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Agent Skill · 开发

database-observability(数据库可观察性)

用于辅助数据库表结构、查询语句、迁移脚本和数据维护任务。它适合让 Agent 分析 schema、编写 SQL、排查查询问题、整理索引或生成迁移建议。使用时需要明确数据库类型、连接环境和目标表,区分只读分析与写入变更;涉及删除、更新、迁移和批量导入时,应优先 dry-run、备份或事务保护,避免误操作。

database-observability 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 13,612。

总安装 864周安装 36GitHub Stars 26下载 288核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:database-observability(数据库可观察性)
来源仓库:https://github.com/grafana/skills
仓库路径:skills/database-observability
安装命令:
npx skills add https://github.com/grafana/skills --skill database-observability
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/grafana/skills --skill database-observability

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

Grafana Cloud 提供的无侵入式数据库观测即服务(SaaS)。自动整理 RED 指标(请求率、错误率、持续时间)无需埋点。支持 PostgreSQL/MySQL 的 query-level 洞察与 explain plan 分析。

需启用 pg_stat_statements 等扩展并接入 Grafana Agent。database-observability 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/database-observability

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/grafana/skills --skill database-observability;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

database-observability 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/grafana/skills --skill database-observability。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

database-observability 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

database-observability 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

database-observability 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

database-observability 用的人多吗?

公开数据是累计安装 864 次,近一周安装 36 次,下载 288 次,GitHub 26 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

database-observability 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
database-observability

数据库可观察性 · 本页

86426接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Grafana Cloud Database Observability

Docs: https://grafana.com/docs/grafana-cloud/monitor-applications/database-observability/

Provides query-level insights (RED metrics, query samples, explain plans) for MySQL and PostgreSQL without application code changes. Generally Available as of April 2026.

Supported Databases

DatabaseVariants
MySQLSelf-managed, RDS MySQL, Aurora MySQL, Cloud SQL MySQL, Azure Database for MySQL
PostgreSQLSelf-managed, RDS PostgreSQL, Aurora PostgreSQL, Cloud SQL PostgreSQL, Azure Database for PostgreSQL

Prerequisites

PostgreSQL

-- 1. Enable pg_stat_statements in postgresql.conf
-- shared_preload_libraries = 'pg_stat_statements'
-- Then restart PostgreSQL

-- 2. Create monitoring user
CREATE USER grafana_monitoring WITH PASSWORD 'secret';
GRANT pg_monitor TO grafana_monitoring;
GRANT CONNECT ON DATABASE mydb TO grafana_monitoring;

-- 3. Enable the extension
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_stat_statements;

MySQL

-- Create monitoring user with least-privilege permissions
CREATE USER 'grafana_monitoring'@'%' IDENTIFIED BY 'secret';
GRANT SELECT, PROCESS, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'grafana_monitoring'@'%';
GRANT SELECT ON performance_schema.* TO 'grafana_monitoring'@'%';
FLUSH PRIVILEGES;

Alloy Configuration

PostgreSQL

database_observability.postgres "mydb" {
  data_source_name = "postgresql://grafana_monitoring:secret@localhost:5432/mydb?sslmode=disable"

  enable_collectors = ["pg_stat_statements", "query_samples", "schema_details"]

  forward_metrics_to = [prometheus.remote_write.cloud.receiver]
  forward_logs_to    = [loki.write.cloud.receiver]
}

prometheus.remote_write "cloud" {
  endpoint {
    url = sys.env("PROMETHEUS_URL")
    basic_auth {
      username = sys.env("PROMETHEUS_USER")
      password = sys.env("GRAFANA_CLOUD_API_KEY")
    }
  }
}

loki.write "cloud" {
  endpoint {
    url = sys.env("LOKI_URL")
    basic_auth {
      username = sys.env("LOKI_USER")
      password = sys.env("GRAFANA_CLOUD_API_KEY")
    }
  }
}

MySQL

database_observability.mysql "mydb" {
  data_source_name = "grafana_monitoring:secret@tcp(localhost:3306)/mydb"

  enable_collectors = ["query_samples", "explain_plans", "schema_details"]

  forward_metrics_to = [prometheus.remote_write.cloud.receiver]
  forward_logs_to    = [loki.write.cloud.receiver]
}

Key Metrics

# Query rate by database
rate(db_query_total{db_instance="mydb"}[5m])

# P95 query latency
histogram_quantile(0.95, rate(db_query_duration_seconds_bucket[5m]))

# Error rate
rate(db_query_errors_total[5m]) / rate(db_query_total[5m])

# Slow queries (over 1 second)
count(db_query_duration_seconds > 1) by (db_query_digest)

# Active connections
db_connections_active{db_instance="mydb"}

What You Get

Query Performance Dashboard (auto-provisioned):

  • Top queries by total time, call count, mean latency
  • Query samples with actual parameters and timing
  • Visual explain plans showing index usage, scan types, costs
  • RED metrics per query digest

Correlation with APM:

  • Link slow DB queries to the application traces that triggered them
  • db.statement, db.system, db.name OTel attributes connect DB spans to query samples
  • Drill from service latency spike → specific slow SQL query → explain plan

Alert Rules

groups:
  - name: database-observability
    rules:
      - alert: SlowQueryDetected
        expr: histogram_quantile(0.95, rate(db_query_duration_seconds_bucket[5m])) > 1
        for: 5m
        labels:
          severity: warning
        annotations:
          summary: "P95 query latency > 1s on {{ $labels.db_instance }}"

      - alert: HighDBErrorRate
        expr: rate(db_query_errors_total[5m]) / rate(db_query_total[5m]) > 0.05
        for: 5m
        labels:
          severity: critical
        annotations:
          summary: "DB error rate > 5% on {{ $labels.db_instance }}"

      - alert: TooManyConnections
        expr: db_connections_active / db_connections_max > 0.8
        for: 5m
        labels:
          severity: warning
        annotations:
          summary: "DB connection pool >80% on {{ $labels.db_instance }}"

Setup Checklist

  1. Enable pg_stat_statements (PostgreSQL) or Performance Schema (MySQL)
  2. Create least-privilege monitoring user
  3. Add database_observability.* block to Alloy config
  4. Verify metrics appear in Grafana Cloud → Database Observability
  5. Set up alerting on slow queries and error rates
  6. Enable trace correlation by ensuring app uses db.statement span attributes

平台分布

Codex

37.22%
按下载量换算107

Claude

28.75%
按下载量换算83

Cursor

18.34%
按下载量换算53

Gemini CLI

8.18%
按下载量换算24

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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