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Agent Skill · 效率

dataease(dataease 分析)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

dataease 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 11,746。

总安装 4,443周安装 178GitHub Stars 1下载 1,438核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:dataease(dataease 分析)
来源仓库:https://github.com/xuwei-fit2cloud/dataease
安装命令:
openclaw skills install dataease
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install dataease

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

通过自然语言查询 DataEase 组织、切换组织、列出仪表板或数据大屏,并把指定资源导出为截图或 PDF。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install dataease;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

dataease 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install dataease。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

dataease 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

dataease 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

dataease 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

dataease 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,443 次,近一周安装 178 次,下载 1,438 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

dataease 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
dataease

dataease 分析 · 本页

4,4431接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
dataease-resource-skill
description
通过自然语言查询 DataEase 组织、切换组织、列出仪表板或数据大屏,并把指定资源导出为截图或 PDF。

目标

根据用户的自然语言请求,调用 DataEase 接口完成以下工作:

  • 查询组织列表
  • 切换组织
  • 查询指定组织下的仪表板或大屏列表
  • 导出指定仪表板或大屏的截图或 PDF

输入

用户可能会这样表达需求:

  • 查询当前可用组织
  • 切换到华东组织
  • 查看这个组织下有哪些看板
  • 列出华东组织的大屏
  • 导出“销售总览”看板
  • 截一下“门店运营监控”大屏
  • 导出华东经营分析为 pdf
  • 截销售总览,分辨率 1920*1080,等 5 秒再导出

用户输入中可能包含:

  • 组织 ID
  • 组织名称
  • 资源名称
  • 业务类型:dashboard 或 dataV
  • 输出格式:jpeg 或 pdf
  • 分辨率,例如 1920*1080
  • 额外等待时间

输出

输出内容应包括:

  1. 实际执行的动作
  2. 匹配到的组织或资源
  3. 命中的资源 ID
  4. 实际使用的导出参数
  5. 生成文件本身;如果运行环境不能直接附带文件,则至少返回绝对保存路径
  6. 如果无法准确匹配,则说明原因并返回候选项

执行规则

组织相关

  • 只有用户明确要求“查组织”时,才调用组织树接口
  • 只有用户明确要求“切组织”或已经指明目标组织时,才调用切换组织接口
  • 如果用户只说“查询某组织下的资源”,优先确认是否已给出 orgId
  • 如果只给了组织名称,没有唯一命中的组织,不要猜测,应返回候选组织

资源相关

  • 如果用户明确提到“大屏”“数据大屏”“驾驶舱”,则使用 dataV
  • 其他情况默认使用 dashboard
  • 查询资源时优先列出叶子节点
  • 如果用户只是想“看看有哪些资源”,返回资源列表
  • 如果用户要求“导出”或“查看”某个资源,先匹配资源,再执行本地预览页截图流程
  • 当存在多个相似候选时,不要直接猜测,应返回候选列表并说明歧义

导出默认值

  • busiType=dashboard
  • pixel=1920*1080
  • extWaitTime=0
  • resultFormat=0,表示 JPEG
  • 如果用户明确要求 PDF,则使用 resultFormat=1

名称匹配规则

在匹配组织名称或资源名称前,需要做标准化处理:

  • 去掉前后空格
  • 英文统一转小写
  • 忽略中英文引号差异
  • 忽略常见标点差异
  • 资源优先匹配叶子节点
  • 如果存在别名映射,先用别名映射转换,再做匹配

鉴权与安全

  • 不要把 access key、secret key 等敏感凭证硬编码到 skill 文件中
  • 不要要求用户在提问里携带 base_url、access key、secret key、username、password
  • 本技能通过以下配置读取环境:

- DATAEASE_BASE_URL - DATAEASE_ACCESS_KEY - DATAEASE_SECRET_KEY - DATAEASE_USERNAME - DATAEASE_PASSWORD - DATAEASE_LOGIN_ORIGIN

  • 脚本会自动读取仓库根目录 .env
  • 如果提供了 username 和 password,脚本会先调用 dekey 和 /login/localLogin 获取 x-de-token
  • 如果提供了 accessKey 和 secretKey,脚本会自动生成:

- signature - x-de-ask-token

  • 如果已切换组织,则后续查询资源或导出时使用切组织返回的 x-de-token
  • 如果用户已提供现成的 x-de-token,脚本可直接复用

失败处理

  • 如果组织树接口调用失败,明确说明组织列表加载失败
  • 如果切换组织失败,返回 HTTP 状态和响应内容
  • 如果资源树接口调用失败,明确说明资源列表加载失败
  • 如果没有找到合适资源,返回最接近的候选名称
  • 如果本地浏览器启动失败、预览页加载失败或截图失败,明确返回错误原因
  • 只有在文件实际写入成功后,才能声明导出成功
  • 导出成功后必须返回 saved_file

使用文件

  • 使用 scripts/capture_dashboard.py 执行 API 调用和文件保存
  • 使用 scripts/browser_capture.mjs 打开预览页并完成本地截图
  • 使用 references/api.md 查看接口说明和鉴权接入方式
  • 如需维护资源别名,编辑 references/resource_aliases.json

推荐命令

  • 查询组织:

- python3 scripts/capture_dashboard.py list-orgs

  • 切换组织:

- python3 scripts/capture_dashboard.py switch-org --org-id 1225813472202330112

  • 查询指定组织下的看板:

- python3 scripts/capture_dashboard.py list-resources --org-id 1225813472202330112 --busi-type dashboard

  • 查询指定组织下的大屏:

- python3 scripts/capture_dashboard.py list-resources --org-id 1225813472202330112 --busi-type dataV

  • 导出看板截图:

- python3 scripts/capture_dashboard.py capture --org-id 1225813472202330112 --resource-name 销售总览 --busi-type dashboard

  • 导出大屏 PDF:

- python3 scripts/capture_dashboard.py capture --org-id 1225813472202330112 --resource-name 门店运营监控 --busi-type dataV --result-format 1

平台分布

OpenClaw

80.72%
按下载量换算1,161

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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