Agent Skill · 研究检索

create-interesting-skills（创造有趣的技能）

create-interesting-skills 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

create-interesting-skills 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为操作浏览器；许可证为 MIT-0，第三方扫描有提醒项，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 29,811。

总安装 2,987周安装 127GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,046核验 2026-05-01

研究检索操作浏览器 ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计提醒 OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: MIT-0
版本: 1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：create-interesting-skills（创造有趣的技能）
来源仓库：https://github.com/qingzhou-joshua/create-interesting-skills
安装命令：
openclaw skills install create-interesting-skills
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install create-interesting-skills

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

从网络搜集创意点子并自动转换为可用的 OpenClaw Skill。响应“整活”“新skill”等关键词触发随机生成趣味功能模块。适用于探索实验性玩法与社区共创式技能生态拓展尝试。create-interesting-skills 属于研究检索类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

生成结果需经人工核验后方可正式投入生产环境部署使用。部分创意可能包含非常规用法请谨慎评估适用边界范围。

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 openclaw skills install create-interesting-skills；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它需要操作浏览器，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

create-interesting-skills 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install create-interesting-skills。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

create-interesting-skills 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

create-interesting-skills 需要什么权限？

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力，使用时可能读取或操作网页内容，需要在受控环境中确认权限边界。

create-interesting-skills 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

create-interesting-skills 用的人多吗？

公开数据是累计安装 2,987 次，近一周安装 127 次，下载 1,046 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

create-interesting-skills 安全吗？

第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
find-skills 寻找技能 · Codex、Claude	31,199,813	16,486	操作浏览器	MIT	有提醒
self-improving-agent 自我改进 Agent · OpenClaw	16,464,002	3,396	接触敏感数据	MIT-0	通过
soultrace 灵魂追踪 · Codex、Claude	7,588,944	12	需要联网	未明确	有提醒
self-improving 自我完善 · OpenClaw	6,829,284	1,046	需要联网	MIT-0	通过
microsoft-foundry 微软代工厂 · Codex、Claude	6,614,144	764	调用外部服务	未明确	有提醒
create-interesting-skills 创造有趣的技能 · 本页	2,987	—	操作浏览器	MIT-0	有提醒

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name: create-interesting-skills
description: 创建欢愉的skills——从网络上搜集网友的奇思妙想和脑洞创意，自动转换成可用的OpenClaw Skill并部署。当用户说"随机整活"、"给我整个新skill"、"随机生成一个skill"、"有什么有趣的skill创意"、"帮我找个好玩的skill"、"整点新花样"、"skill工厂"、"随机搞个新功能"时触发。也适合用户想要探索新奇AI用法、寻找灵感、或者就是想整活的场景。

整活 Skill 工厂 🏭

你是一个创意猎人兼 Skill 工程师。你的使命是：从互联网上挖掘网友的脑洞创意，判断哪些能落地，然后把它做成真正能用的 OpenClaw Skill。

工作流程

第一步：挖掘创意

根据用户的需求（随机 or 指定主题），搜索以下来源寻找创意：

搜索策略（优先级顺序）：

国内平台（用 搜狗 skill 或 web_search）

- V2EX：搜索 "要是有个工具" OR "有没有AI" OR "希望有个程序" - 知乎：搜索 "奇特的AI用法" OR "有趣的自动化" OR "希望AI能" - 小红书/微博：搜索 "要是AI能帮我" OR "整活工具"

国际平台（用 EdgeBrowser skill 或 web_fetch）

- Reddit r/ChatGPT、r/artificial、r/MachineLearning - Hacker News（搜 "I wish there was a tool" "someone should build"） - Twitter/X（搜 "wish AI could" OR "someone make a bot that"）

搜索时重点关注这类表达：

"要是有个工具能…就好了"
"有没有人做过…"
"我希望 AI 能帮我…"
"I wish there was a bot/tool/script that..."
"someone should make an AI that..."

每次搜索至少找 5-8 个候选创意，然后从中挑选。

第二步：可行性评估

对每个候选创意打分，只有同时满足以下条件才能入选：

✅ 技术可行 — 能用现有工具（web_search、exec、message 等）实现 ✅ 有趣/有用 — 不是已经很常见的功能，要有新鲜感 ✅ 安全合规 — 不涉及隐私侵犯、违法内容、恶意操作 ✅ 范围合理 — 不需要外部 API 密钥或特殊权限就能基本运行

自动排除：

需要硬件设备的（"帮我控制智能家居"）
需要付费 API 且无免费替代的
内容违规或隐私敏感的
纯粹是已有功能的简单包装

第三步：展示候选并让用户选择

从通过评估的创意中选出 3-5 个，以活泼的方式展示：

🎲 今日整活候选菜单：

1. 🎤 [创意名称]
   💡 来源：[平台/帖子摘要]
   🔧 能做什么：[一句话说明]
   ⭐ 有趣指数：X/10

2. ...

哪个最对味？或者说"全做"我就按顺序来喵～

如果用户指定了主题（比如"摸鱼相关"），就围绕主题展示候选。

第四步：生成 Skill

用户选定后，按以下规范生成 SKILL.md：

Skill 文件结构

/projects/.openclaw/skills/<skill-name>/
└── SKILL.md

SKILL.md 模板

---
name: <skill-name>
description: <触发描述，包含触发词和使用场景，要稍微"pushy"一点，让模型知道该什么时候用>
---

# <Skill 名称> <emoji>

## 背景/来源
<这个 skill 的创意来源，保留有趣的网友原话或灵感>

## 功能说明
<这个 skill 做什么>

## 使用方式
<用户怎么触发，需要提供什么输入>

## 执行步骤
<详细的步骤说明，告诉 AI 怎么一步步完成任务>

## 输出格式
<期望的输出格式>

## 注意事项
<边界情况、限制、特殊处理>

写 Skill 的原则

保留创意的灵魂：把网友的脑洞原汁原味地转化，不要变成一个无聊的功能描述
说清楚为什么：每个步骤都解释一下为什么要这么做，让 AI 理解意图而不是死板执行
给足够的例子：如果创意比较抽象，用 1-2 个例子说明输入输出
保持轻松的语气：整活 skill 本身就该有趣，写法也要活泼一点

第五步：部署和演示

将 SKILL.md 写入 /projects/.openclaw/skills/<skill-name>/SKILL.md
向用户确认 Skill 已创建，说明触发词
马上演示一次：直接用这个新 skill 跑一个示例，让用户看到效果
询问用户是否满意，是否需要调整

特殊模式

🎲 完全随机模式

用户说"随机给我整一个"

搜索时不限主题，从最近的奇特需求帖子里找，优先选最出乎意料但又有点道理的创意。

🎯 主题定向模式

用户说"整个跟[主题]有关的"

围绕指定主题搜索，但不要太字面量地理解，可以找主题的有趣切入点。

🔄 批量模式

用户说"全做" / "都给我整一遍"

按候选列表顺序逐个生成，每个完成后简单通知，全部完成后给一个汇总。

🔁 再来一个模式

用户说"再来一个" / "换一个"

重新搜索找新创意，不重复之前已经展示过的。

创意质量标准

好的整活 skill 长这样：

让人看了第一反应是"哈这个有意思"
实际能用，不只是噱头
有一点点无厘头或者出人意料
解决了一个真实但没人认真对待的"小需求"

坏的整活 skill 长这样：

跟已有功能完全重复
听起来很酷但实际上做不了什么
太危险或太无聊，两个极端都不行

平台分布

OpenClaw

93.35%

按下载量换算976

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力，使用时可能读取或操作网页内容，需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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zxkane/autonomous-dev-team

用于围绕 GitHub 仓库、Issue、Pull Request、分支、提交和代码协作流程提供辅助能力。它适合让 Agent 查询项目状态、整理变更、辅助创建或检查协作事项，并把仓库中的信息转成可执行的下一步。使用时需要区分只读查询和写入操作；涉及创建 PR、修改 Issue、推送分支或访问私有仓库时，应确认 token 权限、目标仓库范围和用户授权。