Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

datafast-analytics(数据快速分析)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

datafast-analytics 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 2,575。

总安装 23,804周安装 982GitHub Stars 公开资料未说明下载 7,777核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:datafast-analytics(数据快速分析)
来源仓库:https://github.com/bennyqp/datafast-analytics
安装命令:
openclaw skills install datafast-analytics
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install datafast-analytics

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

调用 DataFast API 获取网站流量访客行为分析数据。返回指标时间序列实时统计故障详情转化漏斗等信息。支持按时间段地域设备类型等多维度切片筛选结果。datafast-analytics 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。商业版 API 通常有配额限制超出需升级套餐额度。

访客 IP 等字段需匿名化处理遵守隐私保护规定。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install datafast-analytics;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

datafast-analytics 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install datafast-analytics。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

datafast-analytics 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

datafast-analytics 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

datafast-analytics 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

datafast-analytics 用的人多吗?

公开数据是累计安装 23,804 次,近一周安装 982 次,下载 7,777 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

datafast-analytics 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
datafast-analytics

数据快速分析 · 本页

23,804—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
datafast-analytics
description
Query DataFast website analytics and visitor data via the DataFast API for metrics, time series, realtime stats, breakdowns, visitor details, and goal/payment management.
metadata
{"openclaw":{"homepage":"https://datafa.st"}}

DataFast Analytics Skill

Use this skill to call the DataFast API and summarize results for the user.

Quick Workflow

  1. Confirm the request type (overview, timeseries, realtime, breakdown, visitor, goals/payments create/delete).
  2. Gather required inputs:

- Date range: startAt and endAt together or neither (overview/timeseries support ranges). - timezone, fields, interval, limit, offset, and any filter_* parameters.

  1. Build the HTTP request with Authorization: Bearer $DATAFAST_API_KEY and Content-Type: application/json.
  2. Execute with curl and parse JSON.
  3. Summarize results in a table plus a short narrative (totals + key takeaways). Include pagination info if relevant.

Setup

  1. Get your API key from DataFast (starts with df_).
  2. Store it:
mkdir -p ~/.config/datafast
echo "df_your_key_here" > ~/.config/datafast/api_key

Authentication

All requests need:

DATAFAST_API_KEY=$(cat ~/.config/datafast/api_key)
curl ... \
  -H "Authorization: Bearer $DATAFAST_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json"

If the user hasn't set up the API key, ask them to follow the setup steps above.

Base URL

https://datafa.st/api/v1/

Reference Docs

Use the full API reference at {baseDir}/references/datafast-api-docs.md for endpoint details, response fields, and examples.

Endpoint Guidance

Overview

  • GET /analytics/overview
  • Optional: startAt, endAt, timezone, fields.

Time Series

  • GET /analytics/timeseries
  • Typical params: fields, interval (hour/day/week/month), startAt, endAt, timezone, limit, offset.
  • Accepts filter_* query params for segmentation.
  • Note: fields is required (e.g., fields=visitors,sessions).

Realtime

  • GET /analytics/realtime
  • GET /analytics/realtime/map

Breakdowns

  • GET /analytics/devices
  • GET /analytics/pages
  • GET /analytics/campaigns
  • GET /analytics/goals
  • GET /analytics/referrers
  • GET /analytics/countries
  • GET /analytics/regions
  • GET /analytics/cities
  • GET /analytics/browsers
  • GET /analytics/operating-systems
  • GET /analytics/hostnames

Visitor Details

  • GET /visitors/{datafast_visitor_id}

Goals

  • Create goal: POST /goals
  • Delete goals: DELETE /goals (requires at least one filter or time range; confirm scope)

Payments

  • Create payment: POST /payments
  • Delete payments: DELETE /payments (confirm scope)

Destructive Actions

For DELETE /goals or DELETE /payments:

  • Always confirm exact filters and time range in plain English before executing.
  • If user asks for "all time" deletion, ask for explicit confirmation.
  • Echo the final URL that will be called (without the API key).

Filter Syntax

Use filter_* params for segmentation (e.g., filter_referrer=is:X).

Important: Filter values must match the exact names from breakdown endpoints. For example, X/Twitter is stored as "X" (not "x.com" or "twitter.com"). When in doubt, query the breakdown first:

curl ... "/analytics/referrers?limit=20"

Then use the exact referrer value in your filter.

Example Command Patterns

GET

DATAFAST_API_KEY=$(cat ~/.config/datafast/api_key)
curl -sS "https://datafa.st/api/v1/analytics/overview?startAt=2024-01-01&endAt=2024-01-31&timezone=UTC" \
  -H "Authorization: Bearer $DATAFAST_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json"

POST

DATAFAST_API_KEY=$(cat ~/.config/datafast/api_key)
curl -sS "https://datafa.st/api/v1/goals" \
  -H "Authorization: Bearer $DATAFAST_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"datafast_visitor_id":"...","name":"newsletter_signup","metadata":{"email":"..."}}'

DELETE

DATAFAST_API_KEY=$(cat ~/.config/datafast/api_key)
curl -sS -X DELETE "https://datafa.st/api/v1/goals?name=signup&startAt=2023-01-01T00:00:00Z&endAt=2023-01-31T23:59:59Z" \
  -H "Authorization: Bearer $DATAFAST_API_KEY"

Output Expectations

  • Provide a short summary and a flat table of results.
  • Include totals and conversion/revenue metrics when present.
  • For time series, include the top-level totals and the first/last timestamps in the selected range.
  • If pagination exists, report limit, offset, and total, and ask if the user wants the next page.

平台分布

OpenClaw

82.58%
按下载量换算6,422

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills