param ticker=002594 --param type=stock --field result.data.lastPrice

查利润表:

python3 scripts/datayes_api.py fdmt_is_new_lt --param ticker=002594 --param reportType=A --param beginDate=20230101 --param endDate=20241231 --result-only --pretty

运行 smoke test:

python3 scripts/smoke_test.py

参数约定

  • --param key=value 可重复传入多个参数。
  • value 支持普通字符串,也支持 JSON 字面量;数组和布尔值可直接写成 JSON,例如 --param ids='["000001","000002"]'
  • 日期优先使用接口要求的格式,常见为 YYYYMMDD
  • 当接口要求 type 时,不要省略;例如区间涨跌统计通常要显式传 type=stock
  • 如果传入旧参数名或无效参数名,脚本会先本地报错,而不是把错误请求直接发到线上。
  • --field 使用点路径;数组下标直接写数字,例如 result.data.0.ticker

输出规则

  • 优先引用接口返回的原始数值,不要凭经验补充未经验证的结论。
  • 如果多个接口口径可能不同,先说明差异,再给结论。
  • 如果接口报错或无数据,先检查股票代码、日期范围、typereportType 等关键参数。
  • 如果需要更多接口映射和常见参数,读取 references/api-catalog.md

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

90.82%
按下载量换算1,046

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills