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Agent Skill · 研究检索

datayes-stock-data(datayes 股票数据)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

datayes-stock-data 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 27,083。

总安装 3,456周安装 144GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,152核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:datayes-stock-data(datayes 股票数据)
来源仓库:https://github.com/shermanxli/datayes-stock-data
安装命令:
openclaw skills install datayes-stock-data
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install datayes-stock-data

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

通过 Datayes 查询 A 股和港股的行情、分时、K 线、财务、估值、资金流向、股东持仓、分红和公司资料。用户询问个股价格、公司基本面、估值指标、资金流向、排行筛选、技术指标或其他需要实时股票数据的问题时使用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install datayes-stock-data;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

datayes-stock-data 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install datayes-stock-data。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

datayes-stock-data 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

datayes-stock-data 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

datayes-stock-data 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

datayes-stock-data 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,456 次,近一周安装 144 次,下载 1,152 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

datayes-stock-data 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
datayes-stock-data

datayes 股票数据 · 本页

3,456—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
datayes-stock-data
slug
datayes-stock-data
description
通过 Datayes 查询 A 股和港股的行情、分时、K 线、财务、估值、资金流向、股东持仓、分红和公司资料。用户询问个股价格、公司基本面、估值指标、资金流向、排行筛选、技术指标或其他需要实时股票数据的问题时使用。
metadata

Datayes Stock Data

使用 Datayes 接口回答股票与上市公司数据问题。通过仓库内的 Python 脚本发请求。

前提条件

1. 获取 Datayes Token

访问 https://r.datayes.com/auth/login 登录 Datayes 账号,并在 Datayes 控制台获取可撤销的 API token。

2. 配置 Token

先确认环境变量已配置:

macOS / Linux:

export DATAYES_TOKEN='your-token'

Windows PowerShell:

$env:DATAYES_TOKEN = "your-token"

Windows CMD:

set DATAYES_TOKEN=your-token

建议只使用最小权限、可随时撤销的 token,不要把 token 写入仓库。

使用脚本

脚本位置:scripts/datayes_api.py

python3 scripts/datayes_api.py market_snapshot --param ticker=002594 --param type=stock --result-only --pretty

脚本行为:

  • 自动从环境变量 DATAYES_TOKEN 读取 token。
  • 在所有请求头里携带 Authorization: Bearer <token>。
  • 先请求 API 规格接口,再按返回的 httpUrl、httpMethod 和参数位置调用真实业务接口。
  • 真实业务接口的 httpUrl 会先校验主机名,只允许 Datayes 受信任域名,避免把 token 发送到非 Datayes 地址。
  • 调用前按规格校验参数名,并自动补齐有默认值的必填参数。
  • 支持 --result-only 只看业务结果,支持 --field 提取嵌套字段。
  • 默认输出 JSON,并同时包含规格信息和业务结果。

工作流

  1. 判断用户要查的是行情、财务、估值、资金流向、股东持仓还是公司资料。
  2. 如果只有公司名,没有股票代码,先调用 stock_search。
  3. 先用 --spec-only 拉取最新 API 规格,确认必填参数、参数位置和请求方法。
  4. 再执行正式请求,必要时组合多个接口交叉验证。
  5. 读取返回字段后,用自然语言总结结果,并明确时间范围、单位和口径。

常用命令

只查规格:

python3 scripts/datayes_api.py market_snapshot --spec-only --pretty

查股票代码:

python3 scripts/datayes_api.py stock_search --param query=比亚迪 --result-only --pretty
python3 scripts/datayes_api.py stock_search --param query=比亚迪 --result-only --field data.hits.0.entity_id

说明:stock_search 当前规格里的默认参数会自动补齐;常见返回字段是 entity_id,A 股场景下可直接作为股票代码使用。

查实时快照:

python3 scripts/datayes_api.py market_snapshot --param ticker=002594 --param type=stock --result-only --pretty
python3 scripts/datayes_api.py market_snapshot --param ticker=002594 --param type=stock --field result.data.lastPrice

查利润表:

python3 scripts/datayes_api.py fdmt_is_new_lt --param ticker=002594 --param reportType=A --param beginDate=20230101 --param endDate=20241231 --result-only --pretty

运行 smoke test:

python3 scripts/smoke_test.py

参数约定

  • --param key=value 可重复传入多个参数。
  • value 支持普通字符串,也支持 JSON 字面量;数组和布尔值可直接写成 JSON,例如 --param ids='["000001","000002"]'。
  • 日期优先使用接口要求的格式,常见为 YYYYMMDD。
  • 当接口要求 type 时,不要省略;例如区间涨跌统计通常要显式传 type=stock。
  • 如果传入旧参数名或无效参数名,脚本会先本地报错,而不是把错误请求直接发到线上。
  • --field 使用点路径;数组下标直接写数字,例如 result.data.0.ticker。

输出规则

  • 优先引用接口返回的原始数值,不要凭经验补充未经验证的结论。
  • 如果多个接口口径可能不同,先说明差异,再给结论。
  • 如果接口报错或无数据,先检查股票代码、日期范围、type、reportType 等关键参数。
  • 如果需要更多接口映射和常见参数,读取 references/api-catalog.md。

平台分布

OpenClaw

90.82%
按下载量换算1,046

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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