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data-cleaner-tool数据清理工具

Agent Skill

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

总安装

8,976

周安装

374

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,992
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:data-cleaner-tool(数据清理工具)
来源仓库:https://github.com/shenghoo123-png/data-cleaner-tool
安装命令:
openclaw skills install data-cleaner-tool
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install data-cleaner-tool

简介

Data-Cleaner-Tool 用于清理 Excel/CSV 数据的重复项、缺失值和异常。

  • 适用于数据预处理、格式标准化和批处理任务。
  • 支持 AI 驱动的智能清洗,提升数据质量。
  • 安装命令:openclaw skills install data-cleaner-tool;建议确认文件读写权限。
  • 注意处理敏感字段时需脱敏,避免信息泄露。

SKILL.md

Data Cleaner Pro - 数据清洗工具

简介

AI驱动的数据清洗工具,自动处理Excel/CSV数据中的重复、缺失、格式错误等问题。

适用场景:运营报表、财务数据、客户名单清洗

功能特性

  • 智能去重 - 保留最新/最早记录
  • 缺失值处理 - 填充/删除/预测
  • 格式标准化 - 手机号、邮箱、日期等
  • 异常值检测 - 统计方法 + 规则方法
  • 批量处理 - 多个文件同时清洗

使用方式

触发词

  • "清洗数据"
  • "去重处理"
  • "整理Excel"

输入

  • CSV/Excel 文件路径
  • 清洗规则(可选,默认智能模式)

输出

  • 清洗后的文件
  • 清洗报告(处理了xx条,删除了xx条)

技术栈

  • pandas:数据处理
  • Python:核心逻辑
  • openpyxl:Excel支持

安装依赖

pip install pandas openpyxl

使用示例

# 智能清洗
python scripts/clean_data.py data.csv

# 自定义规则
python scripts/clean_data.py data.csv --dedup --fillna mean --fix-phone

# 批量处理
python scripts/batch_clean.py folder/

使用说明

  • 免费使用
  • 欢迎反馈问题和建议

适用人群

  • 运营人员:整理用户数据
  • 财务人员:清洗账单数据
  • 行政人员:整理员工名单
  • 销售人员:客户名单去重

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

95.74%
按下载量换算2,865

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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